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  1. 《实时数据库系统的并发控制方法》

  2. 实时事务根据其功能分为三类:数据接收事务,控制事务和数据处理事务.这三类事务的并发性和原子性是不同的,针对这三类不同的事务采用不同的并发控制机制,提出了实时数据库事务并发控制的两种方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-28
    • 文件大小:119808
    • 提供者:yanhailing1971
  1. oracle基础培训

  2. Oracle比较全面的培训教程,而且还是PPT的,还包括各章的示例代码。具体章节如下所示: chap01概述.ppt ch02安装和创建数据库 .ppt ch03Oracle Database10g的新增功能 .ppt ch04体系结构.ppt ch05SQLPlus基础.ppt ch06SQL基础.ppt ch07SQL高级查询技术.ppt ch08管理安全性.ppt ch09PLSQL基础.ppt ch10管理表.ppt ch11索引.ppt ch12视图.ppt ch13过程、函数和程序
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2009-11-10
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:guoweilxx
  1. 中文计算机辅助设计软件

  2. 1.同时支持二维图形设计、三维造型建模、渲染。支持虚拟环境(如建筑物内、外部空间)的设计、浏览。 2.具有内建的集成化、智能化、标准化、网络化的工程数据库,它以大量不同的记录型以及大量的实例特征, 支持记录型之间的复杂关系。支持变长数据实体的处理,支持动态模式的修改和扩展,支持长事务处理及 并发控制等。 3.支持交互式设计和宏语言设计两种方式。有集成的二次开发语言,从而有很好的可扩充性和可修改性。 4.具有智能化设计的能力,可以定义处理图形、造型间复杂关系的能力。具备自动优化设计的能力。 5.
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-01-26
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:bestxp
  1. 浅谈数据库中事务处理和并发控制技术

  2. 该文档主要浅谈了数据库事务处理和并发控制的技术,可以作为初学者的参考文档
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-10
    • 文件大小:96256
    • 提供者:sunnyyunjing
  1. RESTful Web Service实现转账

  2. 使用RESTful Web Service实现转账业务,包括事务处理和并发控制
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-06-13
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:huangxn05
  1. 数据库事务管理

  2. 数据库系统是一个共享系统,会有很多用户同时访问同一数据,例如,订票系统中多个用户同时访问飞往北京的同一航班,在各种预定系统以及银行自动柜员机系统中也会出现这种并发访问情形,即许多操作同时在同一数据对象上执行。为提高系统效率,就要建立并发操作机制;为了避免并发操作间相互影响,就要进行适当空控制。另外,作为一个大型的复杂系统,数据库也会发生各种故障。系统一旦发生故障,就有可能丢失信息,造成极大损失。此时,仅靠数据库基本技术操作机制(数据查询和更新)远远不够,还需有数据库的系统管理机制。正是基于上述
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2012-06-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lyf1991_bonnie
  1. 面向模式的软件体系结构(卷2):用于并发与网络化对象的模式

  2. 对于软件开发人员来说,设计运行并发和网络化环境中的应用程序和中间件是很大的挑战。本书中 所列出的模式构成了处理有关并发和网络化问题的模式语言的基础。    书中提出了17种相互关联的模式,它们包含用于构建并发和网络化系统的核心组件:服 务访问和配置、事件处理、同步和并发。在多种程序设计语言(如c++、java和c)中,这些 模式有大量的例子和已知应用。    本书可用于解决特定的软件开发问题,读者也可以从头至尾地阅读,学习构建并发和网络化应用以及中间件的最佳方法。    欢迎访问本书网页: [
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-30
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:quarke
  1. 数据库并发控制技术论文

  2. 数据库 并发控制 核心论文 2PC是指Oracle的两阶段提交协议(Two-Phase Commit protocol)。 2PC用于确保所有分布式事务能够同时提交(Commit)或者回滚(Rollback),以便使的数据库能够处于一致性状态(consistent state)。 分布式事务可以通过DBA_2PC_PENDING 和 DBA_2PC_NEIGHBORS 字典视图查看。 分布式事务处理是指一个事务可能涉及多个数据库操作 分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2008-09-28
    • 文件大小:142336
    • 提供者:hexiay
  1. 数据库的事务处理和并发控制

  2. 事务是一个逻辑工作单元,SQL Server 2005 提供了几种自动的可以通过编程来完成的机制,包括事务日志、SQL事务控制语句,以及事务处理运行过程中通过锁定保证数据完整性的机制。当用户对数据库并发访问时,为了确保事务完整性和数据库一致性,需要使用锁定。事务和锁是两个紧密联系的概念。通过事务、批和锁的使用,还可以监测系统,以及优化物理数据库。作业是一种多步执行的任务。 本章主要介绍 SQL Server 2005数据库系统的事务和锁的基本概念,事务、批、锁的创建和使用,通过事务、批、锁监测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-12-04
    • 文件大小:333824
    • 提供者:wangjie740
  1. SQL Server事务和并发控制.ppt

  2. 运行时,如果批处理或事务中某个操作违反约束,系统默认只回退到产生错误的语句。通过打开XACT_ABORT开关,可使系统自动回滚产生该错误的当前事务。
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2020-01-06
    • 文件大小:805888
    • 提供者:weixin_45348805
  1. 东北大学需求分析和系统设计期末复习

  2. 东北大学需求分析与系统设计期末考题简答题部分,中文,swoT指优势、缺陷、机会、威胁( strength、 weakness、 opportunit!y、 threat)。SWOT 方法以调整组织的优势、劣势、机会和威胁的方式来进行信息系统开发项目的识别、分类、排序和选择。这是 个从确定组织使命开始的、自顶向下的方法。将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机 会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加 以分析,从中得出一系列相应
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-01-12
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:layliangbo
  1. 工业电子中的工控系统中实时数据库关键技术研究与实现

  2. 摘要:文章介绍了在面向工控自动化过程的实时监控系统建设中,实时数据库系统的设计。针对实时数据库系统的特点,分析了实时数据库的功能模块、存储结构、事务调度和并发控制等关键技术并给出了具体实现方法。在实现过程中采用了多媒体定时器、内存映射文件、多线程、同步对象等技术,保证了系统的稳定性和强实时性。   1  引言   现代工业的特点要求全过程的实时监控,高速的实时数据处理、长期的历史数据存储以及生产信息的集成与共享。要满足上述对生产数据的处理要求仅靠大量采用集散控制系统(DCS)和关系数据库技术
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:139264
    • 提供者:weixin_38607195
  1. 移动自组网中多级安全事务的并发控制

  2. 为满足移动自组网(MANETS)多级事务处理的安全性和并发性要求,将多版本两段锁协议运用到MANETS多级事务中。该协议有效地解决了由于竞争产生的错误的事务调度以及安全问题。模拟仿真结果表明,多版本两段锁协议在延迟截至时间率和重启动率方面比单一的多版本协议或者单一的两段锁协议都要低。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:237568
    • 提供者:weixin_38513565
  1. SQLite教程(十二):锁和并发控制详解

  2. 一、概述:     在SQLite中,锁和并发控制机制都是由pager_module模块负责处理的,如ACID(Atomic, Consistent, Isolated, and Durable)。在含有数据修改的事务中,该模块将确保或者所有的数据修改全部提交,或者全部回滚。与此同时,该模块还提供了一些磁盘文件的内存Cache功能。     事实上,pager_module模块并不关心数据库存储的细节,如B-Tree、编码方式、索引等,它只是将其视为由统一大小(通常为1024字节)的数据块构成的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:91136
    • 提供者:weixin_38574132
  1. 深入理解PostgreSQL的MVCC并发处理方式

  2. Postgre数据库的很大的卖点之一就是它处理并发的方式。我们的期望很简单:读永远不阻塞写,反之亦然。Postgres通过一个叫做 多版本并发控制(MVCC) 的机制做到了这一点。这个技术并不是Postgres所特有的:还有好几种数据库都实现了不同形式的MVCC,包括 Oracle、Berkeley DB、CouchDB 等等 。当你使用PostgreSQL来设计高并发的应用时,理解它的MVCC是怎么实现的很重要。它事实上是复杂问题的一种非常优雅和简单的解法。 MVCC如何工作 在Postgre
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_38558659
  1. MSSQL与Oracle数据库事务隔离级别与锁机制对比

  2. 一,事务的4个基本特征 Atomic(原子性): 事务中包含的操作被看做一个逻辑单元,这个逻辑单元中的操作要 么全部成功,要么全部失败。 Consistency(一致性): 只有合法的数据可以被写入数据库,否则事务应该将其回滚到最初 状态。 Isolation(隔离性): 事务允许多个用户对同一个数据进行并发访问,而不破坏数据的正 确性和完整性。同时,并行事务的修改必须与其他并行事务的修改 相互独立。 Durability(持久性): 事务结束后,事务处理的结果必须能够得到固化。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:80896
    • 提供者:weixin_38633157
  1. 实例讲解MySQL中乐观锁和悲观锁

  2. 数据库管理系统中并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性 乐观锁和悲观锁式并发控制主要采用的技术手段 悲观锁 在关系数据库管理系统中,悲观并发控制(悲观锁,PCC)是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作的每行数据应用了锁,那只有当这个事务锁释放,其他事务才能够执行与该锁冲突的操作 悲观并发控制主要应用于数据争用激烈的环境,以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本要低于回滚事务的成本环
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:66560
    • 提供者:weixin_38671628
  1. 多版本并发控制(MVCC)在分布式系统中的应用

  2. 最近项目中遇到了一个分布式系统的并发控制问题。该问题可以抽象为:某分布式系统由一个数据中心D和若干业务处理中心L1,L2…Ln组成;D本质上是一个key-value存储,它对外提供基于HTTP协议的CRUD操作接口。L的业务逻辑可以抽象为下面3个步骤:在没有事务支持的情况下,多个L进行并发处理可能会导致数据一致性问题。比如,考虑L1和L2的如下执行顺序:如果L1和L2串行执行,key:123对应的值将为103,但上面并发执行中L1的执行效果完全被L2所覆盖,实际key:123所对应的值变成了10
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:226304
    • 提供者:weixin_38718690
  1. 多版本并发控制(MVCC)在分布式系统中的应用

  2. 最近项目中遇到了一个分布式系统的并发控制问题。该问题可以抽象为:某分布式系统由一个数据中心D和若干业务处理中心L1,L2…Ln组成;D本质上是一个key-value存储,它对外提供基于HTTP协议的CRUD操作接口。L的业务逻辑可以抽象为下面3个步骤:在没有事务支持的情况下,多个L进行并发处理可能会导致数据一致性问题。比如,考虑L1和L2的如下执行顺序:如果L1和L2串行执行,key:123对应的值将为103,但上面并发执行中L1的执行效果完全被L2所覆盖,实际key:123所对应的值变成了10
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:226304
    • 提供者:weixin_38621624
  1. 多版本并发控制(MVCC)在分布式系统中的应用

  2. 最近项目中遇到了一个分布式系统的并发控制问题。该问题可以抽象为:某分布式系统由一个数据中心D和若干业务处理中心L1,L2…Ln组成;D本质上是一个key-value存储,它对外提供基于HTTP协议的CRUD操作接口。L的业务逻辑可以抽象为下面3个步骤:在没有事务支持的情况下,多个L进行并发处理可能会导致数据一致性问题。比如,考虑L1和L2的如下执行顺序:如果L1和L2串行执行,key:123对应的值将为103,但上面并发执行中L1的执行效果完全被L2所覆盖,实际key:123所对应的值变成了10
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:226304
    • 提供者:weixin_38712578
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