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  1. 主元分析(PCA)理论分析及应用 英文原版

  2. 主元分析(PCA)理论分析及应用的英文原版

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-16
    • 文件大小：331776
    • 提供者：huajf

  1. 主元分析（PCA）技术分析与应用

  2. PCA是Principal component analysis的缩写，中文翻译为主元分析。它是一种对数据进行分析的技术，最重要的应用是对原有数据进行简化。正如它的名字：主元分析，这种方法可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构，去除噪音和冗余，将原有的复杂数据降维，揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构。它的优点是简单，而且无参数限制，可以方便的应用与各个场合。因此应用极其广泛，从神经科学到计算机图形学都有它的用武之地。被誉为应用线形代数最价值的结果之一

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-04
    • 文件大小：577536
    • 提供者：ixiaoqiang

  1. 一种基于小波变换和PCA的人脸识别改进方法

  2. 针对主成分分析PCA算法中存在的问题，提出了利用小波变换对人脸图像进行预处理，PCA提取图像特征，最近邻法分娄的人脸识别改进方法．基于ORL、YALE数据库的相关实验表明，这样的系统能够降低数据维数和克服角度、位移变化对算法的影响，能够取得比传统PCA更好的识别性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-27
    • 文件大小：289792
    • 提供者：timeme

  1. PCA.m文件（主元分析算法）

  2. 主元分析算法，它是对数据进行分析的技术，最重要的应用是对原有数据的简化。这里是PCA的Matlab的源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-03
    • 文件大小：5120
    • 提供者：bairongyi

  1. 基于主元分析的人脸特征提取MATLAB实现.pdf

  2. 基于主元分析的人脸特征提取MATLAB实现.pdf，讲解了原理以及实现的步骤和源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-09
    • 文件大小：281600
    • 提供者：jcjssys

  1. 主元分析(PCA)理论

  2. 里面对主元分析(PCA)进行了详细的描述，大家有需要的可以看看啊！

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于多尺度主元分析的传感器故障诊断

  2. 主元分析（PCA）被广泛应用于多传感器系统的故障诊断当中。然而，PCA只适合于分析故障或干扰仅存在于某一固定尺度的情况。实际当中，工程数据往往是多尺度的。因此，本文提出了将多尺度主元分析（MSPCA）法应用于传感器的故障诊断当中。MSPCA综合了PCA去除变量间关联、小波分析提取变量特征的优势，能检测出不同尺度/频率下的故障。仿真实例表明：与PCA方法相比，MSPCA方法在进行故障检测时效果更好。

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2012-03-04
    • 文件大小：280576
    • 提供者：pengpengqian

  1. 主元分析(PCA)理论分析及应用

  2. 很详细的介绍了主元分析法，希望有助于你。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-18
    • 文件大小：538624
    • 提供者：liu526652319

  1. 主元分析(PCA)理论分析及应用

  2. PCA是Principal component analysis的缩写，中文翻译为主元分析。它是一种对数据进行分析的技术，最重要的应用是对原有数据进行简化。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-08-22
    • 文件大小：192512
    • 提供者：mayongfeifei

  1. 主元分析(PCA)理论分析及应用

  2. pca 是principal component analysis 的缩写,中文翻译为主元分析。它是一种对数据进行分析的技术,最重要的应用是对.......

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-08
    • 文件大小：192512
    • 提供者：roeast

  1. 主元分析pca

  2. 主元分析法,PCA，EMG信号主元提取，降低噪声

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-10
    • 文件大小：5120
    • 提供者：keithyg

  1. 主元分析(PCA)理论分析及应用

  2. 很详细的介绍了主元分析法，是http://blog.csdn.net/ayw_hehe/article/details/5736659中的PDF版。由于很多人看不到其中的图片及符号，所以希望这个文档可以对你有帮助

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-24
    • 文件大小：668672
    • 提供者：hsskaaa

  1. 主元分析PCA理论分析及应用

  2. 主元分析PCA理论分析及应用，

  3. 所属分类：教育

  1. 基于主元分析与神经网络的垮落煤岩性状识别方法研究

  2. 为了获得综放开采现场用以分类煤岩的有效的特征向量和分类模型,通过已有的设备及设计采集方案,对综放开采现场的煤岩声压信号进行了采集;并对获取的声压信号进行时域分析,得到时域特征向量并作为神经网络的输入向量;利用主元分析(简称PCA),减少时域特征间的相关性,降低神经网络输入向量的维数;然后设计BP神经网络模型,通过比较梯度下降法与Levenberg-Marquard算法,得知基于LM训练法耗时明显小于梯度下降法。最后对比进行PCA与未进行PCA的LM算法的BP神经网络煤岩识别结果,得到PCA与LM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38748556

  1. 基于动态主元分析的自适应故障诊断方法研究.pdf

  2. 本文从基于数据驱动的故障诊断方法出发，主要研究了动态主元分析(DPCA)算 法离线和在线的自适应故障诊断过程，本文的主要工作和贡献如下： (1)阐述了故障诊断的研究现状，并从定性分析和定量分析角度研究了故障诊断 方法的分类，其中着重研究了DPCA算法理论及其发展过程。详细总结分析了工业过程 数据动态性(数据的自相关性)产生的原因及其影响； (2) 研究了多维小波去噪算法和自适应主元分析算法，包括递推主元分析 (RPCA))算法、滑动窗主元分析(MWPCA)算法和指数加权主元分析(EW

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_44890887

  1. 主元分析pca故障诊断的matlab程序

  2. 使用TE过程数据进行了主元分析，利用T2统计量和Q统计量进行检测。 clear all clc %% 加载数据 X=load('E:\matlab\TE\d00.dat')'; Z=load ('E:\matlab\TE\d01_te.dat'); %标准化处理 [X_row,X_col]=size(X); X_mean=mean(X);%按列求X的平均值 X_std=std(X);%求标准差 X=(X-repmat(X_mean,X_row,1))./repmat(X_std,X_row,

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_42943606

  1. 基于核主元分析-主元分析的的多阶段间歇过程故障监测与诊断

  2. 具有过渡特性的多阶段间歇过程故障监测是一个复杂的问题,既需要考虑稳定阶段下的故障监测,也需要考虑不同阶段间的过渡故障监测.为克服传统硬划分方法导致误警和漏报率高的缺陷,同时也为实现更加精确、有效的故障监测与诊断,提出一套完整的基于核主元分析–主元分析(KPCA–PCA)的多阶段间歇过程故障监测与诊断策略.该方法依据数据相似度实现阶段划分,定义模糊隶属度辨识相邻阶段间的过渡,最后对稳定阶段和过渡过程分别建立具有时变协方差的PCA和KPCA故障监测与诊断模型.通过对青霉素发酵过程的仿真平台及工业应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38576045

  1. 一种基于主元分析和整数小波变换的超光谱图像压缩新方法

  2. 提出一种基于保留最佳主成分的主元分析法(PCA)和整数小波变换相结合的超光谱图像压缩新方法, PCA能够有效地消除超光谱图像的谱间相关性, 而整数小波变换在去除空间相关性方面具有长处。对超光谱图像的空间进行等份分割, 进行PCA和小波变换编码, 能够有效地减少运行时间, 通过建立压缩比与保留主成分(PC)个数之间的非线性关系模型, 快速求出任意压缩比下保留PC的最佳个数。通过对AVIRIS光谱成像仪和研制的超光谱成像仪的光谱图像压缩分析表明, 这种改进的主元分析和整数小波变换相结合的算法在压缩效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38616435

  1. 基于BP神经网络和主元分析法的数码相机光谱重构算法

  2. 从数码相机的RGB 信号重构物体表面的光谱反射率是光谱颜色管理研究中的重要课题之一。提出了一种基于误差反向传播前馈神经网络(BP)和主元分析法(PCA)实现色卡的表面光谱反射率重构的新算法。通过对三种色卡进行光谱重构实验研究了BP 神经网络的最优结构和主元数的最佳选择，验证了算法的精度。实验结果表明，采用适当的BP 神经网络和主元分析相结合的新算法能够精确重构同类色卡的表面光谱反射率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693192

  1. 基于主元分析的随机相移散斑图分析算法

  2. 剪切散斑相移干涉术需要提取物体加载后的动态相位变化，因此提出一种基于主元分析的随机相移散斑图分析算法。该算法采用相关计算法从随机相移散斑图中获得随机相移条纹图，然后利用主元分析算法（PCA）从一组随机相移条纹图中提取动态相位分布。实验结果表明，相关计算法处理散斑图所得的随机相移条纹图具有较高信噪比,PCA提取的相位具有较高的精度和效率。该算法无需迭代计算，对随机相移条纹图的空间载波频率没有严格的要求，适合动态剪切散斑干涉测量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38659622
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