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资源分类
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主成分分析matlab编程
主文件调用多文件分别进行数据归一化,计算主成分数和荷载矩阵,再计算各成分分数
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-02
文件大小:1024
提供者:
mzr9092002
基于数据包络分析与主成分析的学科评价模型
本文研究的是不同类型高等学校的学科评价问题,并对所建立模型进行了适用性、合理性分析。基于对学科效益考虑,我们将给定的数据分为投入指标和产出指标,建立了C2R模型,通过数据包络分析,得出他们的效益排名,进而进行评价。
所属分类:
C
发布日期:2010-09-14
文件大小:870400
提供者:
xueyedalang
主成分分析理论介绍及举例+ppt.ppt
理论讲述了什么是主成分分析,并配合示例让我们更好的理解主成分分析
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-11-14
文件大小:596992
提供者:
pu_yanxiang777888
matlab实现主成分分析
利用matlab软件的表按成实现数据的主成分分析。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-10-27
文件大小:740352
提供者:
yongfei2014
核主成分分析算法
核主成分析算法,可用于多目标优化和决策问题,比较主成分分析有更多的优势
所属分类:
教育
发布日期:2018-03-21
文件大小:2048
提供者:
weixin_40897384
SPSS在主成分分析中的应用
主成成分分析是一种对数据进行分析的技术,最重要的应用是对原有数据进行简化。本文首先对主成成分分析方法的原理进行了简单的阐述。介绍了进行主成成分分析的工具SPSS,并以分析全国31个省市的8项经济目标为例,给出了详尽的分析。实验结果表明,主成成分分析能有效的将原有的复杂数据降维,同时包含原数据的大部分信息。
所属分类:
管理软件
发布日期:2018-05-08
文件大小:1011712
提供者:
lzg1109044450
理解主成分分析法
主成分分析法 (PCA) 是一种常用的数据分析手段。对于一组不同维度 之间可能存在线性相关关系的数据,PCA 能够把这组数据通过正交变换变 成各个维度之间线性无关的数据。经过 PCA 处理的数据中的各个样本之间 的关系往往更直观,所以它是一种非常常用的数据分析和预处理工具。PCA处理之后的数据各个维度之间是线性无关的,通过剔除方差较小的那些维度上的数据我们可以达到数据降维的目的。在本文中,SIGAI将介绍PCA 的原理、应用以及缺陷。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-26
文件大小:1048576
提供者:
sigai_csdn
基于主成分分析法的松软煤体煤尘润湿特性研究
矿井煤层产尘与煤体坚硬程度密切相关,而深部含瓦斯煤体往往呈现松软煤层的特征,为了研究松软煤层煤体润湿性的影响因素,以对粉化松软煤体产尘进行治理,以衡量煤样润湿性强弱和评价粉尘灾害的重要指标接触角为主线,从淮北煤田7个突出矿井选取了7种松软程度不同的煤样进行煤-水接触角测定,通过工业分析、煤与瓦斯基础参数测定、孔隙结构测定和红外光谱定量分析试验,采用主成分分析法系统探讨了松软煤体煤尘的润湿特性和主要控制因素。研究结果表明:松软煤体的润湿性主要取决于煤的灰分、水分、孔容、比表面积、坚固性系数、羟基含
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-18
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38748875
线性判别分析与主成分分析及其相关研究评述_王晓慧.pdf
:线性判别分析(LDA)和主成分分析(PCA)都在各个领域有着重 要的作用。他们各自抓住样本在特征空间的不同特征, 一般情况下更趋向于使 用LDA, 因为LDA直接处理类间的分析问题, 而PCA则没有突出类的结构。 然而实验证明PCA在某些问题上又明显优于LDA。于是, 改进或结合使用 LDA与PCA成了非常必要的课题。现阶段在这个领域上已经有许多优秀的研 究成果, 本文简单的介绍了其中几种效果较好的相关分析方法, 其中又以混合 判别分析(HDA)最优。HDA不仅同时抓住了样本的判别
所属分类:
讲义
发布日期:2020-03-02
文件大小:334848
提供者:
SparkQiang
基于主成份分析和聚类分析的各省市自治区汽车工业发展研究
基于主成份分析和聚类分析的各省市自治区汽车工业发展研究,尤号,,汽车工业是一个国家经济的支柱产业。本文通过首先建立一套评价各地区汽车工业发展水平的评价指标体系,然后运用统计分析中的主成
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-19
文件大小:187392
提供者:
weixin_38663193
主成分分析法在学生素质评价中的应用
主成分分析法在学生素质评价中的应用,张蕊,,用较少的综合指标概括存在于大量观测数据中的各类信息, 综合指标之间彼此不相关, 各指标代表的信息不重叠的分析方法称为主成分分�
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-18
文件大小:378880
提供者:
weixin_38638163
基于泄漏电流脉冲主成分分析的外绝缘
基于泄漏电流脉冲主成分分析的外绝缘,毛颖科,关志成,为了防止污闪事故的发生,需要对外绝缘污秽状态进行评估。本文提出一种基于泄漏电流脉冲主成分的外绝缘污秽状态评估方法。首先对
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-31
文件大小:508928
提供者:
weixin_38528939
基于集成主成分分析的故障检测方法.pdf
:针对核主成分分析(KPCA)和主成分分析(PCA)的一些袱,提出一种基于集 成主成分分析的故障检测方法。该方法将PCA与KPCA结合,利用KPCA描述过程的 非线性信息并提取核主成分,再利用PCA对原始信息和核主成分一同提取线性主成分, 通过构造统计量Tz和SPE(或Q)进行故障检测。在TE(Tennessee-Eastman)过程上的 仿真研究表明,本文提出的方法较PCA和KPCA有更高的故障检测精度。 关键词:故障检测;主成分分析;核主成分分析;特征提取
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-30
文件大小:274432
提供者:
qq_44890887
基于主成分分析的单细胞后向散射显微光谱自动识别研究*
基于主成分分析的单细胞后向散射显微光谱自动识别研究*,王成,文苗,为了实现细胞测量的自动识别与分类,基于光纤的共焦后向散射显微光谱分析系统,采集大量正常胃上皮细胞和胃癌细胞的后向散射显微
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-28
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38657290
粉煤灰品质主成分分析综合评价
为解决目前粉煤灰单因子评价方法不能全面综合反映粉煤灰品质的弊端,采用主成分分析方法,建立用于评价大掺量粉煤灰混凝土中粉煤灰品质性能的综合评价法.研究结果表明:利用R软件强大的统计功能,运用主成分分析原理,可以将粉煤灰样本的大量性能表征指标构造成少数的几个变量,并通过计算各样本的主成分值,以各主成分的贡献率为权重值,得出各粉煤灰样本的综合得分,通过最终的主成分综合得分来划分粉煤灰质量等级,实现对粉煤灰品质进行快捷、客观的综合评价.
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-29
文件大小:144384
提供者:
weixin_38596413
多元统计分析第8章主成分分析
主成分分析(Principal ComponentAnalysis,PCA)一种数据降维技术,将多个具有较强相关性的实测变量综合成少量综合变量。其原理也比较简单,首先需要我们理解变异的重要性。在数据中,一个指标除了可靠、真实之外,还必须反映个体间差异。数据的变异是数据信息的承载体,不同个体取值大同小异,该指标不能很好的区分个体,变异越大,信息量越大。
所属分类:
讲义
发布日期:2020-11-25
文件大小:1048576
提供者:
qq_47750984
SPSS主成分分析与因子分析
在这里,整理发布了SPSS主成分分析与因子分析,只为方便大家用于学习、参考,喜欢SPSS主成分分...该文档为SPSS主成分分析与因子分析,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-14
文件大小:135168
提供者:
weixin_38589795
测量空间中动态荧光层析成像的主成分分析性能评估
测量空间中动态荧光层析成像的主成分分析性能评估
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:131072
提供者:
weixin_38748718
一种基于主元分析和整数小波变换的超光谱图像压缩新方法
提出一种基于保留最佳主成分的主元分析法(PCA)和整数小波变换相结合的超光谱图像压缩新方法, PCA能够有效地消除超光谱图像的谱间相关性, 而整数小波变换在去除空间相关性方面具有长处。对超光谱图像的空间进行等份分割, 进行PCA和小波变换编码, 能够有效地减少运行时间, 通过建立压缩比与保留主成分(PC)个数之间的非线性关系模型, 快速求出任意压缩比下保留PC的最佳个数。通过对AVIRIS光谱成像仪和研制的超光谱成像仪的光谱图像压缩分析表明, 这种改进的主元分析和整数小波变换相结合的算法在压缩效
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38616435
基于分组主成分分析的光学相干图像降斑算法
通过分析临床医学图像中光学相干断层成像(OCT)的相干斑噪声模型,提出了一种基于局部分组主成分分析的光学相干断层图像降斑算法。根据相干图像的统计特征,利用同态滤波将乘性噪声转换为加性噪声;将训练集中待处理的像素及其邻域表示成子块向量,利用块相似性度量对子块进行分组,并用于主成分分析。为有效抑制相干图像中病灶的噪声干扰,将该算法执行两次。实验结果表明:所提算法在降斑的同时较好地保留了图像的细节信息,而且获得了较高的客观评价指标。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:11534336
提供者:
weixin_38602189
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