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  1. 主题模型博士论文

  2. 主题模型的主要目的是提取数据集中隐含的统计规律且利用主题进行直观表达，然后可以利用获得的主题进行信息检索、分类、聚类、摘要提取以及进行信息间相似性、相关性判断等一系列应用。近年来，主题模型已逐渐成为文本挖掘、信息检索等领域的一个新的研究方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-31
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wxhbj0889

  1. Non-parameteric Bayesian and Multi-task Learning_Yueshen Xu

  2. 文本挖掘中的层次话题模型构建，主要包括中国餐馆过程，多任务学习与非参贝叶斯

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：obamaxys2010

  1. Dirichlet 过程与中国餐馆过程

  2. 对Dirichlet 过程进行了简单的介绍，其中，结合与中国餐馆过程对其进行了形象的解释，希望对用到的人能够有帮助。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：41984
    • 提供者：jianhualuoying