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搜索资源列表

  1. Matlab优化工具箱_等式不等式的规划

  2. Matlab优化工具箱，运筹学等式不等式约束问题的优化，希望对大家解决优化问题有所帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-17
    • 文件大小：235520
    • 提供者：ceeexgj

  1. 本文主要通过数值方法相关知识来讨论无约束条件非线性规划问题的解法,并给出其中解法的算法.

  2. ：总结了近年发展的对不等式约束最优化1'4题的非线性拉格朗日方法，讨论了零对偶间隙，最优化条件的收敛性以 及精确非线性罚函数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-16
    • 文件大小：94208
    • 提供者：lihao365

  1. 障碍法和原对偶内点法解决含有不等式约束的凸优化问题

  2. 分别采用障碍法和原对偶内点法对含有等式和不等式约束的凸优化问题用matlab进行求解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lyb88081

  1. 非线性约束优化和变分管理不等式论文的matlab源码

  2. 通过引入步长线性搜索，SQP算法在一定的假设条件下可以具有全局和局部超线性收敛性。然而在传统的SQP算法中，其二次规划子问题可能不相容，也就是子问题可行集是空集。 为了解决这个不足，备种技术相继被提出。特别是Panier和Tits在[9]中提出的一种可行SQP（FSQP，www.Yifanglunwen.com）算法，其保证山东科技大学硕士学位论文每次迭代都得到可行点，从而避免了上述问题。然而FSQP算法仍然要求每次迭代求解一个二次规划子问题，使得算法的复杂度和计算量仍然较大。在这种情况下便产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-29
    • 文件大小：360
    • 提供者：checkpaper

  1. 大型不等式约束优化与控制

  2. 大型不等式约束与控制英文原文毕业设计翻译工科类学院

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_27557817

  1. Ver.1002 Sga_pro 2003.6.27[最大代数终止 或 适应度变化小于设定值终止,可解决带等式和不等式约束的问题]

  2. Ver.1002 Sga_pro 2003.6.27[最大代数终止 或 适应度变化小于设定值终止,可解决带等式和不等式约束的问题]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-30
    • 文件大小：22528
    • 提供者：serenacen

  1. 附不等式约束平差在矿区沉降观测中的应用

  2. 阐述了使用不等式约束平差模型进行矿区沉降观测数据处理的计算方法,并且使用Matlab语言编程实现该过程。通过实例分析得出该方法可行,结果可靠,提高了工程效率,对矿区沉降观测具有非常重要的意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38602982

  1. 一种基于约束Landweber迭代正则化的图像重建算法

  2. 一种基于约束Landweber迭代正则化的图像重建算法，李红艳，佟丽丽，本文针对较少投影数据图像重建问题，在最小二乘优化的基础上，提出将未知误差引入不等式约束中，并针对其不适定性提出运用Landweber

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38550137

  1. 解约束优化问题的非精确光滑牛顿法

  2. 解约束优化问题的非精确光滑牛顿法，孙守霞，刘伟，本文对于不等式约束问题提出了一个基于kanzow光滑函数的非精确光滑牛顿法，在这个方法中，我们利用约束问题解的KKT条件及变分不等式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38694355

  1. 势函数解决附不等式约束平差问题的研究

  2. 势函数解决附不等式约束平差问题的研究，欧阳文森，朱建军，测量数据处理中经常会有些先验信息可以利用，这些先验信息可以总结成等式或不等式。附等式约束的平差理论目前已经十分成熟，因而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：329728
    • 提供者：weixin_38518638

  1. 含约束的单目标优化遗传算法程序

  2. 能运行的实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理 能运行的实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：6144
    • 提供者：lisha1002

  1. matlab开发-Vert2垂直测试约束

  2. matlab开发-Vert2垂直测试约束。创建不等式约束以绑定给定点的凸包。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_38743481

  1. Non linear equality and inequality constrained PSO（利用粒子群算法求解非线性等式和不等式约束的最小值）

  2. Non linear equality and inequality constrained PSO（非线性等式与不等式约束PSO）利用粒子群算法求解非线性等式和不等式约束的最小值。包括matlab完整代码。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：li128525

  1. 单目标优化（含约束）

  2. 实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理，对于初学者提供很好地范例 实数编码的单目标遗传算法程序，含不等式约束的处理，对于初学者提供很好地范例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：6144
    • 提供者：Mos_CapeRock

  1. 约束优化问题的新的增强拉格朗日目标惩罚函数

  2. 本文研究了约束优化问题的一种新的扩充拉格朗日罚函数。 证明了增广的拉格朗日目标惩罚函数对约束优化问题的双重性质。 在某些条件下，扩展的拉格朗日目标惩罚函数的鞍点满足一阶Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件。 特别是，当KKT条件满足凸编程时，其鞍点存在。 基于增强的拉格朗日客观罚函数，开发了一种求解不等式约束优化问题的全局解的算法，并在一定条件下证明了其全局收敛性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_38520192

  1. 电源技术中的开关电源最优秀设计的约束

  2. 在对开关电源及其子电路进行优化设计时，常用等式或不等式约束表示设计结果应满足的各项技术性能指标要求及其他结构或工艺上的要求。例如，主电路输出电压纹波必须小于一定值，闭环系统的相位裕量和增益裕量必须大于某规定值以保证系统的相对稳定性；变压器和电感元件的磁心中磁密度应小于允许值，其绕组总面积应小于窗口面积等。这些约束是全部（或部分）设计变量的非线性（或线性）函数，设共有锡个约束，用不等式表示为 gi(X)≥0,i=1,2,3,……,m                               

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-16
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38572960

  1. 不等式约束优化问题及KKT条件理解

  2. 不等式约束优化问题及KKT条件理解 我们只考虑不等式约束下的优化问题，如: minf(x) minf(x) minf(x) s.t.g(x)≤0 s.t.g(x)\leq0 s.t.g(x)≤0 这里xxx是多维的向量，约束不等式g(x)≤0g(x)\leq0g(x)≤0表示的是多维空间上的一个区域，因此我们定义可行性域K=x∈Rn∣g(x)≤0K={x\in R^n|g(x)\leq0}K=x∈Rn∣g(x)≤0 。假设x∗x^*x∗为满足约束条件的最佳解，那么我们可以分成两种情况讨论，而这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38638309

  1. 凸优化 [4]：有约束转为无约束——Lagrange 乘子理论与 Lagrange 函数

  2. 凸优化 [4]：有约束转为无约束——Lagrange 乘子理论 本篇主要目的： 解决含有等式、不等式约束的优化问题。 主要方法： 将目标函数进行转换，将原问题转换为无约束最优化问题。 证明部分： 见《凸优化》或《非线性规划》，这里不抄一遍了。 等式约束条件下的最优解 最优化以下问题： min⁡f(x)subject toh(x)=[h1(x)⋮hm(x)]=0 \begin{aligned} \min & && f(x)\\ \text{subject to} & && h(x) =\left[

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38668274

  1. 具有模糊关系不等式约束的线性化线性规划的矩阵方法

  2. 本文研究了线性化编程受到模糊关系不等式（FRI）约束，最大值为通过使用半张量积法的最小组成，并提出矩阵法解决了这个问题。 首先，研究FRI的分辨率， 事实证明，所有最小解和唯一最大解解在有限参数集解之内。 基于此， 使用半张量积，求解FRI转换为求解集代数不等式，以及关于FRIs解析的一些新结果被提出。 二，受限制的线性规划FRI约束通过以下两个关键步骤解决：1） 通过计算物镜的最小值获得最佳值在针对FRI约束的所有最小解决方案中发挥作用； 和2） 通过求解以下的模糊关系方程来获得最优解集： 通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：646144
    • 提供者：weixin_38665775

  1. 约束网：对神经网络激活施加齐次线性不等式约束-源码

  2. 神经网络激活的齐次线性不等式约束 该存储库包含本文中介绍的算法的Python实现： 神经网络激活的齐次线性不等式约束Thomas Frerix，MatthiasNießner，Daniel Cremers CVPR 2020深度视觉研讨会 安装 确保您具有运行中的Python 3（已通过Python 3.7测试）生态系统（例如通过conda）和Nvidia GPU（已在Titan X上经过CUDA 10.1测试）。 安装pytorch，例如conda conda install pytorc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42157188
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