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  1. 主成分分析法步骤，例子.rar

  2. 在matlab中提供了直接计算主成分的命令： （1）.princomp 功能：主成分分析 格式：PC=princomp(X) [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分(SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT2统计量(tsquare)。 （2）.pcaco v ...展开收

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-07
    • 文件大小：218112
    • 提供者：hhh200772044

  1. sas 统计分析与应用论文完整版

  2. SAS 系统是世界公认的权威性统计软件之一，是一个大型集成信息分析管理系统。 本次论文是用SAS 系统对2007 各地区农村居民家庭平均每人现金现金支出状况进行分析采用的数据是北京、天津等省农村居民家庭平均每人现金现金支出状（原始数据见附录）。 选出31省的情况作为统计分析数据，其中分析的项目为：期内现金支出、生产费用支出、家 庭经营费用支出、农业生产支出、牧业生产支出、购买生产性固定资产支出、税费支出、生活消费 现金支出、财产性支出、转移性支出，次用变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-06
    • 文件大小：200704
    • 提供者：chenquan200677

  1. matlab做主成分分析

  2. 用matlab编写的主成分分析,包括协方差矩阵,相关系数矩阵,矩阵标准化,特征根排序,贡献率,累加贡献率,主成分数,主成分得分,主成分得分的排序的完整运算.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-25
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lou2009070203

  1. 主成分光谱分析

  2. 主成分PCA；光谱分析；主成分得分；载荷~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-21
    • 文件大小：754
    • 提供者：zhang838517346

  1. 通过主成分分析间接计算因子分析

  2. 通过主成分分析间接计算因子分析算法，完美实现因子分析, 有因子旋转，因子得分，因子评价，已经过检验可以使用，可放心下载运行。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_39922116

  1. 主成分分析间接计算因子分析算法

  2. 通过主成分分析间接计算因子分析算法，完美实现因子分析, 有因子旋转，因子得分，因子评价，已经过检验可以使用，可放心下载运行。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_39922116

  1. 主成分分析简要

  2. 该课件比较简单的利用了奥运会中7项比赛做主成分分析，最终的分析个人得分和比赛规则得分存在正相关关系，算是个比较经典的实例，有利主成分分析的理解。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：77824
    • 提供者：leaningr

  1. 偏最小二乘回归,其主成分个数采取交互验证的方式选取

  2. % explain：偏最小二乘回归,其主成分个数采取交互验证的方式选取 % w和w-star都输出的是成分得分系数 % data_ys——原始光谱数据 n*p（最后一列列是水分数据, 即因变量个数为1；之前的是光谱数据） % Y0——原始数据data_ys的最后一列数据 % nsample——原始数据data_ys的样本数 % ch0——输出原始变量方程的常数 % xish——输出原始变量方程的系数 % r——输出提取的成分个数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-11-07
    • 文件大小：4096
    • 提供者：dh0144298

  1. 不使用princomp函数，自己编写主成分分析算法。附带测试数据

  2. 不使用MATLAB自带的princomp函数，自己编写主成分分析的算法。输出包括特征值和特征向量矩阵，主成分得分，累积贡献率等，可自行修改。附带测试数据

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-27
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_37569275

  1. 主成分分析与Bayes判别法在突水水源判别中的应用

  2. 准确有效地判别突水水源是解决矿井水害的前提条件。基于淮北袁店二矿各含水层共59个水样水质化验资料,利用主成分分析法,计算各水样的因子得分,并进行系统聚类,剔除错误样本。利用剩余水样作为学习样本,检验Bayes判别函数的判定准确性,得出准确率为92.5%,并进行交叉验证。利用该判别函数对某工作面底板下一富水区水样进行判别,结果与实际情况吻合。结果指示基于主成分分析与Bayes判别法较单一Bayes判别法更加准确,能够消除样本变量之间的相互影响,实现对突水水源的快速有效判别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38697123

  1. 主成分分析法在煤层气选区评价中的应用

  2. 为了对黔西-滇东地区煤层气有利区块进行优选,以6个主要区块为研究对象,选取资源丰度、含气饱和度、平均含气量、含气面积、煤层总厚度、Ro,max、平均渗透率、兰氏体积、视储层压力和地应力10个评价指标,采用主成分分析法,在众多指标中提取3个主成分,分别为煤储层物性因素、煤储层能量因素、煤层气资源因素,依据主成分得分加权求和获得各区块的综合得分。研究表明:织纳矿区的煤储层物性条件较好,盘县矿区的资源条件和煤储层能量条件较好,属于煤层气开发的最优区块;水城矿区和六枝矿区的资源条件和煤储层能量条件较好,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38668274

  1. 基于主成分分析的房地产上市公司财务评价

  2. 基于主成分分析的房地产上市公司财务评价，程明，陈彬，研究中选取了21家房地产上市公司的13个财务指标运用SPSS软件进行主成分分析，提取了4个主成分，结合EXCEL软件计算4个主成分的得分和综

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：540672
    • 提供者：weixin_38717031

  1. 粉煤灰品质主成分分析综合评价

  2. 为解决目前粉煤灰单因子评价方法不能全面综合反映粉煤灰品质的弊端,采用主成分分析方法,建立用于评价大掺量粉煤灰混凝土中粉煤灰品质性能的综合评价法.研究结果表明:利用R软件强大的统计功能,运用主成分分析原理,可以将粉煤灰样本的大量性能表征指标构造成少数的几个变量,并通过计算各样本的主成分值,以各主成分的贡献率为权重值,得出各粉煤灰样本的综合得分,通过最终的主成分综合得分来划分粉煤灰质量等级,实现对粉煤灰品质进行快捷、客观的综合评价.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：144384
    • 提供者：weixin_38596413

  1. 基于主成分和熵权的房地产投资环境评价

  2. 在房地产投资环境的评价过程中,评价指标往往考虑的因素比较多,评价过程比较繁琐。本文用主成分分析的方法在评价的过程中选取指标的主成分,对评价指标进行约简,提高评价的效率。在对评价指标进行赋权时,主成分分析方差贡献率赋权的方法不能使权重归一。为了保证指标赋权信息统一性,用信息熵的原理客观的给定指标的权重,保证指标的合理。最后应用案例用改进的指标和确定的指标权重对方案进行综合评价,得分排名符合其合理性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：140288
    • 提供者：weixin_38746293

  1. 基于主成分分析法的煤层气井压裂造缝效果评价

  2. 目前煤层气井压裂造缝效果评价尚未形成一套完整、成熟的评价体系及行业标准,因此针对煤储层以及煤气井水力压裂特殊性,有必要对水力压裂造缝效果展开研究评价。文章从影响压裂造缝效果的天然因素与技术因素出发,初步选定以煤岩坚固性系数-F系数、埋藏深度(H)、天然裂隙条数(N)、长度(l)、宽度(w)、压裂的泵量(Q)、压裂压力(P)、压裂时间(T)及压裂液粘度(AV)10个指标进行分析,并基于100个样本数据,应用主成分分析,在10个评价指标中提取可解释68%的信息量的3个主成分,分别为煤储层力学因素、天

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：565248
    • 提供者：weixin_38567962

  1. 主成分分析法在煤矿塌陷水域水质评价的应用

  2. 定期对塌陷水域水质进行综合评价,帮助相关部门及时掌握水体水质状况,为保护和开发塌陷水域水体提供科学的基础资料。采用主成分分析法对淮南潘集杨庄塌陷水域4月份的水质进行了评价,选取COD、高锰酸盐指数、总磷、总氮、氨氮、硝酸盐氮、Cd、Cr(Ⅵ)、Zn、Pb、Cu 11个指标进行分析,借助统计分析软件SPSS,矩阵计算软件Matlab,使计算结果更加精确,可靠。根据综合评价函数得分结果表明,杨庄塌陷水域4月份水质状况处于Ⅲ类～Ⅳ类之间,以Ⅲ类水质为主,主要受到总磷、总氮、硝酸盐氮污染与重金属Pb的污

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663029

  1. FACTORscore:要素得分-源码

  2. 要素得分 1.简介 该脚本可以处理任何连续数据（例如，RNA表达数据和CNV log2ratio值）以建立FACTORscore，请参考以下文献：胃癌中的肿瘤微环境特征鉴定了预后和免疫治疗相关的基因标志。 主要步骤： 标准化数据以进行无监督的聚类。 使用R中的ConsensusClusterPlus软件包进行聚类分析。 样本组通过聚类组之间的Kaplan-Meier（KM）生存分析和项目共识和聚类共识图中的无监督聚类方法来确定。 随后，使用威尔科克森秩和检验或Kruskal-Wallis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42120563

  1. face_recognizer_pca_orl：使用主成分分析（PCA）和ORL图像数据库的人脸识别器-源码

  2. 使用带有ORL图像数据库的主成分分析（PCA）的人脸识别器。 该项目中使用的库： -OpenCV -脾气暴躁 -垫图 -斯克莱恩 结果 算法：LBPHFaceRecognizer PCA数：1，准确性得分：96.75％ PCA分数：2，准确性得分：96.75％ PCA数：3，准确性得分：96.75％ PCA分数：4，准确性得分：96.75％ PCA分数：5，准确性得分：94.31％ PCA分数：6，准确性得分：95.12％ PCA分数：7，准确性得分：95.12％ PCA分数：8，准确性得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128558

  1. 利用主成分权重重置实现牛奶成分浓度快速检测中近红外光谱的净化去噪

  2. 为了利用近红外光谱技术对牛奶中脂肪、蛋白质和乳糖的浓度进行快速检测, 提出了基于直方图规定化和模糊层次分析法的近红外光谱主成分权重重置预处理方法。针对牛奶样品的光谱进行主成分分析, 确定光谱数据中的最佳主成分数, 得到了各主成分的得分和权重。采用直方图规定化的数学统计思想实现二维光谱矩阵的滤波及净化去噪, 利用模糊层次分析方法对有效主成分信息的权重进行重置映射, 滤掉无关的主成分干扰信息, 建立权重重置后的光谱。在此基础上, 对预处理后的光谱数据进行脂肪、蛋白质和乳糖的偏最小二乘回归1（PLS1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38706782

  1. 分层构权灰色主成分评价模型及其应用

  2. 针对评价实践中客观存在的“原始变量不多”与“样本量不多”,构建分层构权灰色主成分评价模型.首先,在科学设置评价子系统及下属指标项的前提下,分层赋予相应归一化重要性权;其次,生成评价所需的加权规格化矩阵,据此计算灰色相似关联度矩阵,替代相关系数矩阵求解评价样本各子系统的主成分综合得分;然后,将所得分值按各子系统重要性权进一步合成得出最终评价依据;最后,结合火电机组性能综合评价实例,对不同评价方法得出的评价实际效果进行对比分析.理论研究与案例分析论证表明,对于评价实践中存在的少变量、小样本以及评价指

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38741531
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