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搜索资源列表

  1. 二值化方法概述(Binarization Methods)

  2. 阐述了目前用于图像分割的一些重要二值化方法，条理清晰，信息丰富。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-19
    • 文件大小：227328
    • 提供者：cqtv95

  1. Matlab基于全局阈值处理的图像二值分割程序

  2. Matlab基于全局阈值处理的图像二值分割程序，希望对新手有帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-12
    • 文件大小：629
    • 提供者：nicholas1102

  1. 使用阀值分割将修改后的图像转换为二值图像

  2. 以下代码主要是对一幅灰度图像rice.jpg进行一些处理，消除rice.jpg图像中的亮度不一致的背景，并使用阀值分割将修改后的图像转换为二值图像，使用轮廓检测返回图像中目标对象的个数以及统计属性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-15
    • 文件大小：4096
    • 提供者：Devilsbibble

  1. 一个计算相似度和二值化的图像处理程序

  2. 这是一个从人脸识别的大程序中分割出来的只含有计算相似度和二值化的图像处理程序，能够应付本科阶段的图像处理课程哈，挺简单的，使用C++写的。也是人脸识别的一个前导性工作。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-26
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：vanilla_lu

  1. ostu 阈值分割 二值化

  2. ostu图像分割阈值算法使用大律法用matlab实现阈值分割完整代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-29
    • 文件大小：173056
    • 提供者：lihuan317

  1. 复杂背景下的车牌图像二值化

  2. 对预处理后的二值汽车图像采用从下至上的逐行扫描方式来进行车牌区域的粗定位，粗略分割出可能含有车牌的矩形区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：129024
    • 提供者：XWSWesley

  1. 二值图像的阈值分割方法探讨

  2. 二值图像的阈值分割方法探讨 用CAJViewer打开，网上有下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：486400
    • 提供者：kidol_haizi

  1. 模拟退火算法在视频序列图像二值化阈值选取中的应用

  2. 阈值的选取问题是图像二值化的过程中的一个关键问题，现有的方法主要是利用 Otsu 算法对分割阈 值从 0～255 的所有灰度值依次遍历，没有考虑视频两帧图像间的相关性。本文利用帧间相关性给出了一个 阈值选取算法，该算法在保存上一帧阈值的基础上，运用模拟退火算法对本帧阈值进行一种智能搜索，优化 了搜索策略，提高了运行效率。实验表明，该算法提高了阈值选取的效率。

  3. 所属分类：其它

  1. 灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法

  2. 灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-15
    • 文件大小：704
    • 提供者：yanghe_shenyi

  1. 直接从双峰直方图确定二值化阈值

  2. 图像分割是计算机视觉中重要和基础的研究内容之一使用阂值是一种常见且重要的区域分割技术, 它对物体’J 背景有较强对比的景物的分割特别有用.通常采用直方图技来确定阑依.本文介绍了一种新的不需刘直方图做预处理而能直接通过计一算求得二值化阂值的方法. 并将它与常用的大津法 进行了比较.实验表明,本文的方法是快速有效的

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-03-23
    • 文件大小：528384
    • 提供者：yangyanglove123

  1. GoogleCaptche【灰度和二值化算法】

  2. 图像的二值化处理就是讲图像上的点的灰度置为0或255，也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是在实用的图像处理中，以二值图像处理实现而构成的系统是很多的，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值化图像，这样子有利于再对图像做进一步处理时，图像的集合性质只与像素值为0或255的点的位置有关，不再涉及像素的多级值，使处理变得简单，而

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-04-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：smart_books

  1. 用matlab实现图像阀值分割

  2. 用OSTU法实现图像的二值化，利用MATLAB作为工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-16
    • 文件大小：833
    • 提供者：nowitzki203

  1. otsu算法进行图像二值分割

  2. 通过otsu算法进行图像二值化处理，可以计算出最佳分割阈值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-19
    • 文件大小：34816
    • 提供者：z88395

  1. 图像二值化源码VC

  2. 图像二值化源码VC,图像分割是模式识别研究中的一个重要研究内容。图像分割的是将数字图像分割成互不相交的区域的过程，其目的是将目标与背景分离。阈值图像分割是通过选择灰度门限，将图像量化等级减至两级，从而实现图像分割。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：19456
    • 提供者：kmusttongxin

  1. 图像二值化 otsu阈值分割

  2. 图像的二值化分割 otsu最大类间方差法 opencv写的，编译前请自行配置opencv1.0/2.x环境

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-10-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：emiyasstar__

  1. 数字图像处理实验五几何变换及图像二值化完整版

  2. 数字图像处理实验完整版，基于MFC可打开并显示一幅位图文件，可查看其文件长度、偏移量、宽度、高度及像素位数等信息，可进行图像反转变换，可显示图像灰度直方图，可增加亮度、减小对比度，可进行自动对比度拉伸。可实现图像向左或向上平移。完成了垂直镜像和水平镜像功能。固定灰度阈值为127，将图像二值化，分为0和255两个灰度级。可进行自动阈值选取进行图像分割。已通过调试运行。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-11-19
    • 文件大小：25600
    • 提供者：cherishpf

  1. MATLAB 对SAR 图像做二值分割 边缘检测

  2. 高分辨率SAR图像高速公路快速检测方法，该方法基于高速公路的反射特性和形状特征，先对图像做二值化分割处理，统计每个暗区域的特征参数，删除形状复杂的区域，对道路边缘分段迭代直线拟合将道路区域从背景区域中检测出来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-15
    • 文件大小：4096
    • 提供者：jowly

  1. 图像的二值分割

  2. 主要用于图像的二值分割，具有很好的分割效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-09
    • 文件大小：371
    • 提供者：xiamimiqi

  1. 基于双向多项式拟合的的动态阈值分割算法

  2. 针对角膜内皮细胞图像非均匀光照的问题进行了研究，采用限制对比度自适应直方图均衡化、同态滤波方法进行图像增强[1]。同时提出了一种基于双向多项式拟合的的动态阈值分割算法，分别对图像矩阵的行向量和列向量进行了多项式拟合得到两个方向上拟合后的阈值矩阵，然后将每个矩阵点的阈值同图像矩阵在该点的值进行比较得出二值分割图像，该方法保留了因光照不均而容易丢失的特征形态细节。最后通过图像孔洞填充、图像腐蚀膨胀、图像细化等一系列的数学形态学运算得到了角膜内皮细胞图像的特征形态图形。实验结果表明，与OTSU法[2]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：547840
    • 提供者：weixin_38673909

  1. 基于自适应阈值分割的复杂运动背景中慢速小目标检测

  2. 针对复杂运动背景中慢速小目标检测误检率高，实时性差等问题，提出了基于自适应阈值分割的慢速小目标检测算法。首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场，对光流场进行滤波，获取匹配特征点集合。然后对图像运动背景进行建模，拟合投影模型参数，通过投影模型得到运动背景补偿图像，进行图像差分处理，获得差分图像。最后迭代计算差分图像的自适应阈值，修正差分阈值，差分图像二值分割，检测出运动目标。实验结果表明算法能够准确地检测出复杂背景中的慢速小目标，虚警率为2%，目标漏检率为2.6%，目标检测准确率95.4%，每帧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38508126
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