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  1. 遥感影像监督分类与非监督分类的比较(pdf)

  2. 遥感影像分类是影像分析的一个重要内容,它是利用计算机通过对影像中不同地物的空间信息和光谱 信息进行分析,选择特征,并将特征空间划分为互不重叠的子空间,然后将影像中各个像元划归到子空间去. 目前国内国际上对影像分类的研究主要集中在应用具体的物理的、数学的方法等对影像进行的分类研究方 面[1 - 8 ] ,对于影像分类方法的研究,从不同的方面可以划分为不同的类型. 按照利用图像要素的不同,影像 分类大体可以分为三种:一是基于图像灰度值的分类,二是基于图像纹理的分类,三是基于多源信息融合的 分类[9
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-05-14
    • 文件大小:188416
    • 提供者:forrestlc
  1. 软件工程-理论与实践(许家珆)习题答案

  2. 习 题 答 案 习题一答案 一、选择题 1. 软件的主要特性是(A B C)。 A) 无形 B) 高成本 C) 包括程序和文档   D) 可独立构成计算机系统 2. 软件工程三要素是(C D)。 A) 技术、方法和工具  B) 方法、工具和过程  C) 方法、对象和类  D) 过程、模型、方法 3. 包含风险分析的软件工程模型是(A)。 A) 螺旋模型 B) 瀑布模型 C) 增量模型 D) 喷泉模型 4. 软件工程的主要目标是(C)。 A) 软件需求  B) 软件设计  C) 风险分析  D)
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-01-12
    • 文件大小:303104
    • 提供者:fengjliang2009
  1. 人工智能课程 手写数字识别程序

  2. 该作业资源包含程序源码和readme文档。 本程序是使用 VC++ 6.0 编程工具编写,编程语言为C++。 本程序实现了手写数字识别功能。在程序灰色区域中手写一个阿拉伯数字(0~9),程序可自动识别出您所书写的数字。 程序所在目录为 "手写数字识别程序\Release\DSPLIT.exe" 。 这个问题主要归结于识别功能的实现,本人使用的分类器基本的方法有两类: 一、模板匹配分类法; 二、贝叶斯分类法。 其中模板匹配分类法是采用特征值最小距离判别法。 而贝叶斯分类法有三种不同的分类实现,分
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-01-29
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:jjhaodad
  1. 基于单层决策树(二值分类法)的adaboost算法实现

  2. 基于单层决策树(二值分类法)的adaboost算法实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-05-14
    • 文件大小:486400
    • 提供者:alei1234554321
  1. 合成孔径雷达图像理解与应用pdf电子档

  2. 第1章 绪论 1.1 合成孔径雷达概况 1.2 发展历程 1.2.1 国外SAR发展历程 1.2.2 我国SAR发展历程 1.3 发展趋势 1.4 主要应用 1.4.1 军事领域 1.4.2 民用领域 1.5 内容安排 第2章 合成孔径雷达 2.1 概述 2.2 SAR成像基本原理 2.2.1 距离向分辨率与脉冲压缩技术 2.2.2 方位向分辨率与合成孔径原理 2.2.3 点目标信号回波模型 2.2.4 SAR成像处理与算法 2.3 SAR成像的几何特性 2.3.1 斜距图像的比例失真 2.3
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-08-29
    • 文件大小:45088768
    • 提供者:zhangquan2015
  1. 三维无质子声场的三次相互作用

  2. 在这封信中,我们迈出了第一步,以三维度量形式构建了高自转引力的非平凡的拉格朗日理论。 度量标准表述的关键特征是已知如何将物质相互作用纳入描述。 我们得出无质量场的任意三元组s1,s2,s3的三次相互作用的完整分类,这是任何无质量高自旋相互作用理论的基础。 我们发现,对于3D中任何给定的三重旋转,最多只有一个顶点(一个例外是s1 = s2 = s3 = 1,它允许两个顶点)。 值得注意的是,对于不遵守严格的三角形不等式并且包含至少两个大于一的自旋的自旋值,没有顶点。 这转化为二维共形场理论中高自旋
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-05
    • 文件大小:159744
    • 提供者:weixin_38666753
  1. NI 常用传感器信号测量汇总.pdf

  2. NI 常用传感器信号测量汇总pdf,NI 常用传感器信号测量汇总分类法 型式 说明 物理型 采用物理效应进行转换 按基本效应 化学型 用化学效应进行转换 生物型 米用生物效应进行转换 按构成形式 结构型 以转换元件结构参数变化实现信号转换 物性型 以转换元件物理特性变化实现信号转换 按能量关系 能量转换型输出量直接由被测量能量转换而来 能量控制型输出量能量由外部能源提供,但受输入量控制 长度、位移、压 按输入量、温度、流量 以被测量命名〔即按用途分类) 距离 按输出量 模拟式 输出量为模拟信号(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-15
    • 文件大小:726016
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 基于卷积神经网络的混合颗粒分类法研究

  2. 针对混合颗粒的分类问题,传统算法多利用颗粒的二值化图像提取其特征,并通过精细的特征设计结合BP神经网络、支持向量机(SVM)等分类器进行分类,但颗粒粘连以及不精确的特征设计都会严重影响分类的准确率。利用卷积神经网络提取颗粒的特征,通过区域建议网络(RPN)搜索颗粒的位置,同时建立分类器,并结合全卷积网络实现像素级的颗粒分割。对由球形、长条形及非规则形颗粒组成的混合流动颗粒体系进行实验研究,结果表明:利用人工特征设计的SVM法可以达到87%的分类精确率和召回率,而基于卷积神经网络的方法则可以达到9
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_38519234