提出一种基于谱聚类的协同推荐算法(SCBCF)。首先从用户——项目二分网络的单顶点投影中得到用户之间的相似矩阵，然后对该矩阵应用谱聚类算法，将用户聚成k类，并将得到的聚类结果用于数据平滑和邻居结点的选择，最后基于最近邻居集评分行为，对目标用户产生推荐。在MovieLens上的实验结果证明本文方法比传统的协同过滤算法能更好地应用于二分网络的协同推荐。