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搜索资源列表

  1. 一种新的不平衡数据学习算法PCBoost

  2. 不平衡数据学习资料，利用重采样和boosting技术分析不平衡数据

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-30
    • 文件大小：526336
    • 提供者：lijun05

  1. imbalanced data set classification 不平衡数据分类

  2. 非常有用的不平衡数据处理方法，该资源是ppt文件，希望对大家有帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wolong3385

  1. 六种处理不平衡数据的采样方法

  2. 包含了六种不同的处理不平衡数据的方法，例如过采样、欠采样、SMOTE采样等，都是采用了MATLAB来编写的程序。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 机器学习对不平衡数据学习处理方案

  2. 机器学习对不平衡数据学习处理方案，imbalanced-learn是一个python软件包， 提供了一些数据集中常用的重新采样技术，显示出强烈的不平衡性。它与scikit-learn兼容，是scikit-learn-contrib 项目的一部分。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-09
    • 文件大小：636928
    • 提供者：weixin_38074050

  1. 面向不平衡数据集的煤矿监测系统异常数据识别方法

  2. 异常数据识别对于煤矿安全监测系统具有重要作用，但安全监测系统中异常数据一般只占数据总量的1%左右，不平衡性是此类数据的固有特点。目前多数机器学习算法在不平衡数据集上的分类预测准确率和灵敏度都相对较差。为了能准确识别异常数据，以煤矿分布式光纤竖井变形监测系统采集的数据为研究对象，提出了一种面向不平衡数据集、基于去重复下采样（RDU）、合成少数类过采样技术（SMOTE）和随机森林（RF）分类算法的煤矿监测系统异常数据识别方法。该方法利用RDU算法对多数类数据进行下采样，去除重复样本；利用SMOTE算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38636577

  1. 基于焦点损失的不平衡数据集流量分类方法

  2. 基于焦点损失的不平衡数据集流量分类方法，白昊喆，关建峰，在各类流量分类方法中,深度学习方法因其强大的特征提取能力及端到端学习能力成为流量分类研究的重点研究方向。但是,基于深度学习�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38644141

  1. 不平衡数据分类的研究现状_林智勇.pdf

  2. 不平衡数据在实际应用中广泛存在, 它们已对机器学习领域构成了一个挑战, 如何有效处理不平衡数 据也成为目前的一个新的研究热点。综述了这一新领域的研究现状, 包括该领域最新研究内容、方法及成果。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：211968
    • 提供者：fanghong1973

  1. 基于不平衡数据混合采样的Lonzi堆栈方法研究

  2. 基于不平衡数据混合采样的Lonzi堆栈方法研究，向晖，王斌，本文主要针对不平衡数据探究分类算法，采用随机欠采样与SMOTE过采样相结合的混合采样技术对不平衡数据进行处理，降低数据不平衡对�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-03
    • 文件大小：300032
    • 提供者：weixin_38713393

  1. KEEL类别不平衡数据集.rar

  2. 本资源为KEEL不平衡数据集，数据集的不平衡率从1点几到几百不等，非常适合做不平衡数据分类的研究，数据集为各行各业的真实数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zizhuangzhuang

  1. 不平衡数据加权集成学习算法

  2. 针对传统的机器学习算法对不平衡数据集的少类分类准确率不高的问题，基于支持向量机和模糊聚类，提出一种不平衡数据加权集成学习算法。首先提出加权支持向量机模型（Weighted Support Vector Machine，WSVM），该模型根据不同类别数据所占比例的不同，为各类别分配不同的权重，然后将WSVM与模糊聚类结合提出一种新的集成学习算法。将本文提出的算法应用于人造数据集和UCI数据集实验中，实验结果表明，所提出的算法能够有效地解决不平衡数据的分类问题，具有更好的分类性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38645373

  1. 基于混合核的加权极限学习机，用于基于不平衡数据集的基于惯性传感器的人体活动识别

  2. 基于混合核的加权极限学习机，用于基于不平衡数据集的基于惯性传感器的人体活动识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：922624
    • 提供者：weixin_38686267

  1. 不平衡数据的集成分类算法综述

  2. 集成学习是通过集成多个基分类器共同决策的机器学习技术,通过不同的样本集训练有差异的基分类器,得到的集成分类器可以有效地提高学习效果。在基分类器的训练过程中,可以通过代价敏感技术和数据采样实现不平衡数据的处理。由于集成学习在不平衡数据分类的优势,针对不平衡数据的集成分类算法得到广泛研究。详细分析了不平衡数据集成分类算法的研究现状,比较了现有算法的差异和各自存在的优点及问题,提出和分析了有待进一步研究的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：399360
    • 提供者：weixin_38675506

  1. credit-card-fraud-detection:使用Sagemaker的高度不平衡数据集的二进制分类器，具有召回和精确定位的功能-源码

  2. 用于信用卡欺诈检测的二进制分类器 使用鼠尾草 笔记本从下载cc欺诈培训数据 显示具有召回和精确定位的高度不平衡数据集的处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：326656
    • 提供者：weixin_42161497

  1. 基于不平衡数据分发的协同Web服务QoS预测

  2. 基于不平衡数据分发的协同Web服务QoS预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：494592
    • 提供者：weixin_38743119

  1. ODOC-ELM：基于最优决策输出补偿的极限学习机，用于对不平衡数据进行分类

  2. ODOC-ELM：基于最优决策输出补偿的极限学习机，用于对不平衡数据进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38626179

  1. 减少不平衡数据的邻域属性

  2. 减少不平衡数据的邻域属性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38587924

  1. RWO采样：一种用于不平衡数据分类的随机游走过采样方法

  2. RWO采样：一种用于不平衡数据分类的随机游走过采样方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38632488

  1. 使用极限学习机对不平衡数据集进行分类

  2. 使用极限学习机对不平衡数据集进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：340992
    • 提供者：weixin_38597300

  1. 大型成本敏感型利润分配机，用于不平衡数据分类

  2. 大型成本敏感型利润分配机，用于不平衡数据分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：915456
    • 提供者：weixin_38728183

  1. 基于邻域粗糙集的不平衡数据特征选择

  2. 基于邻域粗糙集的不平衡数据特征选择

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38699302
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