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二次激活函数:深度学习最终项目-源码
ECE472(深度学习)最终项目 二次神经元作为深度神经网络中的激活功能 安德鲁·洛伯(Andrew Lorber)和马克·科斯科夫斯基(Mark Koszykowski) 摘要:我们的深度学习最终项目基于Yaparla Ganesh和Rhishi Pratap Singh在使用二次神经元进行模式分类的研究中进行的一项实验研究。 他们的论文讨论了使用二次(QUAD)神经元来构建二次神经网络,这与多层感知器(MLP)模型中熟悉的线性神经元相反。 本文展示了其二次神经元作为二次激活函数的用途。 在
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42172204