搜索引擎就提供了这样一个导航工具.而随着多Agent技术的发展,为了满足用户日益增长的需要,基于多Agent的搜索引擎也被广泛研究.本论文在对Intemet信息收集处理及多Agent技术的研究基础上,设计开发了一个用于Web信息搜索的基于多Agent的搜索引擎试验系统SEBMA(Search Engine Based on Multi-Agent),它使用基于多Agent的体系结构来实现信息收集过程的并行、分布式处理,较好地解决了大规模Internet信息收集和提高信息检索准确率的问题.文中首
"哑哈"中文分词，更快或更准确，由你来定义。通过简单定制，让分词模块更适用于你的需求。 "Yaha" You can custom your Chinese Word Segmentation efficiently by using Yaha
基本功能：
精确模式，将句子切成最合理的词。
全模式，所有的可能词都被切成词，不消除歧义。
搜索引擎模式，在精确的基础上再次驿长词进行切分，提高召回率，适合搜索引擎创建索引。
备选路径，可生成最好的多条切词路径，可在此
