通过利用Apriori算法抽取评价对象的候选特征集，结合计算领域一致度和领域相关度对候选特征进行过滤，实现了对中文客户评论的对象特征挖掘，并且用实验验证了该方法的有效性。

提出了一种评价对象特征抽取与聚类方法，其基本思想是：首先运用Apriori算法和剪枝方法从客户评论中抽取评论对象特征集；然后，以特征之间的基于Hownet的词语相似度和特征与观点共现的信息作为聚类依据，对特征进行聚类。采用通过从互联网获得的客户评论语料对该方法进行了实验，实验结果验证了该方法的有效性。