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搜索资源列表

  1. 贝叶斯分析和学习理论

  2. 贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：833536
    • 提供者：adidasnikepuma

  1. 贝叶斯分类器贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，分别是：Naive Bayes、TAN、B

  2. 　贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 　　贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是： 　　1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。 　　2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。 　　3、根据后验概率大小进行决策分类。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-14
    • 文件大小：68608
    • 提供者：bear_fish

  1. 贝叶斯主观推理算法java源码

  2. package subjectivebayes; import java.awt.Toolkit; import javax.swing.SwingUtilities; import javax.swing.UIManager; import java.awt.Dimension; /** * Title: * * Descr iption: * * Copyright: Copyright (c) 2010 * * Company: * * @author not attributab

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-05-25
    • 文件大小：59392
    • 提供者：xhh0315

  1. 一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像去噪方法

  2. 一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和高斯比例混合模型的图像去噪方法。采取的主 要方法为:1)通过NSCT对图像进行分解;2)根据高斯比例混合模型建立图像模型;3)利用贝叶斯估计进行图 像去噪。实验结果表明,相对于已有算法,本文方法降噪效果好,在去噪性能指标和边缘保持的主观视觉上都 表现出优异的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-09
    • 文件大小：475136
    • 提供者：yanghaocouple

  1. 人工智能实验报告

  2. 人工智能中几个问题的求解，包括主观贝叶斯、搜索策略、货郎担当

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-10
    • 文件大小：149504
    • 提供者：xudanwo

  1. 贝叶斯方法

  2. 比较具体的介绍主观贝叶斯方法的资料，看过之后很受教育，希望能够帮到大家

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-16
    • 文件大小：166912
    • 提供者：pstar96

  1. 人工智能实验报告

  2. 人工智能上机实验报告，有A*算法重排九宫格以及主观贝叶斯的内容

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-04-08
    • 文件大小：314368
    • 提供者：qq_22691143

  1. 基于概率推理的不精确推理方法研究

  2. 概率推理概述、确定性理论、一般不精确推理算法模型、确定性理论推理算法研究、主观贝叶斯理论推理算法研究

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-05
    • 文件大小：115712
    • 提供者：qq_35287758

  1. 主观贝叶斯方法

  2. 介绍主观贝叶斯方法，详细介绍贝叶斯公式中各个参数表示的含义

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-24
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_40952784

  1. 贝叶斯决策例程

  2. 贝叶斯决策(Bayesian Decision Theory)就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 贝叶斯决策属于风险型决策，决策者虽不能控制客观因素的变化，但却掌握其变化的可能状况及各状况的分布概率，并利用期望值即未来可能出现的平均状况作为决策准则。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-12-23
    • 文件大小：9216
    • 提供者：snym_yl

  1. 基于主观贝叶斯方法的数据预取技术.pdf

  2. 该文档详细解析了主观贝叶斯数据的提取方法和过程，比较适合于初学者学习了解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-20
    • 文件大小：186368
    • 提供者：u013667096

  1. 基于模糊贝叶斯理论的岩土参数概率分布研究

  2. 利用模糊数学方法和贝叶斯理论,把人的主观判断和经验以及从小样本中获得的概率分布模型结合起来,通过实例计算与有限比较法进行了对比,结果表明,该方法符合实际,为在小样本情况下确定岩土参数的分布类型提供了新的途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38713039

  1. 基于模糊贝叶斯网络的叉装车制动系统故障诊断研究

  2. 为解决因缺乏实际数据而无法准确计算叉装车制动系统部件的故障概率问题，提出一种结合模糊集理论和贝叶斯网络的模糊贝叶斯网络故障诊断方法。该方法利用模糊数表达故障发生的可能性，将专家给出的节点故障概率主观语言评判值转换为模糊数，经过解模糊后得到精确值，再利用贝叶斯网络推理进行故障的诊断，提高了贝叶斯网络对模糊信息和不确定信息的处理能力。通过GeNIe软件对所建立的叉装车制动系统故障诊断模型仿真分析，验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：812032
    • 提供者：weixin_38723527

  1. 知识的不确定性与不确定推理（可信度方法主观贝叶斯模糊推理概率分配函数正交和似然函数信任函数）.ppt

  2. 不确定推理的概率基础 确定性理论C-F模型 主观Bayes方法 不确定性的更新 结论不确定性的合成 信任函数与似然函数的关系 可能性理论和模糊推理 非单调推理

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_44631615

  1. Python实现朴素贝叶斯分类器的方法详解

  2. 本文实例讲述了Python实现朴素贝叶斯分类器的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 贝叶斯定理 贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的定理，在概率论中具有重要地位。 先验概率分布(边缘概率)是指基于主观判断而非样本分布的概率分布，后验概率(条件概率)是根据样本分布和未知参数的先验概率分布求得的条件概率分布。 贝叶斯公式： P(A∩B) = P(A)*P(B|A) = P(B)*P(A|B) 变形得： P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B) 其中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38515573

  1. 基于稀疏表示的线性贝叶斯MAP估计的图像去噪算法

  2. 提出了一种基于稀疏表示模型的线性贝叶斯极大后验（MAP）估计图像去噪算法。 从在表示向量中构造先验概率分布开始，构建线性贝叶斯MAP估计器，以获取观测值背后最可能的一个，这适用于解决广义图像逆问题。 此外，通过提供一些可能的近似值，可以获得实用的封闭形式的解决方案，因此可以容易地解决作为专业化的图像去噪的问题。 使用我们的新方法，我们首先从嘈杂的图像中提取所有可能的色块，然后根据它们的结构模式将它们分类为几个子组，然后使用K-SVD算法为每个子集训练不同的字典，然后在MAP估计器中估计相应的参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38571104

  1. Subjective Bayesian probabilistic reasoning based on decision formal context

  2. 概率推理是进行数据分析的重要理论工具,利用专家经验值充分似然率和必然似然率可以进行主观概率推理.以主观贝叶斯概率推理理论为依据,讨论了决策形式背景中条件属性与决策属性之间的关系,将推理方法推广到包含度的形式,得出了无需先验概率的包含度计算方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：851968
    • 提供者：weixin_38589314

  1. Improving_Yelp_Ratings_with_ML：我们在此小组项目中的目标是将Yelp评论中的NLP和其他功能应用于输出新的5星级的模型中，以使评论和星级之间的差异减少。 为了使我们的模型更加健壮，我们还将基于阅读评论的新用户星

  2. 通过规范审稿人情绪来改善Yelp审阅体验 球队： 安吉拉·德特威勒（Angela Detweiler） 熙熙 林 贝瑟斯特·莫斯塔格尼（Behesteh Mostaghni） 数据集链接：Yelp的数据集在Kaggle重点是餐馆， 问题：在Yelp上搜索餐厅时，您是在看星级还是阅读评论？ 你们都看吗？ 鉴于评论是高度主观的，并且星级会受到业务绩效各个方面的影响，我们是否可以使用机器学习来标准化评论的解释？ 目标：我们的目标是将Yelp评论中的自然语言处理（NLP）和其他功能应用于输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42163404

  1. 基于可见损伤持续时间贝叶斯网络的视频QoE评估方法

  2. 目前，对视频业务体验质量（QoE）的客观评估方法中，视频图像质量下降造成的可见显示损伤持续时间对用户体验质量的影响往往被忽略。针对该问题，讨论了可见显示损伤持续时间对用户体验质量的影响。同时，分析了造成可见显示持续损伤的客观原因，构建了包含分层客观指标和主观评估结果的贝叶斯网络。在此基础上，提出了针对视频业务体验质量的无参考评估方法，并通过主观测试验证了该方法的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：522240
    • 提供者：weixin_38697328

  1. 词义相似度度量的主观贝叶斯方法

  2. 词义相似度度量的主观贝叶斯方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38742520
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