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  1. 现代数字图像处理技术提高及应用案详解matlab代码

  2. 提高篇 第1章 精通“图像特征提取” 1.1 图像多分辨率金字塔 1.1.1 浅析“图像金字塔” 1.1.2 例程一点通 1.1.3 典型的“图像金子塔 1.1.4 学以致用 1.2 图像的矩特征 1.2.1 认识“Hu矩” 1.2.2 解析“Zernike矩” 1.3 图像的边缘检测 1.3.1 运用一阶微分算子检测图像边缘 1.3.2 运用二阶微分算子检测图像边缘. 1.3.3 基于Canny算子检测图像边缘 1.3.4 基于SUSAN特征检测算子的边缘提取 1.3.5 基于小波变换模极大

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-12-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yubinglove

  1. 视频分析算法60讲

  2. 分为五大部分共计60余讲，详细介绍和深入阐述了视频分析算法的基本原理、优化改进、实验仿真和算法优缺点等。第一部分为算子，包括Moravec、Forstner、Harris、SUSAN、CSS、FAST、DOG、LOG等典型算子；第二部分为描述子，包括Hu矩、Legendre矩、傅立叶、HOG、LBP、Haar、SIFT、SURF等典型描述子；第三部分为滤波，包括递归中值滤波、Butterworth滤波、Chebyshev滤波、椭圆滤波、逆滤波、最小二乘滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、同态滤波、双边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-11
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：yonghu99999

  1. 二值SIFT匹配

  2. 基于opencv，实现完整的二值SIFT匹配过程，其中包括2种二值SIFT方法，随机平面与中值抽取。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jy02660221

  1. Computer Vision Models,Learning and Inference13章翻译

  2. Computer Vision Models,Learning and Inference13章图像预 处理与特征提取翻译。逐像素变换（白化，直方图均衡化，滤波，二值），边缘、角点和兴趣点（canny,harris,SIFT）描述子（SIFT，方向梯度直方图，词袋，形状内容）降维（单数值近似，主成分分析，二元主成分分析，K均值）

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_40744915

  1. 基于轮廓与 SIFT特征组合的商标图像检索

  2. 针对单一特征对商标图像描述的局限性，提出了一种基于轮廓和 SIFT 特征组合的商标图像检索方法。该方法对 二值化的商标图像进行轮廓提取，采用规则算法对其进行轮廓分解，对分解的参考点集进行 Fourier变换换，将得到的 Fourier 系数作为参考点的轮廓特征。针对商标图像的尺度空间进行极值点检测，并对检测到的极值点进行特征描述，该特征描 述即为商标图像的 SIFT特征描述。最后，SIFT特征与轮廓特征进行特征融合，并将融合后的组合特征作为对商标图像的 特征描述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42800414

  1. python3.x Opencv Toturial

  2. 本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。对于这些 人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。为了一个小问 题就让他们去学习 C++ 这么深奥的语言几乎是不可能的。而 Python 的悄 然兴起给他们带来的希望，如果说 C++ 是 tex 的话，那 Python 的易用性 相当于 word。他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们 来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。别人经常说 Python 不够 快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_34745295

  1. opencv.zip

  2. opencv检测米粒，opencv hough变换，opencv ORB算子角点检测，opencv SIFT算法，opencv常见滤波算法的实现，opencv显示灰度直方图，opencv边缘检测，opencv对图片BGR分量显示，opencv大津算法图像二值化等

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-06-19
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：qq_42409668

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. (二)OpenCV特征提取与检测_07_SIFT特征检测

  2. SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征检测关键特性: ①建立尺度空间，寻找极值 工作原理 构建图像高斯金字塔，求取DOG，发现最大与最小值在每一级; 构建的高斯金字塔，每一层根据sigma的值不同，可以分为几个等级，最少有4个。 ②关键点定位(寻找关键点准确位置与删除弱边缘) 我们在像素级别获得了极值点的位置，但是更准确的值应该在亚像素位置，这个过程称为关键点(准确/精准)定位; 删除弱边缘- 通过Hassian 矩阵特征值实现，小于阈值自动舍弃。 ③

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38632624

  1. 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法（二）

  2. 之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到查询点的近邻，不少人提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法。一般说来，索引结构中相似性查询有两种基本的方式：一种是范围查询，范围查询时给定查询点和查询距离阈值，从数据集中查找所有与查询点距离小于阈值的数据另一种是K近邻查询，就是给定查询点及正整数K，从数据集中找到距离查询点最近的K个数据，当K=1时，它就是最近邻查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38723516

  1. 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法（二）

  2. 之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到查询点的近邻，不少人提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法。一般说来，索引结构中相似性查询有两种基本的方式：一种是范围查询，范围查询时给定查询点和查询距离阈值，从数据集中查找所有与查询点距离小于阈值的数据另一种是K近邻查询，就是给定查询点及正整数K，从数据集中找到距离查询点最近的K个数据，当K=1时，它就是最近邻查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637805

  1. 基于NSCT及QR分解的零水印算法

  2. 为有效对抗几何攻击，提出了一种利用图像几何校正的非抽样Contourlet变换（NSCT）及QR分解的数字图像零水印技术。该算法对图像进行NSCT变换，并在低频系数子图中提取稳定的SIFT特征点，根据特征点的变化求出几何变换参数。在对几何失真图像进行校正后，进行分块QR分解。取各块中R矩阵行向量2-范数组成序列，二值量化后变换为矩阵并与水印结合生成零水印。仿真实验结果表明，该算法能有效抵抗几何攻击，校正精度好，鲁棒性强，且能够避免水印鲁棒性与不可见性之间的矛盾。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38726186