本手册的旨在 码出高效，码出质量，适当的规范和标准绝不是消灭代码内容的创造性、优 雅性，而是限制过度个性化，以一种普遍认可的统一方式一起做事，提升协作效率， 降低沟通成本。目录 前言 、编程规约 ()命名风格. (二)常量定义 (三)代码格式. 346 (四)0OP规约 (五)集合处理 b· (六)并发处理. 12 (七)控制语句 14 (八)注释规约 16 (九)其它 18 、异常日志 ....19 异常处理. (二)口志规约. 20 三、单元测试 22 四、安全规约 24 五、 MySQL数

句子语义表述是当前自然语言处理领域亟待解决的重要问题，是制约自然语言能否取得深度应用的重要因素。根据中文文本的特点，摈弃以前自然语言处理语义与句法相分离的观点，提出语义组块概念，并利用深度信念网络的深度学习方法构建对中文语义组块进行自动抽取的模型，模型以句子中名词为核心，将名词与其前后词语进行组合后构成中文语义组块，之后分别使用神经网络、支持向量机和深度信念网络三种抽取方法构建抽取模型，进行了三组实验，最终结果显示在高维大数据背景下，深度信念网络的方法与支持向量机和神经网络相比较具有更好的抽取效