两次引导滤波的显微视觉散焦图像快速盲复原

针对显微图像盲复原算法存在的计算量大、振铃效应以及噪声敏感的问题，提出贝叶斯框架下两次引导滤波的快速盲复原算法。利用显微图像成像原理中基于深度信息估计点扩展函数的概率模型，构建了贝叶斯框架下盲复原的最小优化问题；通过分析最大后验概率的最小优化问题求解过程，推出了实施引导滤波器可快速求解优化问题的结论；为有效去除振铃和噪声，设计了两次引导滤波的求解方案，其将第一次引导滤波求解的结果作为优化问题的二次输入。实验结果表明，复原结果的像素误差率约为0.04，较常用盲复原算法的复原准确度提高了约20%，运