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<走去华为>
向大家推荐一本介绍华为的一本好书,一个曾经在华为工作的中层领导的心声,推荐给想了解华为的朋友们,为咱们国家能有这么优秀的企业感到自豪!!!!
所属分类:
专业指导
发布日期:2007-08-15
文件大小:570368
提供者:
zj_923
去耦电容工作原理(在电路板的电源接入端放置一个1~10μF的电容)
去耦电容工作原理:什么是旁路什么是退耦电源引脚和地引脚的封装电感和引线电感之和分别为:
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-04-28
文件大小:25600
提供者:
benhua159
基于小波变换的语音增强_阙值去噪的研究
小波阙值去噪方法的基本思路是 a.先对带噪信号作小波变换,得到一 组小波系数; b.通过对进行阙值处理,得出估计小波 系数,使得尽可能小; c.利用,进行小波重构,得到估计信号 ,即为去噪之后的信号。
所属分类:
C
发布日期:2009-05-14
文件大小:2097152
提供者:
qqqqwwwwe0
基于二维经验模态和均值滤波的图像去噪方法
摘要:提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维经验模态将噪声图像分解为一系列不同频带的子图像。对低频近似图像保持不变,对高频细节图像采用不同的模板进行均值滤波,最后将低频仅是图像和均值滤波后的图像合成为去噪后的图像。实验结果表明该方法在滤除图像噪声的同时,又能较好地保留图像的边缘细节,其滤波效果优于单一的二维经验模态图像去噪和均值滤波图像去噪以及小波变换和均值滤波图像去噪方法。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-03-09
文件大小:964608
提供者:
DONGDONGPIG123
去马赛克的工具(Video_Enhancer)
此工具为去马赛克软件,可以使你的电影变得不再那么模糊,那么“抽象”
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-07-05
文件大小:215040
提供者:
burningstyle
matlab小波信号去噪(可用于预测数据预处理)
matlab 下实现信号去噪的函数,输入变量为带有噪音的数据序列,输出变量为去噪后的数据.诸位可以用如下代码进行测试,本人测试得到的效果良好 x = -4*pi:0.1:4*pi; y = sin(x)*100; y_t = y+rand(1,252)*80;%加噪数据
所属分类:
其它
发布日期:2011-09-25
文件大小:201
提供者:
laizhaolin
最全版华为往事
最全版华为往事(一)序 刘平 很高兴在这里看到这么多前华为人,有些人很熟悉,有些人更本就不认识,但都感到很亲切.这让我不禁回忆起很多的华为往事. 有一位作家曾经说过:人的一生很漫长,但关键的选择就那么几个,这些选择决定了他的一生.确实,在我一生不多的选择中,1993年决定进入华为是我最正确的选择,它彻底改变了我的命运.我在华为的时候曾经写过一篇文章,名字叫做.这篇文章先在报上登出,后来被收录在,并成为新员工培训的资料.这篇文章是我当时发自肺腑的声音:我确实是在华为实现了我的人生理想.有在华为工
所属分类:
企业管理
发布日期:2012-01-30
文件大小:87040
提供者:
clfdragon
去隔行 FPGA实现
该压缩包为去隔行的相关文档,可供设计参考,
所属分类:
嵌入式
发布日期:2015-08-27
文件大小:11534336
提供者:
yongzi102
WiFi万能钥匙-去广告国际版
WiFi万能钥匙国内最大的WiFi蹭网神器!总用户达到9亿之多,月活跃用户更是高达5.2亿+ 、WiFi万能钥匙安卓版WiFi万能钥匙是一款自动获取周边免费Wi-Fi热点信息并建立连接的Android手机必备工具。所有的热点信息基于云端数据库,内置全国数万Wi-Fi热点数据,随时随地轻松接入无线网络。 WiFi全能钥匙是最好用的智能手机免费WiFi管理工具,云端数据库内置千万Wi-Fi热点数据包括中国电信百万ChinaNet热点数据,帮你随时随地免费连上附近WiFi热点,轻轻松松免费上网社交聊
所属分类:
Android
发布日期:2019-07-03
文件大小:11534336
提供者:
u010909427
去拜年作文范文800字
这是整理发布的一款去拜年作文范文800字,文档适合高中生作文参照使用,有需要的小伙伴快下载...该文档为去拜年作文范文800字,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-23
文件大小:17408
提供者:
weixin_38650951
去游乐园乘法PPT课件
本课件充分展示了关于乘法的相关知识点,帮助老师更好的完成本科的教学,是很好的教学辅助工具。欢迎来下载!该文档为去游乐园乘法PPT课件,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38581777
去奶奶家乘法PPT课件
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所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38688352
去海边玩字体
该文档为去海边玩字体,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:7340032
提供者:
weixin_38574410
基于变分解耦模型的光学遥感图像快速去模糊算法
提出了适合光学遥感图像的快速去模糊变分模型。模型通过引入辅助二次变量代理项,将非线性变分去模糊问题解耦并转化为去模糊和去噪交替最小化过程,进而提出了一个傅里叶域线性化去模糊滤波与子空间投影正则化去噪的交错迭代快速算法。最后通过典型的去大气湍流高斯模糊和光学系统散焦模糊数值实验,证明了该算法的改进信噪比比梯度最速下降法(GD)提高约2 dB,而且算法速度提高一个数量级。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38601364
matlab小波信号去噪(可用于预测数据预处理)
matlab 下实现信号去噪的函数,输入变量为带有噪音的数据序列,输出变量为去噪后的数据.诸位可以用如下代码进行测试,本人测试得到的效果良好 x = -4*pi:0.1:4*pi; y = sin(x)*100; y_t = y+rand(1,252)*80;%加噪数据
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:470
提供者:
zgh1988
生活:专为去中心化应用程序而设计的安全WebAssembly VM-源码
生活 life是由Perlin Network用编写的,安全的,快速的WebAssembly VM,用于分散的应用程序。 特征 快速-包括快速解释器和实验性AOT编译引擎。 正确-实现WebAssembly执行语义并通过大多数(通过了66/72,所有失败均与执行语义无关)。 安全-执行的用户代码已完全沙箱化。 WebAssembly模块对资源的访问(指令周期,内存使用)可以很容易地控制到最精细的细节。 纯-在纯解释器模式下不依赖于任何本机依赖性,并且可以很容易地交叉编译以在几乎任何平台(
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42168745
基于VG-DBSCAN算法的大场景散乱点云去噪
针对城市环境下三维激光雷达(LiDAR)点云数据密度不均匀、离群噪点多而不利于后期点云帧间匹配的问题,提出一种应用于城市环境下大规模散乱LiDAR点云的离群噪点滤除算法。该算法对传统的基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法进行改进,通过对三维点云进行体素栅格划分,创建了一个由栅格单元组成的集合,以此大幅减小每个对象在数据空间中邻域的搜索范围。改进后的算法能够快速发现各个聚类,使目标点云与离群点分离,从而剔除点云中的离群噪点。实验结果表明:所提算法能够实时处理点云数据,在保证点云三维几何特
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38688890
基于分组三维离散余弦变换字典的植物高光谱数据去噪方法
针对植物高光谱图像各波段噪声强度不同, 以及空间域和谱域均存在噪声污染的问题, 提出了一种基于分组三维(3D)离散余弦变换(DCT)字典的稀疏表示去噪方法。首先分析了植物光谱特征, 根据谱间相关性对波段进行分组; 然后采用边缘块剔除的局部均值标准差法对高光谱图像进行噪声标准差估计, 为去噪算法提供参考阈值; 最后构建三维DCT字典的稀疏表示去噪方法, 对植物高光谱图像进行去噪。实验结果表明, 与原始数据和二维DCT字典去噪方法相比, 谱域噪声评估中平均信噪比分别提高18.2 dB和9.2 dB。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:11534336
提供者:
weixin_38513665
ddm-android:去中心化数据市场的Android客户端-源码
参考Android客户端以获取I3分散数据市场的传感器数据 这是Decentralized Data Marketplace实例的参考Android客户端实现(需要Android Oreo或更高版本的操作系统)。 Intelligent IoT Integrator(I3)已创建代码( )并为去中心化数据市场(DDM)部署了一个实例,以鼓励从IoT设备共享数据。 它是1.0版,DDM仍在开发中。 它使用区块链和其他分布式分类帐技术,以允许IoT数据的卖方和买方进行IoT数据的交换,而无需中央
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-02
文件大小:576512
提供者:
weixin_42117622
基于多特征融合的卷积神经网络图像去雾算法
针对传统去雾算法需要人工提取特征,对比度低、信噪比低等问题, 提出一种基于多特征融合的卷积神经网络去雾算法。利用卷积神经网络算法模拟人类视觉系统对雾天图像进行层次化处理, 实现自动提取特征。算法采用直接从雾天图像到清晰无雾图像映射的学习方式, 该映射由特征提取、多尺度特征融合和浅层深层特征融合联合实现。多尺度特征融合提升网络对图像细节的重建, 浅层深层特征融合则将浅层卷积得到的轮廓信息和深层卷积得到的细节信息进行融合, 提升去雾重建的整体效果。实验结果表明, 相比于单一尺度网络, 多特征融合网络
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:10485760
提供者:
weixin_38625048
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