基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计pdf,基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计1162010,46(5) Computer Enginecring and Applications计算机工程与应用 SNR (GCG) 1.5 (17) 1.0 g EGCC GI 0.5 当噪声方差σ远大于信号功率的时候C=(1o2)1,SNB要v pMLo。算法同时利用了扩频增益和天线阵列增益,在低信噪 -1.0 1.0 比条件下具有良好的性能。 1.5 020406080100120 0204060

：波达方向（Direct of Arrival，DOA）估计技术渐渐成为移动通信中的研究热点，当用户的信号方向未知时，可以根据经典算法多重信号分类（Multiple Signal Classification, MUSIC）和旋转不变技术信号参数估计（Estimating Signal Parameters Viarotational Invariance Techniques，ESPRIT）等方法估计信号DOA。针对不同的信号采取不同的算法分析。对窄带信号，从信噪比、阵元数、快拍数等不同情况下

误码水下声学阵列的高安装精度导致了阵列流形的无扰动。 此外，在水下声学阵列信号处理中，目标要么是静态的，要么是缓慢移动的方位角。 因此，可以通过延长观测时间来准确估计协方差矩阵。 但是，由于Kong径小，信噪比（SNR）低和干扰大，该处理方法仅限于较差的轴承分辨率。 本文开发了用于最小方差的对角线拒绝（DR）技术。开发了无失真响应（MVDR）以提高分辨率性能.DR的核心思想是拒绝协方差矩阵的主要对角线元素，以改善输出信号以达到最佳效果。干扰和噪声比（SINR）。 在此，SINR的定义隐含地假定了

DOA估计是雷达参数估计方面理论研究的一个重要内容，其主要目的是确定各个信号到达阵列参考阵元的方向角。MIMO雷达可以有效提高DOA估计分辨力和精度得到了广泛的关注，但是MIMO雷达DOA估计算法却比较复杂。因此对MIMO雷达DOA估计的几种主要算法进行了深入系统的研究，通过计算机仿真分析比较了各种不同算法的特点，得到了各种算法的优缺点和局限性，从而为正确分析和处理MIMO雷达回波信号提供依据。