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  1. 主因素分析法课件

  2. 主因素分析法 讨论了主因素分析法的数学模型及其推导过程

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2011-12-11
    • 文件大小：318464
    • 提供者：zdl772120061

  1. 基于灰熵法的深部煤层瓦斯含量影响因素分析及预测

  2. 为了提高深部煤层瓦斯含量的预测精度,提出了采用灰熵分析法对瓦斯含量影响因素进行研究,以潘三矿深部11-2煤层为例,根据灰熵关联度的大小选取不同的影响因素分别建立了GM(1,3)、GM(1,4)和GM(1,5)预测模型,依据精度检验结果选择精度更高的瓦斯预测模型。研究结果表明,影响潘三矿深部11-2煤层瓦斯含量的因素重要程度从大到小依次为:主断层距离、煤层埋深、煤厚、顶板砂泥比、煤层倾角。由此建立的3个模型的预测精度都在合格以上,其中GM(1,4)模型预测精度达到了1级,平均相对误差为5.063

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：673792
    • 提供者：weixin_38558186

  1. 主成分分析法在煤矿通风系统评价中的应用

  2. 为有效分析通风系统影响因素以实现准确可靠的通风系统评价,应用主成分分析方法,建立了煤矿通风系统评价模型。通过对煤矿通风系统评价指标进行主成分分析,建立评价指标变量与煤矿通风系统安全性之间的线性关系,确定了综合主成分安全风险值,从而实现了煤矿通风系统定量化评价。应用SPSS软件实现了对某矿井通风安全状况的综合评价。结果表明,应用该方法不仅降低了各项指标间的信息重叠,简化了采用层次分析对于安全风险层次划分的负担,而且大大减少煤矿安全评价数据处理的工作量,可为安全生产管理和决策提供技术依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38698943

  1. 主成分分析法在底板突水影响因素评价中的应用

  2. 为评价煤层底板突水影响因素的影响程度,引入主成分分析法。以兖州矿区为例,在系统收集和详细分析矿区水文地质资料的基础上,确定底板突水影响因素,应用主成分分析法,对底板突水影响因素做出定量评价,并确定其影响程度。评价结果为兖州矿区下组煤开采底板突水危险性评价提供了有力证据,并对矿区底板突水防治措施的制定具有指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 主成分分析法在煤层气选区评价中的应用

  2. 为了对黔西-滇东地区煤层气有利区块进行优选,以6个主要区块为研究对象,选取资源丰度、含气饱和度、平均含气量、含气面积、煤层总厚度、Ro,max、平均渗透率、兰氏体积、视储层压力和地应力10个评价指标,采用主成分分析法,在众多指标中提取3个主成分,分别为煤储层物性因素、煤储层能量因素、煤层气资源因素,依据主成分得分加权求和获得各区块的综合得分。研究表明:织纳矿区的煤储层物性条件较好,盘县矿区的资源条件和煤储层能量条件较好,属于煤层气开发的最优区块;水城矿区和六枝矿区的资源条件和煤储层能量条件较好,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38668274

  1. 龙固井田新生界岩性主成分分析研究

  2. 系统地分析了龙固井田研究区8个钻孔资料,以粗砂岩、中砂岩、细砂岩、砂质黏土、黏土和泥岩厚度为评价因子,运用主成分分析法、利用Matlab软件和SPSS软件研究了龙固井田新生界底界向上40m范围岩性特征,并与以往的平均值法进行了比较,发现两者仅在细砂岩和泥岩的排名上有差异,但是主成分分析法能综合研究区的各方面因素来评价岩性特征及排名情况,其结果更符合研究区的实际情况,其结果的准确性保障了煤层开采时划分顶底板含水层、隔水层区域的全面,能有效地减少煤矿突水事故。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38558186

  1. 基于主成分分析法的松软煤体煤尘润湿特性研究

  2. 矿井煤层产尘与煤体坚硬程度密切相关，而深部含瓦斯煤体往往呈现松软煤层的特征，为了研究松软煤层煤体润湿性的影响因素，以对粉化松软煤体产尘进行治理，以衡量煤样润湿性强弱和评价粉尘灾害的重要指标接触角为主线，从淮北煤田7个突出矿井选取了7种松软程度不同的煤样进行煤-水接触角测定，通过工业分析、煤与瓦斯基础参数测定、孔隙结构测定和红外光谱定量分析试验，采用主成分分析法系统探讨了松软煤体煤尘的润湿特性和主要控制因素。研究结果表明：松软煤体的润湿性主要取决于煤的灰分、水分、孔容、比表面积、坚固性系数、羟基含

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38748875

  1. 基于主成分回归分析法的粮食产量影响因素研究

  2. 基于主成分回归分析法的粮食产量影响因素研究，蔡风琴，刘晓娥，为了研究影响粮食产量的因素，本文根据《中国统计年鉴》的统计数据，首先采用主成分分析法建立因子分析模型，提取几个主成分；接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_38733355

  1. 基于主成分分析法的煤与瓦斯突出危险性评价

  2. 煤与瓦斯突出危险性受多个因素的影响,且各因素之间彼此具有一定的相关性,导致在对煤与瓦斯突出危险性分析评介时在一定程度上有重叠。利用主成分分析法,将各影响因素组合为几个不相关的综合指标,建立煤与瓦斯突出危险性评价的数学模型,简化了煤与瓦斯突出危险性评价的数据分析,为客观、准确评价煤与瓦斯突出危险性提供了依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：160768
    • 提供者：weixin_38618784

  1. 基于主成分分析法的底板突水危险性评价

  2. 在系统收集及分析矿区水文地质资料的基础上,确定影响煤层底板突水的主要因素,并引入主成分分析法对影响底板突水的因素进行定量评价。以新安煤矿为例,利用主成分分析法,确定各突水影响因素的权重,建立煤层底板突水模型,对影响煤层开采的底板奥灰突水危险性进行分区预测,为奥灰水的防治提供了重要依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：794624
    • 提供者：weixin_38500047

  1. 煤层底板突水影响因素的主成分分析

  2. 在调查和分析煤矿区水文地质资料的基础上,选取地质构造、含水层水头压力、底板含水层富水性、隔水层厚度和开采条件作为影响煤层底板突水的主要因素,采用主成分分析法(PCA)对影响底板突水5个因素做出定量评价,并对影响因素的影响程度进行排序:隔水层厚度>地质构造>含水层水头压力>开采条件>含水层富水性。结果显示:隔水层厚度、地质构造和含水层水头压力3个影响因素占总权重的89.4%,同时也是该矿防治水工作开展的重点防治部位,该评价结果与实际情况相吻合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38679276

  1. 基于主成分分析与BP神经网络的矿井涌水量预测研究

  2. 选取影响矿井涌水的累积巷道长度、月开拓巷道长度、累计开采面积、月开采面积、降水量、含水系数等6个因素作为变量,将主成分分析与BP神经网络2种方法相结合,采用主成分分析法对影响矿井涌水量的6个主要影响因子进行分析,根据确定的主要影响因子作为BP神经网络的输入样本,建立BP神经网络预测模型进行预测,预测数据与现场实测数据对比表明,2种方法相结合预测涌水量误差小、精度高,为矿井涌水量的预测开辟了新思路。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_38526914

  1. 尼日利亚农村居民计划生育意识水平调查（主成分分析法）

  2. 这项研究调查了尼日利亚西南部农村居民对计划生育的认识水平和态度，及其对尼日利亚人口/经济的影响。 使用分层随机抽样技术的按比例分配，从尼日利亚西部塞里基农村社区中随机选择的300名受访者收集数据。 该研究认为了解传统计划生育方法与现代避孕方法之间的认识水平。 根据对结果的分析，发现现代方法比传统的计划生育方法受到更广泛的欢迎，结果表明，有175％的人喜欢现代方法，而有125％的人喜欢传统方法。 检查这些因素时考虑的因素包括教育背景，经济因素，婚姻状况，社会因素，种族和文盲水平； 使用主成分分析技

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_38592502

  1. 基于主成分分析法的煤层自燃影响因素研究——以乌达煤田为例

  2. 通过分析影响乌达煤田煤自燃的外在和内在因素,得出了影响煤自燃的11个主要因素。利用主成分分析方法,在SPSS软件中实现其分析过程,通过计算得出前3个成分贡献值分别为61.67%、18.45%和10.38%,累计贡献率为90.50%,并提取前3个成分为主成分;根据主成分系数得出了乌达煤田的主成分函数关系式,用维数少但彼此正交独立的新变量代替原始变量,可大大简化各影响因素之间数据过于繁琐的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：1042432
    • 提供者：weixin_38738272

  1. 主成分分析法在煤的自燃倾向性中的应用

  2. 通过对6种不同变质程度的煤进行煤质分析、元素分析和微观孔隙结构分析,采用多元统计分析法和主成分分析法对多组试验数据进行耦合关联综合分析,确定了煤样水分、挥发分、碳含量、氧含量、孔隙率等主要影响因素在公共性部分的权重,通过对多个参数进行无因次和简化分析,建立多参数耦合数学模型,判定煤的自燃倾向性,避免了实验过程中人为因素造成的实验误差和人为主观臆断,提高了判定结果的准确性并节省了判定时间,为研究煤的自燃倾向性提供基础数据,对判定煤的自燃倾向性有借鉴意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：558080
    • 提供者：weixin_38651365

  1. 基于主成分分析法的煤层气井压裂造缝效果评价

  2. 目前煤层气井压裂造缝效果评价尚未形成一套完整、成熟的评价体系及行业标准,因此针对煤储层以及煤气井水力压裂特殊性,有必要对水力压裂造缝效果展开研究评价。文章从影响压裂造缝效果的天然因素与技术因素出发,初步选定以煤岩坚固性系数-F系数、埋藏深度(H)、天然裂隙条数(N)、长度(l)、宽度(w)、压裂的泵量(Q)、压裂压力(P)、压裂时间(T)及压裂液粘度(AV)10个指标进行分析,并基于100个样本数据,应用主成分分析,在10个评价指标中提取可解释68%的信息量的3个主成分,分别为煤储层力学因素、天

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：565248
    • 提供者：weixin_38567962

  1. 山东省文化产业竞争力的实证分析——基于主成分和区位熵

  2. 在区域竞争日益激烈的背景下,文化产业竞争力对提升地区的竞争能力至关重要的。运用主成分分析法和区位熵法对山东省文化产业竞争力的影响因素与集聚程度进行研究,结果表明文化产业增加值与文化文物事业费、城镇居民人均文化娱乐支出、旅游产业总收入、普通高校数密切相关。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38597970

  1. 采用主成分分析法的孔隙结构与瓦斯放散

  2. 为解决中国煤与瓦斯突出越来越严重的问题,采用主成分分析法,利用SPSS软件,对处于3种变质程度的7个煤样分析了煤的孔隙结构对于瓦斯放散的影响,研究结果表明:随变质程度的增加,大孔孔容比与之呈现负相关关系,微孔孔容比随变质程度的增加而上升过渡孔和中孔孔容比没有明显变化.对瓦斯放散初速度影响较大的是比表面积和过渡孔孔容比,微孔孔容比对其影响与前两者相比较小,中孔孔容比对瓦斯放散初速度几乎无影响.主成分分析的应用,更好地研究了瓦斯放散初速度影响因素之间的耦合关系.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38519763

  1. 1995—2014年大通县土地利用变化及驱动因素分析

  2. 基于大通县1995—2014年社会经济数据,通过SPSS等软件,运用土地利用变化模型、主成分分析法及典型相关分析法等技术与方法,系统分析了1995—2001年、2001—2005年、2005—2010年、2010—2014年不同时段大通县土地利用变化的特征,并对土地利用变化的驱动因素进行探讨。结果表明:大通县主要地类为耕地、林地、草地,期间草地、耕地、建设用地、水域面积有所减少,林地、未利用地面积有所增加;与其他几种地类相比,耕地的变化量和变化率较为平稳,土地利用动态度变动最大的是未利用地,其次

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38628429

  1. 基于主成分分析法的煤层瓦斯压力影响因素分析

  2. 为确定阜康地区煤层瓦斯压力影响因素的影响程度,结合朗格缪尔方程,选用阜康矿区矿井现场实测瓦斯基础参数为对象,分析了影响瓦斯压力的7项因素。采用主成分分析法,对煤层瓦斯压力影响因素进行了主成分提取,选取了3个主成分代替原来的7项影响因素,并进行了定量分析,进而确定了各因素的影响程度。结果表明:在阜康矿区煤的灰分对煤层瓦斯压力的大小影响最大,占总影响程度的27.9%;瓦斯含量、水分、孔隙体积、视密度、吸附常数a值次之,分别为23.6%、20.8%、11%、10.6%、3.9%;吸附常数b最小,影响比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38526208
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