云下载服务在接收用户请求后在云服务器对内容进行离线下载,链接内容保留至用户从系统将内容全部取回为止。面对越来越多的下载请求和有限的存储资源之间的差异,云服务器需要设计有效的资源分配策略,在保障用户体验需求如纠正的下载时长等的同时,提高存储资源的利用率。需求无法提前预知,请求无法被拒绝等。据我们所知,针对云下载服务的资源配置策略研究仍是一个空白。基于用户到达服从马尔科夫过程的一般性假设,我们分析发现对下载速度的合理控制可以达到优化云下载服务中的存储资源的目的。仿真实验,证明了我们的策略可以有效降低