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搜索资源列表

  1. sauvola算法实现图像二值化，解决光照不均匀

  2. 利用sauvola实现图像二值化，很好的解决了光照不均匀产生的影响，这是我用c++实现后编译成mexw32 文件，方便matlab调用。适用于32位window系统

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-07-02
    • 文件大小：15360
    • 提供者：linxue968

  1. 图像去阴影的matlab实现

  2. 对于不均匀图像的去阴影处理的matlab实现，可用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-03
    • 文件大小：1024
    • 提供者：dbbrun

  1. 基于光照不均匀图像的自适应二值化方法研究

  2. 基于光照不均匀图像的自适应二值化方法研究，可以针对光照不均匀的图像进行处理。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-08-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u013947807

  1. gamma矫正光照不均匀

  2. gamma矫正光照不均匀，gama值越小，图像越暗，通过调整gama值，使图像亮度减小

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-12-25
    • 文件大小：11264
    • 提供者：tinaly_ly

  1. 光照不均匀矫正

  2. 光照不均匀矫正,使图像的亮度不会太高，使图像易于分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-25
    • 文件大小：615
    • 提供者：tinaly_ly

  1. 直方图均衡处理光照不均匀

  2. 基于OPENCV的直方图均衡处理彩色图像光照不均匀

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-01-14
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：caoleiscu163

  1. 局部阈值分割 opencv编码实现

  2. 光照不均匀局部阈值分割的opencv编码实现，博客上有介绍

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-10-25
    • 文件大小：6144
    • 提供者：u014328370

  1. 数字图像光照不均匀校正及Matlab实现

  2. 数字图像光照不均匀校正及Matlab实现，应用Matlab实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-26
    • 文件大小：615
    • 提供者：chentian1207

  1. 基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法

  2. 利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-05-12
    • 文件大小：91136
    • 提供者：wanna1

  1. 不均匀光照下车牌图像二值化研究

  2. 不均匀光照下车牌图像二值化研究不均匀光照下车牌图像二值化研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-17
    • 文件大小：166912
    • 提供者：opencv2008

  1. LED照明中的实现LED均匀照明的反射面设计

  2. 1 引言 　　作为第四代新型节能光源的典型代表，LED 具有寿命长、节能、环保、显色性好等其他光源无法比拟的优点， 而且随着大功率LED 的迅速发展，越来越广泛的应用于各种指示、显示、背光源、普通照明和城市夜景等众多领域。但是LED 光源发出的光不均匀，因此在对光照有严格要求的特殊场合的照明中，必须根据LED 本身的发光特性和预期的光强分布，来设计一个二次配光结构，将LED 的光强进行重新分配。 　　配光结构一般有反射面、透镜两种，目前LED的二次配光结构大部分采用的是透镜结构。考虑到透镜有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：406528
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 视频图像清晰化处理，如图像去雾、光照不均匀校正方法

  2. 1.暗通道图像去雾算法：何恺明的暗通道先验（dark channel prior）去雾算法是计算机视觉界去雾领域很有名的算法。2.光照不均匀校正：本实验使用动态阈值算法进行光照不均匀校正，该方法属于自动白平衡算法，参考论文 是《A Novel Automatic White Balance Method For Digital Still Cameras》。算法分为两个步骤：白点检测和白点调整。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：528384
    • 提供者：weixin_45637302

  1. 光照不均匀影响下的单图像去雾方法

  2. 光照不均匀影响下的单图像去雾方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38620099

  1. 火炮内膛图像照度不均匀的校正方法

  2. 受火炮内膛结构、材料与光照等影响，火炮内膛全景图像存在光照不均现象，影响图像的分割质量。采用背景去除法消除内膛图像照度不均，同时在基于小波变换的同态滤波法的基础上，根据贝叶斯萎缩阈值法对其进行了改进，对于经过小波变换后内膛图像的高频子带图像进行加权修正，而对其低频部分进行线性调整。针对校正结果，依据像素信息熵，提出了不同算法对无标准图像改善效果的评价标准。火炮内膛全景图像实验表明，改进算法在保持了原算法大幅度改善图像品质的优点的基础上，减少了边缘信息的丢失。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38593644

  1. 大气非均匀路径中图像退化光学模型

  2. 均匀路径中图像退化光学模型广泛应用于大气中退化图像的复原，而对于斜程观测情况，视线路径中的光照和光学性质是非均匀的, 即使在水平路径中也会面临不均匀的状况。从平面平行大气辐射传输理论出发，建立了非均匀路径中图像退化光学模型，并在典型大气、观测条件下对模型进行了仿真分析。结果表明，对于近水平观测，非均匀路径退化模型简化为均匀路径中的退化模型；当观测距离较小时，两个模型在表达形式上是一致的，并且相对于长波段，短波段更满足此结论；不同观测方向和太阳的方位角差对退化模型的影响只在于观测处背景光的不同；此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38657376

  1. 复杂光照下的车牌图像二值化新方法

  2. 为解决车牌识别系统中，车牌区域由于受到光照过度、不足和不均等复杂光照的影响，使得车牌图像的二值化效果不理想的问题，文中提出一种复杂光照车牌图像的二值化新方法。根据国内车牌颜色特点，重新分配R、G、B颜色分量的权重来构造新灰度图，并设计不同颜色车牌灰度图转化的规则。采用全局和局部阈值相结合的双阈值方法实现车牌图像二值化，同时利用空域同态滤波进一步提高图像对光照的鲁棒性。实验结果表明，文中方法运算时间仅为传统方法的61.95%，同时能更有效地克服不均匀光照对车牌图像二值化的干扰，使二值图像的汉字和字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：906240
    • 提供者：weixin_38745648

  1. 非均匀光照下的二维码识别算法优化研究

  2. 针对某污水膜生产企业使用的包含产品信息的QR码（二维码的一种）在非均匀光照下产生的阴影区域问题，提出一种基于大津法的改进算法。利用图像的局部区域阈值及窗口逐像素滑动计算来消除光照对图像造成的影响，从而提高含有阴影的QR码图像识别率。实验结果验证该方法对含有阴影区域的图像有着更强的适应性，特别是针对分块解析效果不太理想的单侧阴影效果更佳。与经典全局Otsu算法相比，图像识别率提高了5倍左右。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741966

  1. 基于颜色和形状的不均匀光照条件下球体识别

  2. 针对不均匀光照条件下球体识别误检率问题。充分利用球体的颜色和形状信息。对彩色图像经过图像增强预处理后，通过基于HSV彩色空间模型阈值分割的方法，对球体颜色进行识别。将图像转为灰度图像后，通过自适应阈值分割的方法有效地去除了不均匀光照条件对图像分割的影响。在使用Candy边缘检测算法对边缘进行提取后通过基于霍夫变换找圆的方法找出球体的圆。最终经过两个先验信息特征量的交叉匹配，确定目标球体。实验表明该算法有效提升了不均匀光照条件下球体目标识别的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38517122

  1. 不均匀光照下斑马线的处理与识别

  2. 为了解决复杂光照环境下斑马线识别的困难，提高基于视觉的交通标志识别系统的识别效率，文中设计了一种不均匀光照下斑马线的识别与处理方法。首先将原图转化为灰度图，可以消除不同光照颜色的影响和减少数据量；然后对灰度图做直方图均衡化，可以消除不均匀光照的影响；再将其转化为二值图像，可以再次减少数据量并突出斑马线的特征。对二值图像做腐蚀处理可以消除噪声，然后再做膨胀处理，可以填补斑马线的空隙。使用Canny算子提取斑马线的边缘，然后将边缘图像转换到Hough域，即可获得图像中的直线信息。根据这些直线信息就可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38738422

  1. 视觉机制引导的非均匀光照图像二次曝光

  2. 针对非均匀光照图像不能满足"视觉匹配"的问题, 依据人眼视觉机制提出了非均匀光照图像二次曝光算法. 首先, 融合退化过程模拟模型(Degradation process simulation model, DPSM)和Retinex模型得到了非均匀光照图像的成像模型, 利用修正的变分Retinex求解方法,获取乘性光照图像; 在人眼视觉阈值性的引导下去除加性光照图像, 获取反射图像; 依据视觉感光适应性对乘性光照图像进行动态范围调整, 并同反射图像相乘获取全局增强结果; 将全

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38677585
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