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长江水质的评价与预测---西安电子科技大学,孙哲,刘玎,姜锦正
摘要 本文对长江近两年多的水质情况做出了定量的综合评价,并对水质的污染状况、污染源的确定、水质的预测与控制这四个问题分别建立了相应的模型。并对求解结果作出了分析。 针对问题一,对于相同污染因素的不同等级,采取梯度赋权的方法确定权重。利用“理想点法”和灰色关联度的思想,建立综合排名模型,得到各个地区整体综合污染情况排名。相应的排名为{3,2,6,14,4,7,8,16,5,12,1,13,15,11,17,10, 9} 针对问题二,对干流上7个观测点隔开的6个江段进行分析。根据一位水质模型推导出
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-09-20
文件大小:1048576
提供者:
renesun
万能数据分析 1.80版
本软件适合工程技术人员及学生进行数据分析。适用范围广、输入界面简单方便、功能模块实用强大、操作简便易懂。 本软件可进行二元线性与非线性相关分析;多元线性与非线性相关分析;多元线性的相关矩阵分析;数理统计与误差分析;计算行列式的值、求解多元方程组;学习与研究函数的图形及特性;组合相关分析;分布概率;计算常用函数等等。例如:可对化验分析成果进行回归及误差分析、对地质物化探数据进行相关性分析、对测量数据进行误差分析、对社会调查数据进行统计分析等等。
所属分类:
教育
发布日期:2013-08-05
文件大小:7340032
提供者:
tsgxm8
决策信息系统(有运畴学、工程经济学等内容) VB+SQL
能够运行的模块只有六个,都在上边的工具栏上,现将各模块的关系和运行简要说明如下, 模块一、需求预测: 在本程序中,本模块和其他模块之间的没有什么联系,主要是为了完善论文结构,并将一些预测方法在程序中得以体现,能用到的一些预测方法有:一元线性回归、二元线性回归、移动平均法、指数平滑法。 对市场分析中得到的数据加以测算后,便可求出下期预测值,从而为制定方案打下数据基础;(本模块一个很明显的缺陷在于,市场需求量的一些数据如销售量、自变量事前放在库中,但没有编辑、追加功能;) 模块二、方案生成 本模块
所属分类:
VB
发布日期:2009-01-08
文件大小:1048576
提供者:
lj__001
二元一次线性回归分析
简单易用的小程序——不超过550KB——轻松解决二元一次的线性数据拟合问题 按照提示输入数据即可迅速得到所求的最优线性方程!
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-03-15
文件大小:561152
提供者:
dingshengcai
线性回归原理及python实现
文件为pdf格式,详细叙述了线性回归原理,并对一元线性回归和二元线性回归附上了python示例代码。 博客地址:https://blog.csdn.net/Albert201605/article/details/81984974
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-24
文件大小:593920
提供者:
albert201605
城市用水量预测模型
水是生命之源,地球上水的总量虽然巨大,但能够被人类利用的淡水资源却极其匮乏,而且分布极不平衡。淡水资源的短缺给人们的生产生活带来了诸多不变,因此我们应该珍惜水资源,对水资源要合理且可持续的利用。 本文以两个自来水厂2001—2007年间每天的供水量为依据,运用灰色系统理论、模糊线性回归、二元线性回归、组合预测等数学方法对所给问题建立模型并对结果进行了分析。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2019-01-22
文件大小:478208
提供者:
qq_37669007
二元一次线性回归+F值检验(残差分析)
本资源适用于对做二元线性回归、残差分析的人有所帮助。如:做ndvi与温度、降雨的线性回归问题做残差分析。
所属分类:
Python
发布日期:2019-04-12
文件大小:1024
提供者:
qq_21780833
线性回归.zip
机器学习课程中的线性回归实验代码,运行环境为mathlab,包含两个实例:一个是身高与年龄的二元线性回归实例,运用梯度下降算法求theta,并预测年龄为3.5和7岁的两个男孩的身高;另一个是多元线性回归实例,是关于房价的,运用了数据缩放,并探索梯度下降算法中学习率对算法迭代的影响,以及最后预测1650平方英尺和3个卧室的房子的价格。代码运行时需修改数据加载路径。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-07-04
文件大小:3072
提供者:
qq_37665301
方程参数回归系统v3.0官方安装版
方程参数回归系统是一款功能强大的线性回归方程计算软件,支持一元线性回归方程以及二元线性回归方程的计算,包括20多个一元线性回归方程和十几个二元线性回归方程方程式的计算,可以在数学、化学、物理、地质等需要线性回归方程计算的领域使用。 主要功能 1、RCESW提供了40多种方程式。其中的20多个一元函数能够拟合任意类型的单变量函数关系。RCES提供十几个二元函数,能够拟合一些常见的二元函数关系。除
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-26
文件大小:1048576
提供者:
weixin_39840924
用SAS软件对煤炭发热量的线性回归分析
用SAS软件insight模块对煤质指标,灰分、全水分与发热量进行数学建模,建立了二元线性回归方程,根据分析化验数据灰分、全水分预测发热量,全面掌握煤质指标,指导褐煤的合理搭配生产和销售,同时减轻煤质分析工作量,具有重要意义。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-11
文件大小:695296
提供者:
weixin_38693524
线性回归.m
关于一元线性自回归和二元线性自回归的matlab代码,数据程序已给出,直接点运行既可以,还包括了偏自相关,结果会得到三张图,精确可靠
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-24
文件大小:4096
提供者:
weixin_43527973
二元线性回归python代码
二元线性回归,读取txt数据,三维可视化,注意读取数据时预处理很重要。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-15
文件大小:2048
提供者:
weixin_39402258
水泥抗压强度二元回归快速检测法
水泥抗压强度二元回归快速检测法,靳中合,张力,本文研究了采用雷氏夹成型的经1天养护后沸煮促硬的快速检测试件强度与水泥3天实测抗压强度之间的一元线性关系和二元线性关系。通�
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-27
文件大小:370688
提供者:
weixin_38748580
dl_lesson.rar
整理了网上大神博客上的机器学习例程,适合新手入门学习,有对模型的讲解以及MATLAB代码实现。包括二元线性回归、4逻辑回归、PCA和Whitening等等多个典型的例子。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-09
文件大小:843776
提供者:
lj1056982248
回归分析讲义
数据统计回归分析,详细讲解一元线性回归和二元线性回归
所属分类:
数据库
发布日期:2013-04-17
文件大小:1048576
提供者:
u010329768
【029期】SPSS 二元logistic回归.docx
线性回归的因变量 Y 必须为连续变量,但当我们研究的因变量为分类变量时,因为不再是随机变量,不符合正态分布,因此不能采用线性回归,此时应该使用Logistic 回归。 Logistic 回归分析也用于研究变量之间的影响关系,即 X 对Y 的影响情况,此处涉及的Y 是分类数据。结合 Y 的具体情况,Logistic 回归分析可以分为三种,分别是二元 Logistic 回归、多元无序 Logistic 回归和多元有序 Logistic 回归。Logistic 回归分析的分类情况如下图:
所属分类:
教育
发布日期:2020-06-04
文件大小:548864
提供者:
TIQCmatlab
基于二元线性回归的谐波源责任划分方法研究
介绍了基于二元线性回归的谐波源责任划分方法:采用二元线性回归法来估计电力系统的谐波阻抗,并反代入系统来评估谐波发射水平,进而确定系统侧和用户侧的责任关系。Matlab/Simulink仿真结果验证了该方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-29
文件大小:551936
提供者:
weixin_38653878
运用二元线性回归计算晋华宫煤的发热量
利用晋华宫煤的全水、灰分和发热量的相关关系推导二元线性回归方程,即应用工业分析数据可预测晋华宫煤的发热量,并用于矿区混煤参数的计算。基于具有代表性、准确性的实测数据所推导的回归方程的精度及准确度可达到再现性临界差的要求,但该回归方程需反复进行适用性验算以便对其进行再优化处理,包括补充新的数据或移出某些数据另作回归分析或剔除某些明显有误的数据。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-11
文件大小:346112
提供者:
weixin_38744270
基于二元线性回归和Surfer绘制瓦斯地质图方法研究
根据河南永华能源郭村煤矿测试瓦斯基础参数和地勘钻孔瓦斯资料,定量分析出该矿煤层瓦斯含量与煤层底板标高和煤层厚度的线性关系,为了准确反映该区瓦斯赋存规律,运用二元线性回归的方法得出埋藏深度和煤层厚度2个因素同时控制下的煤层瓦斯含量关系函数,建立数据库,组合运用Surfer和AutoCAD软件生成瓦斯含量和相对瓦斯涌出量等值线,从而更加客观地绘制该矿二1煤层瓦斯地质图。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-25
文件大小:353280
提供者:
weixin_38735987
通过python程序,采用牛顿法和梯度下降法求解多元一次函数的线性回归方程
通过python程序,采用牛顿法和梯度下降法求解多元一次函数的线性回归方程 梯度下降法原理 梯度就是表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得较大值,即函数在当前位置的导数 Δ=df(Ɵ)÷d(Ɵ) 上式中,Ɵ是自变量,f(Ɵ)是关于Ɵ的函数,Ɵ表示梯度 简单来说Δ就是函数相对于自变量Ɵ的求导 梯度下降算法公式: Ɵ=Ɵ0-Ƞ*Δf(Ɵ0) 其中Ƞ是学习因子,由我们自己定义,Ɵ即为数据更新后下一个Ɵ0 f(Ɵ)=f(Ɵ0)+(Ɵ-Ɵ0)*Δf(Ɵ0) 通过该公示不断地进行数据迭代,就可以得到最
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:102400
提供者:
weixin_38725902
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