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带Rough算子的决策规则及数据挖掘中的软计算
摘要:讨论决策规则及其与演绎推理的假台推理规则之间的关系,通过数据挖掘的软计算使决策表的属性简化和属性值区间化,从而找到一种具有广泛表达能力的数据隐含格式,从而选择有代表性的、并删去兀余或过剩的规则,并保持决策表的原有川途和原有性能我们通过开发一个医诊疗专家系统的实例说明了这种软计算的过程,并分别川基于统计或专家经验方法计算带可信度因子的产牛式规则和基于Rough集方法计算带Rough算子的决策规则两种不同方法开发同一个系统,可以看出川Rough集方法计算带Rough算子的决策规则。较之198
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-15
文件大小:110592
提供者:
hellowenwen
区域医疗统集成临床路径知识管理模型框架设计
临床路径对医院医疗质量管理和成本控制具有重要作用。临床路径管理只有与临床 知识库支持系统结合,才能真正辅助医生进行临床医疗处理,成为临床科室医疗质量管理的 辅助工具。各种医疗工作流管理工具已有效地用于病种临床诊疗模型建设,但区域医疗中实 现不同医院信息系统中临床路径定义共享与数据交换,目前尚无案例。提出了不同医疗机构 异构信息系统共享临床路径知识库的架构模型,对区域医疗信息系统建设中临床路径软件信 息共享有一定的参考价值。
所属分类:
医疗
发布日期:2010-03-26
文件大小:102400
提供者:
xinaogroup
临床决策支持系统 cdss 综述
临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)是指通过合适的时机智能性地过滤或表示信息和知识,为临床工作者、患者、或个体提供更好的个体护理和健康的技术或手段。临床决策支持研究最早起源于20世纪50年代末,经过多年的发展,临床决策支持研究的目标也随着时间的推移而逐渐改变。最初,临床决策支持研究主要应用统计学(如de Dombal 腹痛诊断系统)、决策分析以及规则(MYCIN)等方法,通过内嵌的知识或者算法模拟人的思维,试图达到或者超过临床医生的水平
所属分类:
其它
发布日期:2011-01-06
文件大小:18432
提供者:
jianfei32429363
临床决策支持系统(CDSS)相关知识汇总
临床决策支持系统(CDSS)相关知识汇总
所属分类:
其它
发布日期:2013-07-21
文件大小:182272
提供者:
huang_zhu
云计算与数据中心建设
HC3i-EMR14.00临床文档基础模板CDA
所属分类:
其它
发布日期:2014-03-19
文件大小:224256
提供者:
huang_zhu
基于集成平台的临床决策支持
如何通过医院数据集成平台实现对临床决策的支持
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-06-19
文件大小:4194304
提供者:
binghai520
基于电子病历数据的临床决策支持研究
基于电子病历数据的临床决策支持研究基于电子病历数据的临床决策支持研究
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-12-29
文件大小:10485760
提供者:
donyall
基于大数据技术的糖尿病临床决策支持系统分析与展望.pdf
糖尿病的大数据处理 临床决策支持和系统分析 ICD9码等之类的
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-16
文件大小:1048576
提供者:
taverns17
急性ST段抬高型心肌梗死临床决策分析与计算机化临床路径的应用
急性ST段抬高型心肌梗死临床决策分析与计算机化临床路径的应用,任寅,刘乃丰,20世纪80年代以前,人类的医学实践活动一直处于经验医学阶段,其结果往往会导致许多诊疗方案得不到合理运用。要解决当前医疗界普�
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-18
文件大小:282624
提供者:
weixin_38697123
深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点.doc
近年来随着新一代人工智能技术的快速发展,采用深度学习技术的医疗器械软件日益增多。为应对深度学习技术带来的监管挑战,并为相应医疗器械软件注册申报提供专业建议,我中心组织制定了深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点(以下简称审评要点,详见附件)。 审评要点基于深度学习技术特点,结合软件的预期用途、使用场景和核心功能,重点关注软件的数据质量控制、算法泛化能力和临床使用风险。 审评要点采用基于风险的全生命周期管理方法考虑软件技术审评要求,包括需求分析、数据收集、算法设计、验证与确认、软件更新等内容
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-07-03
文件大小:70656
提供者:
goto1997
临床决策分析(哈佛版)
通过临床案例,详尽阐述了决策树等决策分析的方法,具体分析和评价临床诊治的各种方案的效果,为临床医生进行合理诊疗提供决策方法,避免临床医生凭经验进行诊治造成的失误,同时也为医院管理人员进行科学管理和决策提供依据。
所属分类:
其它
发布日期:2013-03-18
文件大小:7340032
提供者:
jessie_xb
临床决策支持系统面临的技术挑战和未来的发展趋势
想了解临床决策支持系统面临的技术挑战和未来的发展趋势的,请看看!
所属分类:
医疗
发布日期:2011-12-22
文件大小:30720
提供者:
atoy_01
OMAHA白皮书_临床决策支持(CDS).pdf
全面梳理临床决策支持系统(CDSS)发展脉络, 解析CDSS的设计和实施框架, 带您俯瞰当前国内外CDSS的应用现状以及未来发展的生态全景
所属分类:
医疗
发布日期:2020-07-17
文件大小:10485760
提供者:
alexluxiang
浅述监护信息系统在临床决策信息化建设中的价值
从20世纪70年代起,信息技术被逐步系统化地应用于医疗卫生行业。信息化架构下的高效与广泛,可更好的实现患者临床医疗信息的收集和处理,帮助医生积累和挖掘临床知识,提供有效的临床咨询、辅助诊疗及临床决策等,因此近年来,中
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-22
文件大小:158720
提供者:
weixin_38734361
common-clinical-models:openEHR原型和GDL指南形式的常见临床模型-源码
介绍 欢迎来到以openEHR原型和指南构建的临床决策支持(CDS)应用程序的概述页面。 我们将所有可用的应用程序集中在一个地方,并按医学专业对其进行了组织。请注意,该应用程序已公布仅用于演示目的,不应该被用于在其当前状态,以作出医疗决定。 如果要测试应用程序,只需单击“ ENG”以访问英语版本,然后单击“ SWE”以获取瑞典语版本。要查看应用程序及其组件的详细说明,请单击应用程序名称。 已发布应用程序:540 最新添加 钝性创伤的儿科NEXUS II头颅CT决策仪-( ) 悖论性栓塞风险(R
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:7340032
提供者:
weixin_42108054
CDSS临床诊断和治疗的智能知识检索框架
在临床决策支持系统(CDSS)领域中,临床途径已在医院中得到广泛使用和推广。传统的管理和组织临床途径的方法已经不能适应医院的需求。 当下。 为了适应当前临床途径的应用需求,改善临床途径的管理,组织和搜索方式,本文提出建立临床途径数据库来管理和存储临床途径。 根据临床途径的结构特点,提出了一种新的基于Lucene的方法和框架。 基于Lucene的方法可以根据临床途径的文章结构来索引临床途径。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:453632
提供者:
weixin_38692122
神经相关模型,利用与精英文献的相似性来提供有效的临床决策支持
神经相关模型,利用与精英文献的相似性来提供有效的临床决策支持
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:616448
提供者:
weixin_38705762
基于案例推理的中医临床诊疗决策支持系统
真实世界临床诊疗活动是一个复杂的决策过程。中医学中名老中医效验案例对日常诊疗行为的指导和诊疗知识的普及具有重要作用。本文基于临床实际中医病历数据,提出基于名老中医临床诊疗效验案例,基于案例推理的中医临床诊疗决策支持系统,用来辅助经验不足的临床医师做出临床决策,以提高临床疗效。该系统从中医临床数据仓库中筛选加工形成中医学临床效验案例库,基于案例推理和相似性计算实现类似案例的检索和展示。特别是针对不同案例的个体性特点,实现了基于症-诊断-药相关分析的灵活的案例修正方案,以满足临床诊疗过程中个体化诊疗
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38607552
CDSS-React-Client-ver2:用于临床决策支持系统的React客户端-源码
Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑,页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息,请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建,文件名包含哈希。 您的应用已准
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:451584
提供者:
weixin_42169971
无监督的脑电图伪像检测和纠正:数字健康领域中的前沿代码,论文“无监督的EEG伪像检测和校正”,涉及临床决策中机器学习的特殊问题-源码
无人监督的脑电图伪像检测与纠正 1,2 , 1 , 1 , 3 , 1 1密歇根州立大学计算机科学系,人类增强与人工智能实验室2密歇根州立大学心理学系感知与注意力实验室的神经影像学3纽约大学阿布扎比计算机人类智能实验室,电气与计算机工程系 论文代码 ,发表在《数字健康前沿》中,有关临床决策中机器学习的特刊。 引用 ARTICLE{Sadiya2020, author={Sari Saba-Sadiya and Eric Chantland and Taushang Liu and
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-14
文件大小:11264
提供者:
weixin_42146086
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