铁路是我国最主要的煤炭运输方式,将因子分析与熵权值和TOPSIS相结合,对1998—2017近20年的16项相关运输指标的数据进行分析。以熵值法的差异系数对主因子的方差贡献率和因子得分系数进行调整,消除指标间多重共线性及指标权重不确定问题,从而构造加权规范矩阵,并计算出每年的因子综合得分与理想解的相对贴近度,以贴近度的测算评价其发展并预测趋势。实证研究表明,该方法可以有效消除指标间的多重共线性,合理为指标赋予权重,得到更为客观的评价结果,建立多元回归预测模型可靠、有效。