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  1. 基于遗传神经网络的个人信用评估模型的研究

  2. 基对当前传统个人信用评价体系中的种种问题，提出了一种基于遗传神经网．络(GA-NN)的个人信用评估模型．利用 BP神经网络(BPNN)的自学习、自适应、强容错性，并通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的连接权重和阚值．弱化了评价中 的人为因素，提高了评价结果的准确性和权威性，解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题。实例研究 表明，遗传神经网络的评价模型是令人满意的。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-14
    • 文件大小：418816
    • 提供者：laofian

  1. CRM-FangA系统

  2. szac03395 二级(200) | 个人中心 | | 私信(0) | 下载客户端 | 百度首页 新闻网页贴吧知道音乐图片视频地图百科文库 帮助 全部 DOC PPT TXT PDF XLS 百度文库 专业资料 经管营销 上传文档 文档信息 roshan110119贡献于2012-06-24 3.5分 我要评价 1/2 相关文档推荐 客户关系管理(CRM)系统设计... 23页 5财富值 客户关系管理(CRM)系统分析... 14页 20财富值 CRM客户关系管理系统数据库... 14页 5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-21
    • 文件大小：158720
    • 提供者：szac03395

  1. 数据挖掘在个人信用评估中的研究

  2. 个人信用评估是现代商业银行个人信用管理的核心.本文将数据挖掘中的随机森林算法(RandomForests,RF)运用到现代个人信用评估模型中,实现了逐步优化和评估.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-10
    • 文件大小：252928
    • 提供者：sunearlier

  1. 中国电信计费模型：数据模型

  2. 第1章 概述 11 1.1 编写目的和作用 11 1.2 文档结构和重点 11 1.3 适用范围 11 1.4 资料引用 12 1.5 术语定义 12 第2章 数据模型总论 14 2.1 数据模型设计的业务驱动力 14 2.1.1 现有数据模型的缺陷 14 2.1.2 业务发展对数据模型提出的要求 14 2.1.3 建立新的计费数据模型的意义和主要思路 17 2.2 数据模型方法论概述 19 2.3 新一代计费数据模型的特点 23 2.4 数据模型设计的核心思路 32 2.5 数据模型设计的主

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-03-31
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：w4521wang

  1. 基于大数据的个人信用风险评估模型研究

  2. 基于大数据的个人信用风险评估模型研究

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：linzm_

  1. 德国公开个人信用数据

  2. 这是从外网上搬运的德国公开个人信用数据，用于个人信用评估模型研究

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-28
    • 文件大小：96256
    • 提供者：qq_41703182

  1. kaggle 上“give me some credit” 信用比赛的原始数据

  2. 这是从kaggle 上下载的“give me some credit” 信用比赛的原始数据，用于个人信用评估相关机器学习模型

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-28
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_41703182

  1. k近邻判别分析法

  2. 本文阐述了k-近邻判别分析法的基本思想,对该方法运用 于个人信用评估的适用性进行了分析,通过确定相应的评估指标体系,建立 了基于k-近邻判别分析法的个人信用评估模型,使用一个小样本集数据对 模型进行了应用,对模型应用中需要注意的问题进行了分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-04
    • 文件大小：37888
    • 提供者：qq_40115056

  1. 基于随机森林的个人信用评估模型研究及实证分析

  2. Features of Random Forests It is unexcelled in accuracy among current algorithms. It runs efficiently on large data bases. It can handle thousands of input variables without variable deletion. It gives estimates of what variables are important in th

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：takemyhand

  1. 基于k-means和SVM的银行个人信用评估应用.pptx

  2. 传统个人信用评估模型对客户预测的结果要么是“违约”，要么是“不违约”，但在现实生活中，未违约的人群中也存在违约可能，而违约人群中也有一定的概率选择不违约，鉴于此现象，银行会对情况相似且有相似违规率的客户进行信息等级划分，针对不同等级的客户实施不同的贷款政策。因此文中从实际情况出发，提出个人信用度，再将信用度转变成信用等级，进而以信用等级作为新的个人信用评估标准，不再仅仅输出“违约”，“不违约”作为评估标准。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_41553161

  1. 基于Lasso_logistic模型的个人信用风险预警方法_方匡南（共12页）

  2. 将Ｌａｓｓｏ－ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型引入个人信用评估，通过模拟实验发现，逐步回归法倾向于保留一些不重要的变量，而且选出正确模型的概率较低，而Ｌａｓｓｏ不仅计算更加快捷，可以同时进行变量选择和参数估计，而且能更准确地筛选出重要的 变量。以信用卡消费信贷违约数据为例对我国个人信用评估进行实证分析发现，相对于全变量Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型和逐步回归Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型，Ｌａｓｓｏ－ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型更能抓住影响消费信用风险的关键因素，而且预测准确率也更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-13
    • 文件大小：626688
    • 提供者：maomao1688

  1. 基于BP神经网络和SVM的个人信用评估比较研究_储蕾

  2. 信用风险的评估是银行风险管理的核心内容，世界银行对全球银行业危机的研究表明，导致银行破产的最常见原因就是信用风险。个人倍用评估是商业银行个人金融业务开展及信贷审批的关键环节，是个人信用风险管理的核心。对个人信用进行科学量化，建立起完善的个人信用评估体系及&动化的信用评估系统，足商业银行提高经营效益的迫切需要。通过对个人进行科学的信用评估，可以正确识别个人信用风险，促进信用资源的优化配置，BP神经网络方法是一种具有自组织、自适应、自学习特点的非参数方法，它对样本数据的分布要求不严格，不仅具有非线

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-04-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：csdn_5566

  1. GiveMeSomeCredit.zip

  2. 这是从kaggle 上下载的“give me some credit” 信用比赛的原始数据，用于个人信用评估相关机器学习模型，因为课程结课需要练习，免费上传至此，以便大家使用。（不知道为什么每次上传后都会自动变所需积分，如果需要就联系我，留邮箱）

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_44593046

  1. 大学生创业贷款个人信用风险评估模型

  2. 大学生创业贷款个人信用风险评估模型，方秋莲，于莉， 本文选取毕业内三年创业贷款的大学生为研究对象，采用能反映大学生个人信用的评价体系进行问卷调查，调查数据作为分析依据，并�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_38697579

  1. 基于信息增益和Bagging集成学习算法的个人信用评估模型研究

  2. 基于信息增益和Bagging集成学习算法的个人信用评估模型研究，邵笑笑，曹杰，集成学习的算法是一种基于统计理论以计算机实现的良好机器学习方法。本文阐述了集成学习的基本思想和实现步骤，运用Bagging集成学�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：519168
    • 提供者：weixin_38590784

  1. 基于C&RT-SVM的个人信用评估组合模型研究

  2. 基于C&RT-SVM的个人信用评估组合模型研究，黄佳，龙海明，本文针对个人信用评估单一模型中存在的不足，提出构建并行结构组合模型进行个人信用评估的方法。该模型将C&RT与SVM相结合，充分发�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：382976
    • 提供者：weixin_38628362

  1. 为什么有资格进入大学的学生会受到学术试用，并且有可能进行有效干预？

  2. 试用期是指未达到大学规定的平均绩点（GPA）最低学术标准的学生的学业状况。 试用期进一步限制了可加载的信用额度。 这是一个日益严重的问题，其原因有很多。 它已被研究多年，例如《学生适应大学问卷》（SACQ）包括四个子量表，分别是社会适应，个人情感适应，学术适应和机构依恋（Gerdes＆Mallinckrodt，1994）。 2014年，伊斯坦布尔技术大学（ITU）学生兼注册处的院长发布了《总体统计评估报告》，重点介绍了学术试用期问题。 在这项研究中，作者旨在确定学术缓刑的原因，并在大学职业中心建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38610573

  1. give me some credit-数据集

  2. 这是从kaggle 上下载的“give me some credit” 信用比赛的原始数据，用于个人信用评估相关机器学习模型.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38616033

  1. CensusNameGender：用于构建和分析美国人口普查名称映射到Gender的存储库。 资料来源：https：//www.ssa.govOACTbabynameslimits.html-源码

  2. 人口普查名称性别 用于构建和分析美国人口普查名称映射到性别的仓库。 资料来源： : 随着数据和分析的建立，我将添加到描述中。 描述 我想探索一个有趣的挑战，这些挑战正面临着使用机器学习基于非性别因素评估信用价值或就业情况的公司。 尽管性别从来都不是算法的一部分，但其中的一些算法已显示出偏见和歧视性（请参阅Apple Card和Goldman Sachs， ）。 通常，公司不会收集性别信息，但是为了评估算法，需要为数据分配性别（男对女）。 一种方法是使用美国人口普查数据。 此数据根据一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：weixin_42129113

  1. 基于信用模型的工作量证明算法

  2. 提出了一种基于信用模型的共识协议。首先，该共识协议借鉴了个人信用风险评估的思想，设计了一种基于BP神经网络的节点信用度模型。其次，构造了一种分片轮转模型，它可以根据节点的信用度高低分割搜索空间产生新区块，同时对协议所面临的可能攻击进行分析，修复了协议存在的漏洞。最后，仿真实验表明共识协议既能有效地降低新区块产生过程中重复计算的巨大资源消耗，也能抑制大型矿池的产生，使整个区块链系统变得更加安全可靠。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：601088
    • 提供者：weixin_38656741