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  1. 中国象棋python实现 Alpha-beta剪枝+GUI+历史启发式+有普通人棋力

  2. 不用神经网络强化学习,只用alpha-beta剪枝和搜索实现的下象棋!我们的中国象棋使用python实现,总共2000+行代码,分为走法计算、评估函数与搜索和UI三部分,并采用历史启发算法进行优化,有着不错的效果。可以实现正常的人机对战,有着普通人的棋力。详细信息(有惊喜)可以查看博客https://blog.csdn.net/weixin_43398590/article/details/106321557
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-09
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_43398590