具有K最近邻（KNN）的客户分类 一家电信提供商已按服务使用模式将其客户群细分，将客户分为四类。 如果可以使用人口统计数据来预测组成员身份，则公司可以为单个潜在客户定制报价。 这是一个分类问题。 目的是建立一个分类器，以预测未知病例的类别。 我将使用一种称为K最近邻居的特定分类类型。 该示例着重于使用人口统计数据（例如地区，年龄和婚姻状况）来预测使用模式。 目标字段custcat具有四个可能的值，分别对应于四个客户组，如下所示： 1-基本服务 2-电子服务 3-加服务 4-全面服务