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  1. 二元综合鉴别函数的神经网络优化

  2. 根据Hopfield神经网络的优化功能,对综合鉴别函数进行二元优化,使相关输出具有期望的形状及峰值大小,从而实现旋转不变识别,并定义了一个判别依据——判别比.计算机模拟的结果表明,目标物体通过优化的二元滤波器后,不仅具有期望输出,而且判别比要比伪目标物体至少大一个量级.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38590989