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搜索资源列表

  1. 2DPCA二维主分量分析算法

  2. 基于ORL人脸库的2DPCA（二维主分量分析算法），2DPCA由理工大杨建老师提出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-18
    • 文件大小：22528
    • 提供者：sandylauous

  1. ica matlab 工具箱

  2. ica 主分量分析 matlab 工具箱 ica 主分量分析 matlab 工具箱 ica 主分量分析 matlab 工具箱

  3. 所属分类：其它

  1. 主分量分析的人脸识别，带人脸库

  2. 使用MATLAB对人脸进行识别的技术之一：主分量法。并自带人脸图库，一步到位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-12
    • 文件大小：783360
    • 提供者：mo2010shu

  1. 主分量分析投影matlab实现

  2. 用于特征降维人脸识别等多元数据分析的主分量分析投影的Matlab代码实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：moxibingdao

  1. 对称主分量分析及其在人脸识别中的应用

  2. 对称主分量分析及其在人脸识别中的应用.caj

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-03-01
    • 文件大小：122880
    • 提供者：hitler00

  1. 改进的广义主分量分析及在人脸识别中的应用

  2. 改进的广义主分量分析及在人脸识别中的应用 人脸识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-18
    • 文件大小：204800
    • 提供者：abu96171

  1. 主分量分析ICA算法的快速实现

  2. 跟国外大学要的，用快速算法实现主分量分析，可以用作盲信号分离等。已经验证过是好用的。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-04-07
    • 文件大小：44032
    • 提供者：safand00

  1. 主成份分析的MATLAB实现案例

  2. 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-04
    • 文件大小：38912
    • 提供者：dengzhonghao

  1. 基于核函数的主分量分析法源代码

  2. 基于核函数的主分量分析法源代码，可用于人脸识别-Kernel-based principal component analysis source code, can be used for face recognition

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-26
    • 文件大小：27648
    • 提供者：sundaoda

  1. 主分量分析matlab程序

  2. 利用matab 编写的求解主分量分析的程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-09
    • 文件大小：3072
    • 提供者：wuweiwuji

  1. 主分量分析的matlab程序

  2. 主分量分析的主程序和子程序以及运行程序，分别保存在三个文件中

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-02-26
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u013794251

  1. PCA主成分分析在工艺故障诊断中的应用算法文档.doc

  2. 主成分分析亦称“主分量分析”或“分量分析”等，它是指将多个相关变量简化为少数几个不相关变量的一种多元统计方法.其目的在于简化统计数据和揭示变量间的关系.每个主成分是初始变量的线性组合，所有主成分间相互正交，所以没有冗余信息.从数学的角度看，主成分分析方法的根本思想在于降维。

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. PCA主成分分析算法技术.doc

  2. 主成分分析亦称“主分量分析”或“分量分析”等，它是指将多个相关变量简化为少数几个不相关变量的一种多元统计方法.其目的在于简化统计数据和揭示变量间的关系.每个主成分是初始变量的线性组合，所有主成分间相互正交，所以没有冗余信息.从数学的角度看，主成分分析方法的根本思想在于降维。

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 主成分分析在建筑企业经济效益评价中的应用

  2. 主成分分析在建筑企业经济效益评价中的应用，石纯，，主成分分析也称主分量分析，是由霍特林于1933年首先提出的。主成分分析是利用降维的思想，是一种将多个指标化为少数互相无关的综�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_38501299

  1. 主分量分析matlab 程序

  2. 主分量分析的主程序和子程序，以及运行的代码，分别存储在三个文件中

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-02-26
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u013794251

  1. 基于主分量和小波分析的煤矿主通风机故障诊断研究

  2. 针对主通风机故障对煤矿安全生产构成的威胁,综合采用主分量分析和小波分析方法对主通风机进行故障诊断。论述了主分量分析和小波分析原理,建立了主通风机故障诊断数据处理模型。在此基础上利用Matlab对采集的振动信号进行仿真实验,结果表明:该方法能够准确判断煤矿主通风机的故障类型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：377856
    • 提供者：weixin_38733733

  1. 学生文化课成绩与综测成绩主成分分析.docx

  2. 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。 又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量(或因素)，因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。 本次实训报告，我们组做的是学生文化课平均成绩和综测成绩的主成分分析，运用主成分分析的降维方法，研究文化课的成绩（用平均成绩代表）和综测成绩哪个可以更好地显示大学生在校的综合素质。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：32768
    • 提供者：qq_44762986

  1. 医疗电子中的一种二次主成分分析模型解决病情确诊的实现

  2. 在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。 　　主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）， 将多个变量通过线性变换以选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：332800
    • 提供者：weixin_38635794

  1. 点对主分量分析算法的模拟电路故障诊断研究

  2. 针对利用领域覆盖算法（Neighborhood Covering Algorithm，NCA）解决模拟电路故障诊断过程中出现的故障诊断率不高的问题，文章采用一种改进的领域覆盖算法称之为点对主分量分析算法（Double Points Principal Component Analysis Algorithm ，DPCAA）进行模拟电路故障诊断，首先通过对待诊断的模拟电路的可测点采用幅频特性技术进行故障特征提取，然后构建点对主分量分析算法的三层神经网络进行模拟电路故障诊断。为了验证该方法的可行性，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：652288
    • 提供者：weixin_38689824

  1. 机器学习之主成分分析PCA数据降维

  2. 1 基本概念 PCA即主成分分析技术。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。 在统计学中，主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。 主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：766976
    • 提供者：weixin_38584148
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