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  1. MATLAB仿真主元分析工具

  2. 主元分析法对数据进行处理,绘制仿真图!!!!
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2009-04-28
    • 文件大小:798
    • 提供者:wj789123
  1. 数值分析之解方程组(克拉默法则 Gause列主元消去法 Gauss全主元消去法 Dolittle分析法)

  2. 数值分析之解方程组: 分别用以下几种方法: 克拉默法则 Gause列主元消去法 Gauss全主元消去法 Dolittle分析法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-08
    • 文件大小:6144
    • 提供者:leejunjie2008
  1. 选主元的Gauss消去法和不选主元的Gauss消去法实验报告含源码

  2. 选主元的Gauss消去法和不选主元的Gauss消去法 数值分析计算方法实验报告含源码
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-01
    • 文件大小:192512
    • 提供者:qianfengqiao
  1. 线性方程组的求解-列主元消元法,LU分解法,改进的平方根法,追赶法和雅可比迭代,高斯—塞德尔迭代

  2. 在科技研究和工程技术所提出的计算问题中,经常会遇到线性方程组的求解问题,这里主要是有关线性方程组的直接解法。解线性方程组的直接法是用有限次运算求出线性方程组 Ax=b 的解的方法。线性方程组的直接法主要有Gauss消元法及其变形、LU(如Doolittle、Crout方法等)分解法和一些求解特殊线性方程组的方法(如追赶法、LDLT法等)。这里主要有列主元消元法,LU分解法,改进的平方根法,追赶法和雅可比迭代,高斯—塞德尔迭代 的构造过程及相应的程序。线性方程的解法在数值计算中占有极重要的地位,
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-06
    • 文件大小:619520
    • 提供者:whitelxl
  1. 数值分析实验报告--高斯列主元消去法及追赶法

  2. 此报告是一份完整的数值分析实验报告,其中包含了高斯列主元消去法和追赶法以及对应的流程图和学习心得,值得下载和学习。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-26
    • 文件大小:494592
    • 提供者:bfhkkyrbfghj
  1. 基于多尺度主元分析的传感器故障诊断

  2. 主元分析(PCA)被广泛应用于多传感器系统的故障诊断当中。然而,PCA只适合于分析故障或干扰仅存在于某一固定尺度的情况。实际当中,工程数据往往是多尺度的。因此,本文提出了将多尺度主元分析(MSPCA)法应用于传感器的故障诊断当中。MSPCA综合了PCA去除变量间关联、小波分析提取变量特征的优势,能检测出不同尺度/频率下的故障。仿真实例表明:与PCA方法相比,MSPCA方法在进行故障检测时效果更好。
  3. 所属分类:系统安全

    • 发布日期:2012-03-04
    • 文件大小:280576
    • 提供者:pengpengqian
  1. 主元分析(PCA)理论分析及应用

  2. 很详细的介绍了主元分析法,希望有助于你。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-04-18
    • 文件大小:538624
    • 提供者:liu526652319
  1. 加权主元分析

  2. PCA主元分析法的加权,利用欧氏距离添加相似度,构筑更能反应有效图像的特征值
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-07-13
    • 文件大小:2048
    • 提供者:yxinxingye
  1. 主元分析最小方差解释

  2. 主元分析最小方差解释,解释了主元分析法的最小方差原理
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2014-05-08
    • 文件大小:463872
    • 提供者:tasty2010
  1. 主元分析pca

  2. 主元分析法,PCA,EMG信号主元提取,降低噪声
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-10
    • 文件大小:5120
    • 提供者:keithyg
  1. PCA主元分析法 做故障诊断程序

  2. PCA主元分析法 做故障诊断程序 基于数据驱动的 也可以做图像处理
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-06-15
    • 文件大小:1024
    • 提供者:qq_17246585
  1. 主元分析(PCA)理论分析及应用

  2. 很详细的介绍了主元分析法,是http://blog.csdn.net/ayw_hehe/article/details/5736659中的PDF版。由于很多人看不到其中的图片及符号,所以希望这个文档可以对你有帮助
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-08-24
    • 文件大小:668672
    • 提供者:hsskaaa
  1. 主成分分析法

  2. 对一个含有27个特征的乳腺癌数据进行降维,得到影响率较大的几个特征书名称,并以元胞数组的形式进行输出。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-16
    • 文件大小:583
    • 提供者:xgreeness
  1. 基于主元分析与神经网络的垮落煤岩性状识别方法研究

  2. 为了获得综放开采现场用以分类煤岩的有效的特征向量和分类模型,通过已有的设备及设计采集方案,对综放开采现场的煤岩声压信号进行了采集;并对获取的声压信号进行时域分析,得到时域特征向量并作为神经网络的输入向量;利用主元分析(简称PCA),减少时域特征间的相关性,降低神经网络输入向量的维数;然后设计BP神经网络模型,通过比较梯度下降法与Levenberg-Marquard算法,得知基于LM训练法耗时明显小于梯度下降法。最后对比进行PCA与未进行PCA的LM算法的BP神经网络煤岩识别结果,得到PCA与LM
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-28
    • 文件大小:222208
    • 提供者:weixin_38748556
  1. 基于改进的频响曲率法和主元分析的结构损伤检测

  2. 基于改进的频响曲率法和主元分析的结构损伤检测,王亮,熊晓燕,本文论证了频响函数曲率法代替曲率模态法进行损伤定位的合理性,并提出了一种改进的频响曲率法。为了实现定量分析,提出了以结构
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-01
    • 文件大小:231424
    • 提供者:weixin_38697979
  1. 基于动态主元分析的自适应故障诊断方法研究.pdf

  2. 本文从基于数据驱动的故障诊断方法出发,主要研究了动态主元分析(DPCA)算 法离线和在线的自适应故障诊断过程,本文的主要工作和贡献如下: (1)阐述了故障诊断的研究现状,并从定性分析和定量分析角度研究了故障诊断 方法的分类,其中着重研究了DPCA算法理论及其发展过程。详细总结分析了工业过程 数据动态性(数据的自相关性)产生的原因及其影响; (2) 研究了多维小波去噪算法和自适应主元分析算法,包括递推主元分析 (RPCA))算法、滑动窗主元分析(MWPCA)算法和指数加权主元分析(EW
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-30
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_44890887
  1. 基于主元分析的故障检测与诊断研究.pdf

  2. 本文首先介绍了故障诊断方法、多元统计方法和TE过程模型,研究了基于主元 分析方法的故障检测技术以及利用贡献图进行故障诊断的基本方法。针对主元分析方 法在进行故障检测与诊断时存在的不足,将主元分析与小波变换、RBF神经网络等方 法相结合,分别提出了基于小波去噪主元分析的故障检测与诊断方法,基于鲁棒主元 分析的故障检测与诊断方法以及基于RBF神经网络的非线性主元分析的故障检测方 法,将动态主元分析用于故障检测与诊断,提出基于动态主元分析的故障检测与诊断 方法,以TE模型为对象进行了仿真研
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-30
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_44890887
  1. 一种基于主元分析和整数小波变换的超光谱图像压缩新方法

  2. 提出一种基于保留最佳主成分的主元分析法(PCA)和整数小波变换相结合的超光谱图像压缩新方法, PCA能够有效地消除超光谱图像的谱间相关性, 而整数小波变换在去除空间相关性方面具有长处。对超光谱图像的空间进行等份分割, 进行PCA和小波变换编码, 能够有效地减少运行时间, 通过建立压缩比与保留主成分(PC)个数之间的非线性关系模型, 快速求出任意压缩比下保留PC的最佳个数。通过对AVIRIS光谱成像仪和研制的超光谱成像仪的光谱图像压缩分析表明, 这种改进的主元分析和整数小波变换相结合的算法在压缩效
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38616435
  1. 基于BP神经网络和主元分析法的数码相机光谱重构算法

  2. 从数码相机的RGB 信号重构物体表面的光谱反射率是光谱颜色管理研究中的重要课题之一。提出了一种基于误差反向传播前馈神经网络(BP)和主元分析法(PCA)实现色卡的表面光谱反射率重构的新算法。通过对三种色卡进行光谱重构实验研究了BP 神经网络的最优结构和主元数的最佳选择,验证了算法的精度。实验结果表明,采用适当的BP 神经网络和主元分析相结合的新算法能够精确重构同类色卡的表面光谱反射率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38693192
  1. 基于主元分析的随机相移散斑图分析算法

  2. 剪切散斑相移干涉术需要提取物体加载后的动态相位变化,因此提出一种基于主元分析的随机相移散斑图分析算法。该算法采用相关计算法从随机相移散斑图中获得随机相移条纹图,然后利用主元分析算法(PCA)从一组随机相移条纹图中提取动态相位分布。实验结果表明,相关计算法处理散斑图所得的随机相移条纹图具有较高信噪比,PCA提取的相位具有较高的精度和效率。该算法无需迭代计算,对随机相移条纹图的空间载波频率没有严格的要求,适合动态剪切散斑干涉测量。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38659622
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