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搜索资源列表

  1. 主成分分析在SPSS中的操作应用

  2. 在SPSS中如何对主成分分析具体操作介绍

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：538624
    • 提供者：matrice

  1. 基于数据挖掘在微电子领域的应用与研究

  2. 摘要:本文首先介绍了微电子领域及该领域中半导体制造的发展现状，然后分析了数据挖掘在半导体制造中应用的必要性和可行性。最后重点讨论数据挖掘技术在研究晶圆制造质量异常问题中的应用，文章中给出了半导体制造中的数据挖掘流程示意图，并用主成分分析法分析产生异常的原因，最后得出合理的结论。 关键词：微电子、半导体制造、晶圆、数据挖掘、主成分分析、良好率

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2009-07-11
    • 文件大小：72704
    • 提供者：shupl1988

  1. SPSS在主成分分析中的应用

  2. 利用SPSS中的内部集成的统计函数，快速分析变量中主成分，并写出综合评价

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-20
    • 文件大小：621568
    • 提供者：xlxlslr

  1. 主成分分析应用 商业用途

  2. 在社会经济统计综合评价中主成分分析和因子分析 是两个常被使用的统计分析方法。现在SPSS、SAS 等统计 软件使用越来越普遍, 但SPSS 并未像SAS 一样, 将主成 分分析与因子分析作为两个独立的方法并列处理[

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-21
    • 文件大小：621568
    • 提供者：questioners

  1. 主成分的应用等等等等

  2. 很经典的哦 快看大饭店帅哥帅哥的广告公司大多数公司的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-21
    • 文件大小：107520
    • 提供者：w441615004

  1. 主成分分析在数学建模中的应用

  2. 主成分分析原理: 是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-23
    • 文件大小：998400
    • 提供者：zijian0717

  1. sas 统计分析与应用论文完整版

  2. SAS 系统是世界公认的权威性统计软件之一，是一个大型集成信息分析管理系统。 本次论文是用SAS 系统对2007 各地区农村居民家庭平均每人现金现金支出状况进行分析采用的数据是北京、天津等省农村居民家庭平均每人现金现金支出状（原始数据见附录）。 选出31省的情况作为统计分析数据，其中分析的项目为：期内现金支出、生产费用支出、家 庭经营费用支出、农业生产支出、牧业生产支出、购买生产性固定资产支出、税费支出、生活消费 现金支出、财产性支出、转移性支出，次用变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-06
    • 文件大小：200704
    • 提供者：chenquan200677

  1. 多元统计分析之主成分分析应用

  2. 这是一篇不错的论文，对多元统计中的主成分分析讲述得非常细致，它也许正是你所需要的，愿他为你所用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-15
    • 文件大小：369664
    • 提供者：zhiwei8

  1. 主成分分析应用 数学建模

  2. 主成分分析 数学建模 function [R]=zcffx(X) %输出相关矩阵R B=X(1:end);%将矩阵展开 juzhi=mean(B); biaozhuncha=std(B); [m,n]=size(X); C=zeros(14,8); %将矩阵标准化，运用标准差标准化 for i=1:m for j=1:n C(i,j)=((X(i,j)-juzhi)/biaozhuncha); end end R=corrcoef(C);%相关矩阵 [V,D]=eig(R);%求相关矩阵R的特

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-27
    • 文件大小：479232
    • 提供者：scjunzilan

  1. 主成分旋转法的综合指标公式解与案例解析

  2. 文章针对主成分旋转法综合指标解表示中存在的遗留问题，建立了数学模型，用柯西- 许瓦茨(Cauchy-Schwarz)不等式，给出、证明了综合指标的公式解，明确了该综合指标解决问题的程 度；按综合指标对全部变量具有较高的相关性和代表性为目的进行方法选取，用主成分分析和改进 的、具有最大化条件的因子分析模型L 更好地解答了主成分分析应用中的一些常见问题；通过案例 解析，说明了因子分析模型L 解决问题具有一般性、误差最小，能判断综合指标的正逆性，给出的结 论更具有相对合理性。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：184320
    • 提供者：u011003531

  1. 稀疏主成分分析算法研究.caj

  2. 现在,全球已进入互联网时代,在各个领域都能收集到丰富多样的数据信息.通过对这些数据信息的处理,可以更加丰富,具体的描述客观对象,帮助人们找到事物的本质规律,以致做出正确的判断与措施来提高社会资源利用率.但在实际问题应用中,这些海量的高维数据之间往往存在大量冗余.因此,如何对这些数据进行处理,找到数据之间的内在联系,已成为人们日益关注的问题.传统的主成分分析方法是很受欢迎的处理高维数据的降维工具,但其提取的主成分的元素大都是非零的,这就很难去解释主成分对应的具体特征是什么.稀疏主成分分析是在主成分

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41061352

  1. 稀疏主成分分析的相关研究.caj

  2. 现在,全球已进入互联网时代,在各个领域都能收集到丰富多样的数据信息.通过对这些数据信息的处理,可以更加丰富,具体的描述客观对象,帮助人们找到事物的本质规律,以致做出正确的判断与措施来提高社会资源利用率.但在实际问题应用中,这些海量的高维数据之间往往存在大量冗余.因此,如何对这些数据进行处理,找到数据之间的内在联系,已成为人们日益关注的问题.传统的主成分分析方法是很受欢迎的处理高维数据的降维工具,但其提取的主成分的元素大都是非零的,这就很难去解释主成分对应的具体特征是什么.稀疏主成分分析是在主成分

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41061352

  1. 基于主成分分析的灌区运行状况综合评价

  2. 基于主成分分析的灌区运行状况综合评价，廖林仙，邵孝侯，针对灌区运行状况综合评价方法中权重确定复杂情况，将主成分分析方法应用于灌区运行状况的综合评价，以主成分的方差贡献率为权重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38719719

  1. 一种主成分分析法在医学中应用

  2. 一种主成分分析法在医学中应用，徐云龙，李剑英，本文首先对主成分分析法做了相关的介绍，包括主成分的一般定义、性质、主成分的数目的选取、主成分分析模型的求解、主成分分析的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：724992
    • 提供者：weixin_38690545

  1. 主成分分析法在矿井通风系统评价中的应用

  2. 为了有效降低通风系统的安全隐患,采用主成分分析法的统计计算方法建立了通风系统评价模型,并对矿井通风系统进行客观有效评价。模型从通风设计及能力、技术指标、管理指标三个方面对评价指标进行选取,通过建立通风系统评价指标变量与其安全性的线性关系,确定出第一主成分的安全风险值。SPSS软件对矿井通风系统评价结果可知,通风系统安全防范的重点为瓦斯治理和通风系统优化两个方面。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38502762

  1. 主成分神经网络模型在疾病预测中的应用

  2. 针对在医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式的因果模型加以解释的问题,根据神经网络来预测是一种行之有效的方法。径向基函数(RBF)神经网络应用于疾病的月发病人数预测时,由于影响它的气象因素:月平均气压,月平均气温,月平均相对湿度,月平均风速,月平均降水量本身具有很大的相关性,且维数较高,RBF神经网络的预测精度会下降,针对这一问题,文中提出了利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构,并根据各主成分的贡献率来确定网络结构,从而有效的解决了预测精度下降的问题。最后以2001年8月

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：953344
    • 提供者：weixin_38554193

  1. PCA-聚类分析在煤与瓦斯突出预测中的应用研究

  2. 为准确预测煤与瓦斯突出,将主成分分析(PCA)法与聚类分析法相结合,建立了PCA-聚类分析模型对煤与瓦斯突出预测。利用主成分分析方法提取贡献率为原始变量85.28%的4个主成分代替原来的8个变量,并且计算了4个主成分的综合得分。将提取出的4个主成分作为系统聚类分析的输入变量,输入SPSS中得到谱系图。结果表明该模型能够预测煤与瓦斯突出,为煤与瓦斯突出预测提供了新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38582685

  1. 主成分分析与BP神经网络在煤耗氧速度预测中的应用

  2. 结合主成分分析与神经网络的优点,提出了主成分分析与神经网络相结合的煤耗氧速度预测模型.采用主成分分析法对原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为神经网络输入,一方面减少了输入变量的维数,消除了各输入变量的相关性;另一方面提高了网络的收敛性和稳定性,同时也简化了网络的结构.通过实例验证,基于主成分的神经网络比一般神经网络训练精度更高,学习时间更短,预测效果更优.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：972800
    • 提供者：weixin_38551143

  1. PCA_ElectTransp：电子传输数据的主成分分析（PCA）-源码

  2. 电子传输数据的主成分分析（PCA） 这是将主成分分析应用于电子传输数据的示例。 它是在我对分子动力学数据处理方法的本科研究期间，在我的家庭大学圣卡塔琳娜联邦大学（UFSC）的路易斯·雷戈（Luis Rego）教授的指导下开发的。 这只是我们工作的一小部分，如果您对我们目前正在研究的内容感兴趣，请访问我们的实验室页面： 数据源和PCA的使用 我们的数据是在这里通过模拟Double-Linker增感剂与表面的相互作用而在实验室中人工生成的。 我们对这些带电结构连接到表面时如何转移电子（电荷）感兴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：953344
    • 提供者：weixin_42153691

  1. google_trends_consumption_prediction：本文研究了Google趋势指标与美国实际私人消费支出之间的预测关系。 该指标是通过将内核主成分分析应用于与消费相关的Google趋势搜索类别而构建的。 该指标的预测性

  2. 利用Google趋势的见解即时播报美国的私人消费 这项工作调查了Google趋势指标与美国实际私人消费支出之间的预测关系。 该指标是通过将内核主成分分析应用于与消费相关的Google趋势搜索类别而构建的。 该指标的预测性能是根据两个基于调查的常规指标进行评估的：会议委员会消费者信心指数和密歇根大学消费者信心指数。 研究结果表明，在样本内和样本外临近预报中，Google指标的效果均优于基于调查的预测指标。 结果还表明，调查增强模型的预测性能与包括宏观经济变量作为控制变量的基准自回归模型的功能没有区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42146274
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