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  1. python编写的opencv示例代码可直接运行OpenCVForPython.py

  2. 需要安装python2.7，如果使用的python3版本，相应代码需要进行适当修改 需要安装numpy包、opencv包以及matplotlib包 示例代码包含以下模块： 1.读入和显示图像,save image 2.放大缩小图像 3.画线、矩形、园、椭圆、多边形、文字 4.鼠标的每次左键点击操作在图中画圆 5.通过调节拖动条改变背景颜色 6.读取并修改image 7.将image拆分成BGR三个通道的图像，再将BGR三通道的图像融合成一个image 8.两张图像按像素直接相加 9.两张图像根

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-01-11
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：liluo0815481

  1. python3.x Opencv Toturial

  2. 本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。对于这些 人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。为了一个小问 题就让他们去学习 C++ 这么深奥的语言几乎是不可能的。而 Python 的悄 然兴起给他们带来的希望，如果说 C++ 是 tex 的话，那 Python 的易用性 相当于 word。他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们 来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。别人经常说 Python 不够 快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_34745295

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. 空域滤波算法对比分析报告

  2. 包括椒盐噪声，高斯噪声，均值滤波，中值滤波，高斯滤波，Sobel滤波，Laplace滤波和对应的系统函数以及三种常用的参数分析，MSE，PSNR，SSIM，基础知识推导以及内容，代码上都有详解。有缘人看到就拿去用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-06-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：swust5120171204

  1. Python实现中值滤波去噪方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python实现中值滤波去噪方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38679276

  1. 图像处理：添加高斯、椒盐、泊松、均匀噪声，分别进行高斯滤波、中值滤波、盒滤波、双边滤波

  2. 图像处理python代码，附带测试图片：添加高斯、椒盐、泊松、均匀噪声，分别进行高斯滤波、中值滤波、盒滤波、双边滤波

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-26
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_45637302

  1. Python调用OpenCV实现图像平滑代码实例

  2. 主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) rows, cols, chn = img.shape # 加噪声 for i in range(5000): x = np.random.randint(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：696320
    • 提供者：weixin_38669618

  1. python实现暗通道去雾算法的示例

  2. 何凯明博士的去雾文章和算法实现已经漫天飞了，我今天也就不啰里啰唆，直接给出自己python实现的完整版本，全部才60多行代码，简单易懂，并有简要注释，去雾效果也很不错。 在这个python版本中，计算量最大的就是最小值滤波，纯python写的，慢，可以进一步使用C优化，其他部分都是使用numpy和opencv的现成东东，效率还行。 import cv2 import numpy as np def zmMinFilterGray(src, r=7): '''最小值滤波，r是滤波器半径'''

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38695061

  1. Python实现中值滤波去噪方式

  2. 中值滤波器去噪： 中值滤波的主要原理是将数字图像中的某点用该点的邻域中各个像素值的中值所来代替，这样就能让目标像素周围能够更好的接近真实值，比如一张白纸上有一个黑点时，黑点的像素值比较大，经过中值滤波过后，黑点附近的像素值可能就会变小。经过中值滤波后一些相对孤立的噪声点就容易被清除掉，这样就能提高图像的质量。 所以中值滤波器去噪的一个优点就是对椒盐噪声的去除具有很好的效果，具体操作是选取一个中心邻域，然后给邻域类各个像素的灰度值按大小进行排序，选取排序序列中的中值作为该邻域中心点的像素值的灰度值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38597533

  1. python+opencv实现车牌定位功能(实例代码)

  2. 写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三，经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样，因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三。 由于时间紧张，代码没有进行任何优化，实验算法仅供参考。 实验要求 对给定的车牌进行车牌识别 实验代码 代码首先贴在这里，仅供参考 源代码 实验代码如下： import cv2 import numpy as np def lpr(filename): img = cv2.imread(filename) # 预处理，包括灰度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：572416
    • 提供者：weixin_38608189

  1. 图像处理基础python

  2. 文章目录1、图像轮廓和直方图1.1 原理1.2 代码实现及结果2、直方图均衡化2.1 原理2.2 代码实现及结果3、高斯滤波3.1 原理3.2 代码实现及结果 1、图像轮廓和直方图 1.1 原理 图像轮廓：绘制轮廓需要对每个坐标的像素值施加一个阈值，故首先将图像灰度化。 直方图：用来表征该图像像素值的分布情况。用一定的小区间来指定表征像素值的范围，每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。图像直方图的绘制可以使用 hist() 函数。 convert()函数： PIL中有九种不同模式：1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38623272

  1. 计算机视觉–使用pycharm进行基础图像处理

  2. 文章目录前言1.绘制图像轮廓以及图像（灰度）直方图1.1基本原理1.2代码实现1.3结果展示2.高斯滤波2.1基本原理2.2代码实现2.3结果展示3.直方图均衡化3.1基本原理3.2代码实现3.3结果展示 前言 这是第一次使用python所以也是第一次安装与python相关的软件，前后装了3天时间，其中艰辛会写在另外一篇博客中。 https://blog.csdn.net/lzydelyc/article/details/104461773 1.绘制图像轮廓以及图像（灰度）直方图 1.1基本原理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38733676

  1. 基于OpenCV获取目标区域

  2. 目标提取 预备知识 了解opencv的一些基础函数(二值化，腐蚀，膨胀，开闭运算等) 了解python的简单语法 目标 提取出图片中的圆形工件 思路 通过opencv的imread函数读入样本图片，转化为灰度图片(不转化灰度图片，二值化化会报错) 经过高斯滤波后，选择合适的阈值来二值化图片。 经过开闭运算优化二值化图片，然后调用findContours检测边缘。 绘制边缘，取出目标区域。 难点 一个合适的阈值很难确定 难点解决 阈值的选择：通过一个可以改变的阈值的来测试二值图像效果。 代码演示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_38576392

  1. python实现证件照换底功能

  2. 本来是在找交通识别的程序，然后凑巧看见了证件照换底，于是学习了一下~一开始在网上找了一个很普遍写的程序，但是效果并不好，想要放弃了，然后看见了这个，参考：python opencv实现证件照换底功能 本人基于此做了一些改进，便于自己运行和调试，还加了中值滤波，本人觉得效果还不错~ 代码： import cv2 import numpy as np def cvtBackground(path,color): 功能：给证件照更换背景色（常用背景色红、白、蓝） 输入参数：path:照片路径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38704701

  1. python 中值滤波,椒盐去噪,图片增强实例

  2. 受光照、气候、成像设备等因素的影响，灰度化后的图像存在噪声和模糊干扰，直接影响到下一步的文字识别，因此，需要对图像进行增强处理。图片预处理中重要一环就是椒盐去澡，通常用到中值滤波器进行处理，效果很好。中值滤波器是一种非线性滤波器，其基本原理是把数字图像中某点的值用其领域各点值的中值代替。 如求点[i,j]的灰度值计算方法为： （1）按灰度值顺序排列[i,j]领域中的像素点； （2）取排序像素集的中间值作为[i,j]的灰度值。中值滤波技术能有效抑制噪声。 直接上代码，希望给大家有帮助： imp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38667835