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搜索资源列表

  1. 空间数据关联规则挖掘的不确定性处理及度量

  2. 针对传统空间数据关联规则挖掘缺乏不确定性处理及度量的局限性,将空间数据的不确定性和空间数据挖掘的不确定性有机结合,初步建立了空间数据关联规则挖掘的不确定性处理模型及度量指标,包括空间数据不确定性的Monte Carlo模拟、基于不确定性空间数据的空间自相关度量和关联规则不确定性度量等,并以我国某地区环境调查数据为例进行验证。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-27
    • 文件大小：131072
    • 提供者：yingying080123

  1. 空间数据质量的检查

  2. 数据质量的检查，在空间数据里面存在很多的不确定性，其中包括数据的误差，本文根据ArcMap建立空间数据检查和纠正的模型来对空间数据的质量做检查

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-29
    • 文件大小：257024
    • 提供者：huangjincaicsu

  1. 不确定性空间方向关系描述模型研究

  2. 不确定性空间方向关系描述模型研究，对于初学者入门帮助非常大。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-11-05
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：shipujiang171510

  1. 空间数据质量的区间直觉模糊集多属性群评价

  2. 为研究空间数据不确定性对空间数据质量评价的影响,提出用区间直觉模糊集理论和多位专家综合意见对空间数据质量进行评价。通过实例计算表明:采用区间直觉模糊集IIFHA或IIFHG算子的评价结果与得分加权函数评价方法结果一致,但区间直觉模糊集IIFHA或IIFHG算子能充分考虑空间数据质量信息自身的重要性程度,且能同时考虑肯定、否定和不确定3种不同的空间数据信息,因此,评价结果更能反映细微的差别。研究结果可为空间数据质量评价提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38712578

  1. 基于相关向量机的瓦斯涌出量不确定性预测

  2. 为了分析瓦斯涌出量预测结果的不确定性,提出一种基于相关向量机的估计方法:依据稀疏贝叶斯学习模型,计算瓦斯涌出量样本空间的稀疏相关支持向量和相应的超参数,再计算预测结果的均值和方差,从而得出瓦斯涌出量预测结果的概率分布和置信区间。分析结果表明,3组检验样本的平均预测误差为1.74%,其实际值均在置信度为97%的置信区间内,与实际情况相符,这说明采用该方法可以得出瓦斯涌出量预测结果的概率分布,且具有预测精度高、所需支持向量少的优点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：592896
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 基于Vague集和权重未知的空间数据质量不确定语言群评价研究

  2. 为控制和消弱空间数据质量语言评价的不确定性、模糊性和正确确定权重,使其评价结果定量化和科学化,引入Vague集理论对不确定性语言进行量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价。结果表明,基于Vague集和属性区分度的评价结果,能反映评价者对空间数据质量信息认识的模糊性和不确定性,正确确定各指标权重,更能表征实际空间数据质量,增加客观性减少主观性,结果更加科学化,以为空间数据质量定性评价提供了一种参考方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38696090

  1. 考虑土性参数不确定性的单管冻结温度场分析

  2. 针对冻结法应用中的单管冻结相变热传导问题,考虑土性参数空间上的变异性,将土体传热区域的导热系数和体积比热容模拟为随机场,基于随机场局部平均理论,采用Neumann展开Monte-Carlo随机有限元法对单管冻结随机温度场求解进行了分析,给出了有限元节点温度响应的均值与方差计算公式,根据计算流程框图编写了求解单管冻结温度场的Matlab随机有限元计算程序。通过算例,得到了考虑土性参数不确定的单管冻结温度场统计分布规律,并与将各随机参数视为单一随机变量的情况进行了对比。结果表明:随机场及其局部平均理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：830464
    • 提供者：weixin_38528680

  1. 通过→，→衰变中的装仓相空间，提高了对CKM相的灵敏度

  2. 提出了一种针对D→K +π-π-π+相空间的合并方案，该方案将提高B-→DK-分析对Cabibbo-Kobayashi-Maskawa统一三角形的角度γ的敏感性。 该方案利用了LHCb合作最近报告的振幅模型。 假设在模型上优化的四仓方案在应用于数据时仍保持相似的敏感性，据估计，到目前为止，由LHCb实验收集的B介子样本对γ的统计不确定性将低至5度。 对于B-→DK-测量中的任何单个衰减模式，这将是最精确的结果之一。 分析了CLEO-c实验积累的量子相关DD数据，以提供对四个仓中相干因子和平均强相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：618496
    • 提供者：weixin_38671048

  1. 考虑土性参数不确定性的多圈管冻结温度场分析

  2. 为了深入研究土性参数空间变异性对环形多圈管冻结温度场的影响规律,将土体传热区域的导热系数、体积比热容及相变潜热模拟为随机场,基于随机场局部平均理论,建立了土性参数由点特性过渡到平面平均特性的方差计算方法。采用Neumann随机有限元法,自行研制了随机有限元程序,计算得到多圈管冻结温度场统计分布规律。结果表明:随机场及其局部平均理论能合理考虑土性参数空间上的不确定性;二维随机场三角形单元局部平均法能与三角形单元有限元法完美结合,随机场单元与有限元单元对应关系清晰,易于程序的编制;土性参数的随机性导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：952320
    • 提供者：weixin_38722588

  1. 希格斯玻色子对生产中Parton淋和NLO匹配不确定性

  2. 我们基于在Sherpa事件发生器中环路诱导过程的NLO减法和parton淋浴匹配方案的通用和过程独立实现，对大型强子对撞机中胶子融合产生的希格斯玻色子对中NLO parton淋浴匹配不确定性进行了详细研究。 我们在两环虚拟校正中考虑了完全的夸克质量相关性，并将结果与​​有效的理论近似值进行了比较。 在完整的计算中，我们的发现表明有效理论近似中不存在较大的部分淋浴匹配不确定性。 我们甚至在相空间区域观察到很大的不确定性，在相空间区域中，理论上有很好的动机进行定序计算，而parton淋浴效应预计很小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：605184
    • 提供者：weixin_38593823

  1. 新计算的相空间因子对β衰变半衰期影响的研究

  2. 我们根据最近引入的用于计算相空间因子的新配方，给出了β衰变半衰期的结果。 我们的研究包括实验和天文学兴趣的fp壳和较重核。 提出了对某些β衰变半衰期运动学的研究，并将新的相空间因子值与先前的理论近似值进行了比较。 准确计算核基质元素是可靠计算β衰变半衰期的先决条件，而不是本文的主题。 本文探讨了当使用给定的一组核矩阵元素并使用新的相空间因子值时，在计算β衰变半衰期方面是否可以获得改进。 尽管半衰期计算中最大的不确定性来自核矩阵元素，但引入相空间因子的新值可能会改善与实验的比较。 新的半衰期系统地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38514732

  1. 量子场论中微子振荡的风味能量不确定性关系

  2. 在量子场论的背景下，我们推导了中微子振荡的风味能量不确定性关系。 通过用“钟表可观察物”识别出不保守的风味电荷，我们得出了时间-能量不确定性关系的曼德尔斯坦-塔姆模型。 在超相对论极限中，这些关系产生了中微子振荡的众所周知的条件。 明确评估对后者的非相对论性更正。 还讨论了风味状态与不稳定粒子之间的类比，以及基于风味和大量中微子的Fock空间的整体不等式对我们的不确定性关系的新颖解释。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 迈向具有广义不确定性原理的热力学

  2. 量子引力的各种框架预测了海森堡不确定性原理向所谓的广义不确定性原理（GUP）的修改。 引入量子引力效应会大大改变相空间体积内的状态密度，从而改变任何物理系统的统计和热力学性质。 在本文中，我们研究了理想气体和光子气体的热力学性质的变化。 计算了分配函数，并使用它计算出了这些系统的热力学函数的可观增长。 这种增长可能是由于气体成分之间存在额外的排斥力而引起的，这可能是由于GUP的存在所致，因此预测了系统熵的显着增加。 此外，通过将GUP施加在具有捕获势的理想气体上，发现GUP假定了粒子的热波长的最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38580959

  1. 弱重力场中GUP的空间离散性

  2. 量子引力效应将海森堡的不确定性原理修改为广义不确定性原理（GUP）。 早期的工作表明，将GUP对Schrödinger方程进行的校正应用于一维盒子中的非相对论粒子时，会导致长度量化。 同样，对Klein-Gordon和Dirac方程的修正也导致了长度，面积和体积的量化。 这些结果表明了空间的基本粒度结构。 在这项工作中，研究了时空曲率和重力如何影响空间的这种离散性。 特别地，通过将​​弱的引力本底场添加到上述三个量子方程中，表明长度，面积和体积的量化继续保持。 但是，应该注意的是，这种新量化的性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-16
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_38608025

  1. 关于具有最小长度不确定性和最大动量的两种新型高阶GUP

  2. 在这封信中，我们介绍了两种新的D维非扰动广义不确定性原理（GUP），它们被预测为最小长度不确定性和最大可观测动量。 然后，使用这些GUP，我们研究了动量空间中D维球面坐标系的状态密度。 另外，我们研究了这些GUP的存在下的宇宙常数，最后将它们的无质量类型与Kempf和Pedram在Refs中预测的类型进行了比较。 [1]和[18]。 而且，使用更高阶GUP的更通用形式，我们再次比较无质量的宇宙常数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-16
    • 文件大小：289792
    • 提供者：weixin_38686245

  1. 希格斯拟合：对理论不确定性进行统计学处理的第一本指南

  2. 基于最近和即将到来的大型强子对撞机数据对希格斯玻色子耦合的研究为标准模型之外的物理打开了一个新窗口。 在本文中，我们提出了统计指导，以对进入希格斯利率拟合的理论不确定性进行一致处理。 在统一的形式主义中系统地分析了贝叶斯方法和常客主义方法。 我们提供了边际可能性的解析表达式，可用于同时实施实验和理论不确定性。 我们回顾了理论错误的各种根源（QCD，EFT，PDF，生产模式污染……）。 所有这些个人不确定性都在基于力矩的考虑因素的帮助下得到了充分的结合。 希格斯检测通道之间的理论相关性似乎会影响希

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38660051

  1. 用于广义相对论和空间大地测量学的新型激光测距卫星：III。 De Sitter效应和LARES 2空间实验

  2. 在之前的两篇论文中，我们提出了LARES 2空间实验，旨在非常精确地测试框架拖动以及其他基本物理测试以及对空间大地测量和地球动力学的测量。 我们介绍了LARES 2实验的误差源，误差预算以及蒙特卡洛模拟和协方差分析，这些误差确认了在拖曳测试中千分之几的准确性。 在这里，我们讨论了LARES 2拖曳实验的误差预算中称为de Sitter效应或大地运动进动的轨道扰动的影响。 我们证明了de Sitter效应的不确定性对最终误差预算的影响可忽略不计，这是因为现在可用于测试de Sitter进动的非常准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：457728
    • 提供者：weixin_38582793

  1. 具有自然界的Bargmann-Fock空间中的Heisenberg代数

  2. 我们通过广义不确定性原理在Bargmann-Fock空间中构造自然截止的情况下构造Heisenberg代数，该自然截止被编码为最小长度，最小动量和最大动量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741950

  1. 第一性原则扩大了不确定性

  2. 引入了在对角度量空间中起作用的平移算子来描述粒子在量子系统中的运动。 我们表明，动量算符以及不确定性关系现在都取决于度量。 还表明，对于任何扩展到二阶的度量，这种形式主义自然会导致具有最小动量散布的扩展不确定性原理（EUP）。 Ehrenfest定理被修改为包括与由度量引入的空间曲率到达的潮汐力有关的附加项。 对于一维系统，我们展示了如何使用不同的度量将谐波电位映射到欧几里得空间中的有效电位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_38516706

  1. 对抗神经网络的机器学习不确定性

  2. 机器学习是一种强大的工具，可以揭示和利用多维参数空间中的相关性。 从这种相关性进行预测是一项非常艰巨的任务，特别是当尚未完全理解理论模型的基本动力学细节时。 使用对抗网络，我们可以在训练过程中包括系统和理论不确定性的先验来源。 这为在逐个事件的基础上实现更可靠的事件分类铺平了道路，并为执行粒子物理数据的参数拟合提供了新颖的方法。 我们在一个示例中明确考虑了希格斯玻色子生产与喷头的有效场论扩展，明确证明了该方法的优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38748382
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