社会信任和推荐服务是当今最流行的社会评级系统，服务提供商可以了解产品，商品或服务的社会观点或受欢迎程度，例如亚马逊上的书，eBay上的卖家，Digg上的故事或Netflix上的电影。 这样的社会评级系统非常方便，并为决策者提供了替代的学习环境，但是它们为攻击者通过自私地促销或恶意降级某些项目打开了操纵社会评级系统的大门。 尽管已做出大量努力来理解各种风险和可能的防御机制来应对此类攻击，但迄今为止，大多数现有工作已致力于研究特定类型的攻击及其对策。 在本文中，我们认为应该系统地检查和分析社会评级系