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资源分类
搜索资源列表
临床方法的准确度
临床检验结果的准确度问题的分析,评估、解决办法等。
所属分类:
医疗
发布日期:2012-03-23
文件大小:5242880
提供者:
goto1997
医学CT图像去噪和增强方法的研究应用_吕鲤志.pdf
随着科技的进步和技术的发展,在临床医学中医学CT图像发挥着越来越重要的作用,它成为医师诊断疾病的重要手段,尤其在肺癌的早期检查中。近年来,医学影像技术的发展提高了医学诊断的准确度和可信度。医学CT图像跟普通图像有很大的不同,它是对人体的成像。人体的组织器官的密度.各不相同、人体的呼吸运动、心跳运动以及获取图像的设备的质量差异,这些因素都可能造成CT图像中感兴趣区域的对比度差、细节边缘模糊、掺杂噪声等问题,这些问题会对医生的诊断造成很大的影响。为此医学CT图像去噪和增强算法的研究就便得十分重要。本
所属分类:
讲义
发布日期:2020-08-03
文件大小:82837504
提供者:
weixin_45911959
基于隐马尔科夫模型的J波自动识别检测
J波检测在临床上可以作为判定某些心脏病的一种非创性的标记手段。主要定义了5个精确反映J波特性的特征向量,包括3个时域特征向量和两个基于小波的特征向量,并使用主成分分析减少特征向量的维数,作为分类器的输入。利用这些特征向量训练隐马尔可夫模型作为分类器,输出最终的判定结果。结果表明,提出的方法提供了93.8%的平均准确度、94.2%的平均敏感性、93.3%的平均特异性和93.4%的平均阳性预测值,揭示了很高的评价标准,表明该方法有能力准确地检测识别J波,并且可以利用该方法检测心电图中的其他病变波形。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:546816
提供者:
weixin_38739942
电子测量中的一种植入式无线体温监测系统的研究
引言 在动物活体实验的特殊环境中,实验人员属于高危易感染人群。因此,要尽量减少这些人员与实验动物的接触。而体温是临床医护采集病史和资料过程中最重要的客观指标之一,其准确性直接影响到疾病的诊断和治疗[1]。同样,在活体动物实验中实验人员常常关注实验体的体温随着时间变化的情况。 在具有高传染性的动物活体实验中,如果采用接触式体温测量方法,就给实验人员带来极大的传染风险。如果采用非接触式测量方法,文献 [2]指出虽然红外热像仪具有自动化程度高,减少交叉感染机会的优点,但所测量温度平均比口腔
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-09
文件大小:174080
提供者:
weixin_38752628
基于最优Atlas多模态图像的非刚性配准分割算法
提出了一种基于最优Atlas图像搜索和局部加权B样条变换的全自动非刚性分层配准分割感兴趣区域(ROI)方法。实验结果表明, 所提算法配准的ROI准确度达到95.6%, 归一化互信息值为1.8432, 均方根误差为1.12%, 相关系数提高了18.33%。相比其他配准方法, 所提方案的配准精度及准确度明显提升, 对临床辅助诊断有重要意义。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:17825792
提供者:
weixin_38723683
基于波前曲率的客观验光新方法
波前像差的客观验光准确度对眼科临床应用有重要的意义。基于实测人眼的波前像差数据,计算波前像差曲面图的曲率分布,得到人眼在瞳孔平面位置的屈光度。通过波前传播,计算得到眼镜镜片所处位置的屈光度。该方法包含了高阶像差对人眼屈光度的影响,分析该屈光度与主观验光屈光度间的差异发现,4 mm瞳孔直径下的波前验光结果与主观验光结果差异较小,平均球度差异为0.06D,平均柱度和柱度角的差异分别为-0.07D和0.62°。结果表明,利用4 mm瞳孔直径下的曲率分布图验光结果可以较准确的预测主观验光结果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38677227
一种植入式无线体温监测系统的研究
引言 在动物活体实验的特殊环境中,实验人员属于高危易感染人群。因此,要尽量减少这些人员与实验动物的接触。而体温是临床医护采集病史和资料过程中重要的客观指标之一,其准确性直接影响到疾病的诊断和治疗[1]。同样,在活体动物实验中实验人员常常关注实验体的体温随着时间变化的情况。 在具有高传染性的动物活体实验中,如果采用接触式体温测量方法,就给实验人员带来极大的传染风险。如果采用非接触式测量方法,文献 [2]指出虽然红外热像仪具有自动化程度高,减少交叉感染机会的优点,但所测量温度平均比口腔温
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:212992
提供者:
weixin_38694800
基于深度学习的异构时序事件患者数据表示学习框架
患者数据的表示学习可以将患者历史信息综合表达为一个向量,用于预测未来可能发生的疾病。患者的历史记录可以被建模为多来源数据构成的采样频率差异很大、包含非线性时序关系的异构时序事件。提出了一个新的异构事件长短期记忆表示学习框架,用于学习患者异构时序事件的联合表征。异构事件长短期记忆模型加入了一个可以控制事件访问频率的门,以对不同事件的不规则采样频率建模,同时抓住事件中的复杂时序依赖关系。真实临床数据的实验表明,该方法可以在一系列先进模型的基础上,提升死亡预测和异常实验结果预测的准确度。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38500944