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搜索资源列表

  1. 一个通用的快速三角化算法

  2. 一个通用的快速三角化算法 　本文提出了一个适用于任意平面多边形区域及散乱点集的通用三角化算法. 当算法应用于多边形区域时, 首先对各个顶点和区域内部的散乱点按扫描方式排序, 然后依次扫描各点, 扩展生成新的三角形, 从而获得局部已剖分区域, 并最终完成整个区域的三角化. 将上述过程作适当改动后, 可被用于平面散乱点集的三角网格化. 该通用算法除了具有快速三角化的特点之外, 还采用局部区域的优化组合来体现最优化准则, 因此算法更具有可操作性和实用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-10
    • 文件大小：159744
    • 提供者：liweiy2004

  1. MATLAB三角网格重样化

  2. 这是用Matlab工具做的工程项目，实现了三角网格重样化。

  3. 所属分类：其它

  1. 地球物理数据网格化方法的选取

  2. 绘制地球物理数据等值线图时 ,需要根据客观环境特征和数据本身的特点 ,选择合适的网格化方法。通过 实例 ,分别介绍了加权反距离插值法、 克里格法、 最小曲率法、 最近邻点法、 多项式回归法、 径向基函数法、 带线性插值的三角剖分法等常用网格化方法的选取方法、 适用范围及参数设置等使用技巧。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-23
    • 文件大小：755712
    • 提供者：shizhangzui

  1. Delaunay 三角算法

  2. 非常非常好的代码，亲自调试通过！对空间的散点进行网格化，速度很快！希望需要的尽快来下载！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-09
    • 文件大小：153600
    • 提供者：feixuedu1106

  1. 三角网格化的一种新算法

  2. 关于三角网格化得一种新算法，是外国人写的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-08
    • 文件大小：425984
    • 提供者：ygd0537

  1. 三角网格的参数化

  2. 关于计算机图形学三角网格参数化的文献，研究参数化算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wangyuhui64611

  1. 三角网格法画等值线

  2. 等值线是一种离散数据的图形表示方法，在水利、土木、地质、石油勘探等工程和技术领域内广泛的应用。常规的等值线绘制通常采用网格法，其绘制的步骤一般为：离散数据网 格化；等值点的计算；等值线的追踪；光滑和标记等值线等。等值线图的显示方式一般有两种：(1)等值线显示，即采用线条上加注数值标记的方式显示数据，这种方式的特点是简捷；(2)采用彩色填充的方法来显示数据，既用不同的颜色来显示不同的数据，这种方法的特点是比较直观。两种方法的计算机实现也各不相同，一般来说，它们都需要将数据进行要用 到的网格网格化

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-04-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：du18254261003

  1. Delaunay三角网格化算法及实现

  2. Delaunay三角网格化算法及实现，在实践的基础上，探讨了Delaunay三角网格化算法及实现，提出了改进措施

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-21
    • 文件大小：241664
    • 提供者：waiwai07143224

  1. 三角网格化

  2. 三角网格化

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-18
    • 文件大小：18432
    • 提供者：zxh19870907

  1. 三角网格化

  2. 这是一个三维网格化的C程序，里面采用了GTK程序包，以及unix standard头文件，是一个比较高级的程序。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-08-08
    • 文件大小：231424
    • 提供者：u010416152

  1. 三角网格化曲面重建

  2. 这是之前我下载的关于物体表面的三角网格化重建，用matlab编程，我试验过的，代码时可实现的！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-18
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：u012736279

  1. OpenMesh快速入门使用文档

  2. 这是一个OpenMesh使用入门的快速文档，介绍了基本的操作，帮助我们很快的进入大OpenMesh的学习使用。对于三角网格化有很大的帮助。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-09-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u012192662

  1. 曲面的自适应三角网格剖分

  2. 在传统的映射法基础上，采用自适应三角网格加密法能有效地处理带有特征约束条件的任意曲面的三角剖分问题.在平面三角化算法中对环边统一处理，并且采取了一种简单有效的曲率估算方法，提高了运行效率;并在保持外观的基础上进行了网格质量的优化.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-15
    • 文件大小：35840
    • 提供者：huilang5000

  1. 二维三角网格的划分

  2. 代码中包括二维点云进行三角网格化，同时对三维点云数据进行各种变换

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-03
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：qq_33142589

  1. 输入ply点云进行三角网格化matlab

  2. 输入ply点云进行三角网格化matlab 输出三角网格化的效果

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：5120
    • 提供者：j_thame_myhome

  1. 综采工作面区域网格化分区方法及其应用

  2. 针对综采工作面生产的精细化管理需求,提出了一种综采工作面区域网格化分区方法。以综采工作面空间区域及作业循环图表为依据,在静态层面将综采工作面区域划分为回风端头区域、头三角煤区域、中部采煤区域、尾三角煤区域和进风端头区域;结合生产过程中割煤、移架和推溜3个工序,进一步对中部采煤区域进行动态分区,划分为割煤区域、移架区域、推溜区域和过渡区域。以综采工作面矿压特征分析为例,说明了网格化分区后的矿压特征分析结果相对工作面整体区域矿压特征分析结果具有更强的针对性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38723027

  1. 基于网格化的综采工作面安全分区方法

  2. 从综采工作面生产的机械化及精细化管理的需求入手,以工作面生产空间及设计的正规作业循环图为依据,提出了利用网格化方法实现静态工作面区域的划分方法。将割煤、移架和推刮板输送机3个工序和网格化思路结合起来,提出了对中部静态采煤区域动态分区的方法。选取网格化后的中部采煤区域、头三角煤区域和尾三角煤区域,利用矿压特征分析不同区域结果的差异化,对比说明网格化后区域矿压分析结果相对整面区域分析结果具有更强的针对性;指出网格化分析能体现更精细区域范围内的安全影响因素,能突出少数关键的安全影响因子。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38537941

  1. 混凝土细观的Delaunay三角网自动剖分

  2. 混凝土细观的Delaunay三角网自动剖分，钱觉时，周波，Delaunay三角网剖分是平面离散点三角网格化的一种主要方法，本文给出了一种Delaunay三角网剖分的简便算法，并结合混凝土细观结构特点�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：340992
    • 提供者：weixin_38726441

  1. 基于PCL的点云三角网格化

  2. 在已经提前将大量的散乱点云预处理完成的条件下，将其进行进一步的三角网格化，主要利用三角贪婪算法，该算法中引用的点云数据都是自己用扫描设备获取的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-24
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42033402

  1. 三维封闭三角网格模型的缺失实体孔洞修复算法

  2. 提出一种针对三维封闭三角网格模型的缺失实体孔洞修复算法,由初始导引点出发,根据几何特征搜索孔洞边界,并以水平集方法扩展边界,获取目标问题区域。基于边界采样和投影方法建立代理曲面,实现了内环三角化细分和三维网格表面的自由变形。通过合并环间区域和引入边缘约束的平滑过程,得到缺失实体孔洞的上缝合面。在此基础上向内扩展,获取孔洞下表面边界轮廓,搜索出上下边界环之间的三角网格区域,并利用同样的方法构建缺失实体孔洞的下缝合面。最终,连接上下缝合面以及两个边界轮廓环之间的三角网格区域得到修复实体。试验制作的样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38551143
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