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搜索资源列表

  1. 一种事件信息抽取模式获取方法

  2. 一个很好的事件模板表示方法，有兴趣的可以看看。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-09
    • 文件大小：207872
    • 提供者：chenfangli

  1. 排队论的仿真 离散事件系统仿真

  2. 这个问题是一个离散事件系统仿真问题 某财务部分为三级服务系统，每位顾客到达财务部后，都需要经过三个服务环节才能办完所有手续。如下图3.6所示，一级服务台有3个服务窗口，二级服务台有2个服务窗口，三级服务台有1个服务窗口。顾客到达系统后，轻按叫号机抽取号码，然后等待叫号，接受服务（就像银行一样的叫号机一样），在接受第一级服务之后才接受第二级服务，然后经第三级服务后离开系统。请用仿真方法模拟该系统，评价系统性能，找出瓶颈。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-04-01
    • 文件大小：17408
    • 提供者：reiamwnnwhb

  1. 中文事件抽取技术的研究

  2. 中文事件抽取技术的研究，中文事件抽取技术的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zhaomosheng

  1. 刘康：开放域环境下文本事件抽取

  2. 刘康教授讲座的PPT，内容丰富，定义的事件抽取，介绍了各种模型

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：liuyukid1

  1. 中文微博突发事件检测研究

  2. 从微博中准确而高效地挖掘出突发事件是近年来的研究热点。通过词频统计、词增长率计算和 TF － PDF 算法抽取突发词集，使用突发词表示文本并结合微博突发事件的描述特征进行文本过滤; 提出一种“绝对聚类”算 法，对描述突发事件的文本进行聚类，并通过微博的回复数和转发数加权计算热度，检测各类事件中热度最大的 作为突发事件。检测准确率为 92． 60% ，召回率为 85． 51% ，F 值为 0． 89。实验结果表明，相比于传统的突发事件 检测方法，该方法能够比较准确地检测到微博中的突发事件，有一定

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-08
    • 文件大小：510976
    • 提供者：weixin_42800414

  1. 微博开放领域的事件抽取

  2. 微博开放领域的事件抽取

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-09-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：better464

  1. 自然语言处理之事件抽取

  2. 自然语言处理之事件抽取，Natural Language Processing — Event Extraction, by Rodrigo Nader。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tox33

  1. Python-基于50W携程出行攻略的顺承事件抽取与事件图谱构建

  2. Sequential Event Experiment based on Travel note crawled from XieCheng，基于50W携程出行游记的采集与顺承事件图谱构建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 实体识别标签展示样例2_新闻事件_赛莉®中文语料自动标注

  2. BOTSALLY® 赛莉®中文语料自动标注 的实体和事件辅助自动标注系统将实体抽取并标记出来，实体的在事件内的标签是ACE2005的标准，实体在文档切分标注中的标签是GB/T20532-2006标准。全文保持细粒度切分，采用XML的数据格式保存切分数据和切分信息。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_44038242

  1. 事件抽取标签展示样例1em.xml.zip

  2. 如何利用工具进行快速标注是所有人的愿望，赛莉自动标注系统可以自动完成大部分的工作，这是我们的事件抽取展示文档。我们做了标准语料 事件抽取标签展示 无版权 不做商业用途 ，更多语料，欢迎关注 https://www.botsally.tech BOTSALLY® 赛莉®中文语料自动标注系统 语料持续更新

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-23
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_44038242

  1. 事件抽取任务数据集.rar

  2. 事件抽取任务数据集，科大讯飞2020比赛放出的事件抽取比赛的数据集，训练集测试集，nlp训练语料，事件抽取任务数据集

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：606208
    • 提供者：qq_35376241

  1. 实体关系抽取方法研究综述

  2. 在自然语言处理领域，信息抽取一直以来受到人们的关注.信息抽取主要包括3项子任务：实体抽取、关系抽取和事件抽取,而关系抽取是信息抽取领域的核心任务和重要环节.实体关系抽取的主要目标是从自然语言文本中识别并判定实体对之间存在的特定关系，这为智能检索、语义分析等提供了基础支持，有助于提高搜索效率，促进知识库的自动构建。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. 8 事件抽取.pdf

  2. 赵军及其他老师的知识图谱资料，赵军及其他老师的知识图谱资料，赵军及其他老师的知识图谱资料，可以自行下载，里面都是最新论文和详细资料

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_34134299

  1. JS 控件事件小结

  2. 概述： 事件对于控件来说至关重要，控件的消息通信机制使用事件的成本最低，但是对于JS控件来说有一些麻烦需要解决，JS类本身不支持事件，DOM模型支持的事件仅适应于浏览器的DOM节点。所以创建一套事件是我们写控件之前要做的。 事件机制 对于事件的机制我不想多说，各种语言中对事件的描述都很具体，都是观察者模式的一种实现，我们可以从中抽取出事件必须的接口（由于控件库是基于jQuery 所以接口跟jquery保持一致）： 1.on: 绑定事件 2.off: 删除事件 3.fire: 触发事件 4.add

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-12
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38702110

  1. Event-Extraction:临时事件撤除方法总结，包括中文事件撤消，开放域事件撤除，事件数据生成，跨语言事件撤消，小样本事件撤消，零样本事件撤消等类型，DMCNN，FramNet，DLRNN，DBRNN，GCN，DAG- GRU，JM

  2. Event-Extraction（事件抽取资料摘要总结）更新中... 临时事件撤除方法总结，包括中文事件撤消，开放域事件撤除，事件数据生成，跨语言事件撤消，小样本事件撤消，零样本事件撤消等类型，DMCNN，FramNet，DLRNN，DBRNN，GCN，DAG- GRU，JMEE，PLMEE等方法。 目录 定义 封闭域 闭域事件撤除使用预定义的事件模式从文本中发现并提取所需的特定类型的事件。事件模式包含多个事件类型及其相应的事件结构。四个子任务：触发词检测，事件/触发词类型识别，事件论元检测和参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42099755

  1. 基于跨语言信息投影的泰语新闻事件抽取

  2. 基于跨语言信息投影的泰语新闻事件抽取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38556668

  1. 利用框架语义知识优化事件抽取

  2. 利用框架语义知识优化事件抽取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：458752
    • 提供者：weixin_38691220

  1. xf_event_extraction2020Top1:科大讯飞2020事件撤回挑战赛第一名解决方案＆完整事件撤除系统-源码

  2. XF事件提取 天池中医药NER冠军方案已经开源，欢迎star 项目链接： : 2020年科大讯飞事件撤回挑战赛 比赛链接： ://challenge.xfyun.cn/topic/info?type= 结果： 姓名 分数 秩 队员 我是蛋糕王 0.73859 1个 事件抽取系统，包含触发词（trigger），事件论元（role），事件属性（属性）的抽取。基于pytorch的管道解决方案。 主要思路 将任务分割为触发词抽取，论元抽取，属性抽取。具体而言是论元和属性的抽取结果依赖于触发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42113456

  1. 音乐领域典型事件抽取方法研究

  2. 事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向。该文从音乐领域的事件抽取出发,通过领域事件词聚类的方法自动发现音乐领域具有代表性的事件,然后采用基于关键词与触发词相结合的过滤方法简化了事件类型的识别过程。在事件元素识别中,该文采用了基于最大熵的事件元素识别方法。在该文构建的语料库下,最终事件类型识别的平均F值达到82.82%,事件元素识别的平均F值达到75.79%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：755712
    • 提供者：weixin_38729269

  1. 基于注意力机制BiLSTM的事件抽取方法

  2. 事件抽取是自然语言处理中一项具有挑战性的任务，对于后续的信息处理有重要作用。本文采用BiLSTM模型与Attention层结合，完成了事件触发词检测，实现了事件类别的分类。与以往的事件检测方法相比，本文将两类任务视作同一个任务，避免了上游任务对下游任务的影响，使用神经网络学习特征，引入注意力机制突出重点信息。在MELL语料上进行生物事件抽取实验，结果表明准确率和召回率较高，F1值为81.66%，优于以往的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38717579
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