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搜索资源列表

  1. 数字图像处理-中值滤波

  2. 用于数字图像处理的滤波方法-中值滤波，可以使图像变得平滑。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-12
    • 文件大小：149504
    • 提供者：donggangsia

  1. Visual C++实用图像处理专业(高清PDF中文版)

  2. 本书共分13章。第1章介绍了图像处理的发展现状和图像处理的基本特点；第2章介绍了图像处理的基本概念，以及Visual C++图像处理编程的基本方法。以后各章分别介绍了区域分割与提取、边缘检测与提取、图像平滑、图像增强、特征选择与描述、彩色变换、彩色分割、几何变换、频率变换、图像压缩、小波变换等图像处理知识，以及相应的可自由调用的C语言图像处理源程序。在最后的附录里列出了专业版Imgc的Visual C++界面源程序。 本书随书光盘中包含有配套学习版软件Imgcx和专业版软件Imgc，可供读者学

  3. 所属分类：C++

  1. medianFilter中值滤波

  2. 中值滤波在数字图像处理中用于平滑图像，滤除噪声

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-01
    • 文件大小：116736
    • 提供者：wyylaila

  1. C#数字图像处理<七>

  2. 图像平滑与去噪 图像平滑是用于突出图像的低频成分和抑制图像噪声与干扰的高频成分,改善图像质量的图像处理方法.本示例包括:均值滤波,中值滤波,灰度形态学滤波,小波滤波,高斯低通滤波以及统计方法滤波.

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-10-11
    • 文件大小：132096
    • 提供者：u013488148

  1. 图片中值滤波处理

  2. 需要配置opencv 本代码用于对图片进行中值滤波处理

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-10-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：kimi2353

  1. MATLAB数字图像处理（张德丰）源代码

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB小波分析." 只有代码 "目 录 前言 第1章 Fourier变换与MATLAB实现 1 1.1 Fourier级数与Fourier变换 1 1.1.1 三角级数 2 1.1.2 以2?为周期的函数的Fourier级数 2 1.1.3 Fourier变换 3 1.1.4 傅里叶变换及MATLAB实现 4 1.1.5 MATLAB函数实现傅里叶变换 5 1.1.6 连续时间信号傅里叶变换的数值计算 6 1.1.7 信号的Four

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-02
    • 文件大小：49152
    • 提供者：hahalalaaaa

  1. 对当前机器视觉的车轮定位技术进行研究是前提下,提出了基于弹幕视觉的车轮定位技术方案

  2. 1、在对相机标定的研究中， 以张正友相机标定法为理论基础， 利用采集到的标定板图像，通过单应性矩阵的计算， 结合 OpenCV 完成相机标定， 得到相机内参和畸变参数； 2、对当前的基于机器视觉的车轮定位技术进行研究的前提下， 提出了基于单目视觉的车轮定位技术方案， 将方案分为图像采集和数据处理两个部分， 并详细阐述了各个部分的组成及功能； 3、 介绍了定位参数计算过程中使用的图像二值化方法， 图像高斯平滑滤波方法， 图像分割方法和用于圆心坐标提取的广义 Hough 变换算法， 并对每个算法完

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38530678

  1. java图形图形图象.zip

  2. 随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术在医学领域的研究和应用日益深入和广泛。现代医学已越来越离不开医学图像处理技术。医学图像处理技术在临床诊断、教学科研等方面发挥了重要的作用。计算机图像处理技术与影像技术的结合从根本上改变了医务人员进行诊断的传统方式。充分地利用这些技术可以提高诊断的正确性和准确性，提高诊断效率，降低医疗成本，可以更加充分地发挥各种医疗设备的功能。而且，随着数字化、智能化进程的深人，图像处理技术在医疗卫生领域将会有更加广阔的应用前景。 Java是Sun公司推出的一种面向对象

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-05-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：king_xuanjin

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. SSD（single shot multibox detector）翻译

  2. SSD（single shot multibox detector）翻译，含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_39696749

  1. MODIS时间序列图像的质量评估及其对干旱监测的影响

  2. 通过遥感水分植被指数进行干旱监测是一项活跃的研究课题，因为植被光谱响应与水分含量高度相关。 Terra卫星的MODIS（中等分辨率成像光谱辐射仪）传感器提供了BRDF（双向反射分布函数）的MOD09A1产品，用于计算水分植被指数（MVI）。 在突尼斯北部Kroumirie森林中对MVI时间序列进行的探索显示出重要的噪声，这是由于云层污染和必须清除的传感器默认值所致。 在消除这些缺陷的方法中，TIMESAT工具被设计用于校正卫星数据的时间序列，还可以从平滑的植被指数中检索季节参数。 平滑函数以拟合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38614268

  1. 基于空域滤波的图像增强法的探讨

  2. 图像采集和处理方法的发展日新月异，针对不同图像特征的图像增强技术，可以加强图像可懂性，提高视觉效果，抑制噪声，为图像的后续识别做更好的铺垫。本文MATLAB平台主要用于平滑和锐化的QR码图像处理，在QR码图像去噪问题上，结合滤波的不同模板以及噪声类型，所获得的不同滤波的仿真实验结果表明：中值滤波窗口的尺寸大小是影响椒盐噪声去除有效性和提升图像识别率的关键因素；空域图像增强法中，平滑滤波所呈现出的功能效果更优于锐化滤波。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：424960
    • 提供者：weixin_38559727

  1. DSP中的基于纹理分析的改进型Nagao滤波器设计

  2. 数字图像处理（DigitalImageProcessing）是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）；三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。目前，数字图像平滑滤波有很多种方法，这些方法虽然能够有效地抑制脉冲和椒盐噪声，但是这些算法都有一个共同的不足，不仅平滑噪声，而且造成图像中的细节模糊化。为了解决这个问题，保边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：153600
    • 提供者：weixin_38696336

  1. 工业电子中的解析自适应参数高阶偏微分方程的图像平滑技术

  2. 图像平滑作为图像预处理基本步骤之一，为后继图像处理带来很大方便，最常见图像平滑方法是线性高斯滤波。实质上是一种信号的滤波器，其用途是信号的平滑处理，我们知道数字图像用于后期应用，其噪声是最大的问题，由于误差会累计传递等原因，其实编程运算的话就是一个模板运算，拿图像的八连通区域来说，中间点的像素值就等于八连通区的像素值的均值，这样达到平滑的效果，若使用理想滤波器，会在图像中产生振铃现象。KOENDERINK指出图像I0（x,y）与不同尺度的高斯核卷积所得到的平滑图像等价于传导系数为常数的热扩散方程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：394240
    • 提供者：weixin_38556189

  1. EDA/PLD中的基于×字形窗口的自适应中值滤波算法

  2. 由于种种原因，图像在生成、传输、变换等过程中往往会受到各种噪声的污染，从而导致图像质量退化。噪声信号的滤波是图像处理的基本任务之一，主要有线性滤波和非线性滤波两种方法。线性滤波方法一般具有低通特性，而图像的边缘信息对应于高频信号，因此线性滤波方法往往导致图像边缘模糊，不能取得很好的复原效果。中值滤波是一种使边缘模糊较轻的非线性滤波方法，是由Tukey发明的一种非线性信号处理技术，早期用于一维信号处理，后来很快被用到二维数字的图像平滑中。该算法不仅能够去除或减少随机噪声和脉冲噪声干扰，而且能够很大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-06
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38528463

  1. 迭代范围域加权滤波器，用于保留结构的图像平滑和去噪

  2. 在双边滤波中，来自空间域和范围域的滤波权重总是限制与非常接近的相邻像素高度相关的滤波输出值，这导致滤波前后的变化很小。 为了更好地解决分段平滑图像的去噪问题，如压缩深度图像的伪影去除，我们首先提出了一种迭代的范围域加权滤波方法。 该方法的滤波权重是根据距离域中的像素相似度和图像像素的出现频率在固定窗口内以迭代方式计算的，但是没有空间域的滤波权重。 其次，将所提出的方法与高斯滤波作为引擎相结合，以完成图像平滑的任务，因为在抑制图像纹理的过程中，用于提取结构的图像平滑通常对图像的精细细节敏感，且梯度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38729438

  1. 消除图像伪轮廓的各向异性自适应滤波

  2. 目的：图像反差增强、重复量化、有损压缩等操作容易造成伪轮廓瑕疵，使原本平滑的区域呈现不真实的亮度和颜色跳变，损害图像质量。针对这一问题提出一种各向异性自适应滤波方法，用于消除伪轮廓．方法：首先检测图像中的边缘和平坦区，若边缘位于平坦区域则判定其为伪轮廓，得到一幅伪轮廓分布图．对伪轮廓上每一点计算两个特性：伪轮廓走向和分布密度，量化为8个方向和6种尺度，据此确定不同方向特性和不同尺度的滤波参数，选择相应的滤波器．为保护目标边缘不受损伤，在含有伪轮廓的图像中提取强度超过指定阈值的边缘，对其进行膨胀生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：154624
    • 提供者：weixin_38559346

  1. 高斯滤波-源码

  2. 高斯滤波 高斯滤镜将图像，滤镜尺寸和标准偏差作为输入。 高斯滤镜用于模糊图像。 用于减少噪点和图像细节。 在对局部区域和高斯核进行卷积时，会将最高强度值赋予局部区域的中心部分。 随着距中心的距离增加，其余像素的强度降低。 在测试脚本中，已经产生了具有归一化随机正态分布的第一噪声。 然后添加到图像。 期望执行平滑效果的测量。 为了计算图像的高斯滤波，创建了一个新的m函数，即“ gaussian（）”函数。 为了防止任何大小崩溃，该代码段不允许用户使用给定的偶数编号的过滤大小运行测试脚本到高斯函

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：612352
    • 提供者：weixin_42097668

  1. 解析自适应参数高阶偏微分方程的图像平滑技术

  2. 图像平滑作为图像预处理基本步骤之一，为后继图像处理带来很大方便，常见图像平滑方法是线性高斯滤波。实质上是一种信号的滤波器，其用途是信号的平滑处理，我们知道数字图像用于后期应用，其噪声是的问题，由于误差会累计传递等原因，其实编程运算的话就是一个模板运算，拿图像的八连通区域来说，中间点的像素值就等于八连通区的像素值的均值，这样达到平滑的效果，若使用理想滤波器，会在图像中产生振铃现象。KOENDERINK指出图像I0（x,y）与不同尺度的高斯核卷积所得到的平滑图像等价于传导系数为常数的热扩散方程的解，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38630358

  1. 基于×字形窗口的自适应中值滤波算法

  2. 由于种种原因，图像在生成、传输、变换等过程中往往会受到各种噪声的污染，从而导致图像质量退化。噪声信号的滤波是图像处理的基本任务之一，主要有线性滤波和非线性滤波两种方法。线性滤波方法一般具有低通特性，而图像的边缘信息对应于高频信号，因此线性滤波方法往往导致图像边缘模糊，不能取得很好的复原效果。中值滤波是一种使边缘模糊较轻的非线性滤波方法，是由Tukey发明的一种非线性信号处理技术，早期用于一维信号处理，后来很快被用到二维数字的图像平滑中。该算法不仅能够去除或减少随机噪声和脉冲噪声干扰，而且能够很大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：241664
    • 提供者：weixin_38629274
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