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搜索资源列表

  1. 软件剖析(代码攻防之道)

  2. 第1章 软件-- 问题的根源 1.1 软件简史 1.1.1 软件和信息战 1.1.2 数字谍报手段 1.2 不良软件很普遍 1.2.1 NASA(美国国家航空和宇宙航行局)的火星登陆器 1.2.2 丹佛机场行李管理系统 1.2.3 鱼鹰MV-22 1.2.4 美国军事系统自伤 1.2.5 Microsoft和“爱”bug 1.3 问题三组合 1.3.1 复杂性 1.3.2 代码行数越多，bug就越多 1.3.3 可扩展性 1.3.4 连通性 1.3.5 结论 1.4 软件的未来 1.4.1 短

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-05-18
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：lixinghuasea

  1. 不良数据辨识

  2. 不良数据入门的讲义，这里面包括了不良数据检测的原理及数学公式，同时也举出一些例子

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lishangwen1

  1. 基于Spark和聚类分析的辨识电力系统不良数据新方法

  2. 随着电力系统智能化建设的不断深入和推进,电力系统数据呈现海量化、高维化的趋势。针对电力系统中的不良数据将导致电力系统状态估计结果的准确性降低,而传统聚类算法处理海量高维数据时单机计算资源不足,近年来较流行的Map Reduce框架不能有效处理频繁迭代计算等问题,提出一种基于Spark的并行K-means算法辨识不良数据的新方法。以某一节点电力负荷数据为研究对象,运用基于Spark的并行K-means聚类算法提取出日负荷特征曲线,分别对输电网状态估计中的不良数据进行检测和辨识。选用EUNITE提

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：565248
    • 提供者：qq_28339273

  1. spark并行计算论文集合

  2. 1.一种基于Spark和聚类分析的辨识电力系统不良数据新方法 2.基于Spark云计算平台的改进K近邻算法研究 3.基于Spark的蚁群优化算法 4.基于Spark的大数据清洗框架设计与实现 5.基于Spark的大规模分布式矩阵运算算法研究与实现 共十几篇论文.....

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-07-11
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：houjoe

  1. 电力系统状态估计-最小二乘+不良数据辨识-matlab

  2. 电力系统状态估计（电力网系统辨识）-最小二乘+不良数据辨识-matlab 最小二乘是对电力系统进行状态估计的最基本方法，而考虑到电力网数据可能存在不良数据，需要使用相关方法进行不良数据辨识；检测到不良数据点位置后，系统还会剔除不良数据再次进行辨识 两份导入数据中，iSE30Bus1为有误差数据，iSE30Bus2为无误差数据 输出结果会导入至oStateEstimation中

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-02-02
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_43550531

  1. 交直流混联电力系统不良数据辨识

  2. 交直流混联电力系统不良数据辨识，伦小翔，周苏荃，随着高压直流输电技术的广泛应用，电力系统的结构和运行方式更为复杂，而对于交直流状态估计的要求也越来越高。不良数据是影响状

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38714509

  1. 松下FA区域传感器NB系列样本.pdf

  2. 松下FA区域传感器NB系列样本pdf,松下FA区域传感器NB系列样本。865单个光轴输出型区域传感器NB系列 特■种类 殊用途传感器 控制板 形状 型号 单个光轴输出 NB-64CB NPN开路集电极晶体管 维护部件(区域传感器附带) 中间支撑支架 MS-SF2B-2 品名 形状 型号 内容 〈背面安装时 间支撑支架 MS-SF2B-2 M5内六角螺栓 用于在中间部分固定传感器 (请另行准备) 传薯中间支撑支架(1 Ms-SF2B-2可安装在传感器的背面及侧 检测面 廬喜(注1):如下所述,所需

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-11-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 面向电-热综合能源系统的双线性抗差状态估计方法

  2. 提出一种面向电-热综合能源系统(IEHS)的双线性抗差状态估计方法。首先，通过引入辅助变量构建IEHS的线性加权最小绝对值(WLAV)模型，然后通过一次非线性变换与求解一个二次规划模型得到状态变量的估计值。所提方法的优势为：对强相关的多不良数据具有较好的辨识能力；不需要进行非线性迭代，因而具有较高的计算效率。在搭建的IEHS测试系统上验证了所提方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38665804

  1. EMS中状态估计模块生产运行及实用化问题分析

  2. 状态估计是能量管理系统(EMS)的主要软件,它是高级应用软件实现的基础。针对几种主流估计算法(如基本加权最小二乘估算法)收敛性虽好,但对大型电力系统存在计算时间长、内存占用大等缺陷的问题,着重介绍了福建省电网所用状态估计算法。简述了状态估计程序及模块的生产运行概况、遥测/遥信量的控制手段、可疑数据的来源以及导致状态估计合格率下降的原因。对生产中存在的参数、变压器分接头估计误差大及对坏数据缺乏分析手段等问题进行分析并给出相关理论解释,提出了增加或完善几种量测量(厂用电、发电机端电压、变压器抽头等)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38571603

  1. 基于中位数估计和相分量模型的输电线路序参数在线抗差辨识

  2. 实测相量测量单元(PMU)数据中存在随机噪声和不良数据，造成线路正序和零序参数辨识精度降低，故而会导致状态估计合格率低等问题，从而影响电力系统调度运行。针对上述问题，提出了一种基于PMU数据、线路相分量模型和中位数估计的输电线路正序和零序参数在线抗差辨识方法。该方法仅需多次正常运行时三相不平衡下的线路双端PMU相电压、相电流量测数据，并利用相分量模型实现正序和零序参数同时辨识，利用中位数抗差减少数据量需求。具体地，建立了线路三相参数的π型等值相分量模型，基于最小二乘法推导了获得其参数的辨识方法；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722891

  1. 基于Gauss-Markov模型的电力系统t型抗差状态估计

  2. 将t型估计引入状态估计中，提出自适应Gauss-Markov模型的t型抗差状态估计。该方法能够克服传统不良数据辨识程序不能很好地辨识多个强相关不良数据的不足，且与传统状态估计程序具有很好的兼容性，利用t分布的自由度动态调节估计的效率和抗差性。该方法目标函数连续可微，可利用与加权最小二乘（WLS）法类似的牛顿法进行求解。IEEE标准系统和某实际输电网测试验证了所提方法的有效性，与含不良数据辨识功能的WLS估计和二次-常数（QC）估计相比，所提方法的抗差性具有明显的优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38698433

  1. 变电站双重状态估计的研究与实现

  2. 在变电站内对量测数据进行源端分析和处理，是提高电网数据准确性的有效解决方案。本文研究并设计实了变电站双重状态估计功能，充分利用站内多源冗余数据和面向开关网络模型，首先基于不确定性推理实现对断路器位置和刀闸位置等开关量信息的状态估计，然后在此基础上，对估计后的开关量建立伪量测方程，同模拟量量测方程一同进行广义状态估计，从而对开关量和模拟量进行同步估计和辨识，变电站双重状态估计的结果经筛选后通过广域服务总线上送主站。实验结果表明，该方法能快速准确地辨识出多个不良数据和拓扑错误同时存在的复杂错误情况。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629130

  1. 基于可信度的电缆配电网不良数据辨识与修正

  2. 根据流过一条母线的各个开关的负荷间的平衡约束以及流过直接相连开关的负荷间的平衡约束，提出可信度分析的3个原则，建议数据质量评价步骤。在此基础上，提出一种基于可信度的配电网不良数据辨识与修正方法，根据节点数据的可信度差异对不良数据进行修正，以配电网数据的整体可信度最大为目标。实例结果表明：在仅有少量不良数据的情况下，所提方法可以对不良数据进行修正，达到提高数据可信度的目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：819200
    • 提供者：weixin_38686542

  1. 一种新型电网拓扑错误辨识方法

  2. 提出一种基于道路-回路方程的拓扑错误辨识方法。利用网络拓扑约束与基尔霍夫定律，并借助相量测量单元（PMU）提供的同步电气量信息，建立道路-回路方程，计算支路电流。在此基础上，考虑各种拓扑错误及不良数据并存的情况，根据计算值与量测值间的差值，对拓扑信息及支路电流量测值进行校验。IEEE 9与IEEE 39节点系统仿真结果表明所提方法具有较好的适应性、可靠性及容错能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1044480
    • 提供者：weixin_38721405

  1. 基于Hadoop平台的电力统计不良数据高效识别方法研究

  2. 针对智能电网不断发展背景下，电力系统运行中受到各种因素干扰导致的不良数据问题，提出了基于Hadoop平台的电力统计不良数据高效识别方法。对文中研究背景进行分析，设计开源Hadoop平台和分布式文件系统结构，对MapReduce计算模型流程进行分析。针对Hadoop中的MapReduce实现的流程设计电力统计不良数据的识别算法，对大数据进行充分挖掘，提出数据辨识和修正，并且对提出的算法进行仿真分析。通过仿真结果表示，文中方法能够解决不良数据问题，提高辨识算法精确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38643212

  1. 含新能源电力系统状态估计研究现状和展望

  2. 随着新能源的并网，需要考虑新类型电源的特性对电力系统状态估计器进行进一步研究。综述了系统拓扑结构处理、系统可观测性方法；对新能源并网模型进行了详细分类和概述；按照新能源并网方式对含新能源电力系统状态估计方法进行分类和详细分析；在对传统不良数据检测和辨识研究现状进行总结的基础上，分析了新能源并网后不良数据检测与辨识所面临的困难，同时给出了可能的解决方法。最后对新能源并网建模、含新能源电力系统状态估计算法、含新能源不良数据检测与辨识中值得研究的方向进行了展望。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38693084