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搜索资源列表

  1. 二维形状识别简介HMM

  2. 目前形状识别可以分为三类：利用形状不变量；形状分解；形状对准匹配。 采用形状不变量就是利用形状中不随刚性变化和比例变换而改变的特征，是形状识别的主流方法。如傅立叶描述子，形状矩等。 形状分解方法中心思想就是将形状分解成一些简单基本的小形状，如矩形，三角形，圆等，通过分解将形状表示成图，图的结点对应分解后的小形状。 形状对准匹配，它首先是对形状进行图像处理，如旋转，放缩等，然后利用整个形状的信息进行匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xun200007

  1. HMM+二维形状识别

  2. 这是本人做的一个关于hmm用于二维形状识别的总结，对于初学者有一定帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhaozhaotaotao

  1. 石老师的LABVIEW 宝典

  2. LabVIEW Vision图像处理开发宝典... 1 版权声明... 7 读者利益... 7 感谢... 7 前言... 8 第一章 概述... 9 第一节 NI LabVIEW & NI Vision简介... 9 第二节 NI各款视觉软件的应用范围... 14 2.1 LabVIEW的应用... 14 2.2 VDM视觉开发模块的应用... 15 2.3 VA视觉助手的应用... 1 6 2.4 VBAI视觉生成器的应用... 17 2.5 VAS视觉采集软件的应用... 18 第三节

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-12
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：chg991

  1. 火焰识别—凸包检测

  2. 火焰的凸包检测，视频放到了根目录下，记得改一下目录。采用的第一个特征是火焰的形状特征。针对空气流以及燃烧物属性会导致火焰形状的持续改变这一特点，我们可以利用这一特性来区别火色移动物体和真实火焰。我们使用凸包计算火灾区域边界的无序性，凸包就是给定二维平面上的点集，将最外层的点连接起来构成的凸多边形，凸包是能包含点集中所有点。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：lxiansheng001

  1. 三维到二维-人脸本征形状描述图

  2. 基于三维数据的人脸识别克服了二维图像数据受光照和姿态影响较大的问题，但其较高的数据维数约束了它的实 际应用。本文针对三维人脸数据的简化描述，提出了将三维人脸映射至二维表示的本征形状描述图方法。该方法首先 基于约束离散保形映射将三维人脸数据微分同构映射到一个局部几何特征保持的二维区域。然后基于人脸曲面几何结 构特性和表观特性，构建二维本征形状描述图，用于简化对三维人脸数据的描述，并进行识别验证。基于国际公共人脸 数据库FRGC2．0和GavabDB的三维人脸识别实验显示，本征形状描述图法在姿态变

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_35661439

  1. 高等统计理论在形状分析中的应用

  2. 本书重点阐述并总结了高等统计理论在模式识别与图像分析中的应用。从形状分析的理论基础与数学背景入手，结合实例进行介绍；讨论了二维凝胶图像中蛋白点的体积计算；研究航空照片中不同型号、大小和方向的飞机识别，提出两种算法。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：fangyu0210

  1. labview Vision图像处理高清

  2. 第一章 概述... 9 第一节 NI LabVIEW & NI Vision简介... 9 第二节 NI各款视觉软件的应用范围... 14 2.1 LabVIEW的应用... 14 2.2 VDM视觉开发模块的应用... 15 2.3 VA视觉助手的应用... 16 2.4 VBAI视觉生成器的应用... 17 2.5 VAS视觉采集软件的应用... 18 第三节 NI软件的兼容性... 19 3.1 LabVIEW与操作系统兼容性... 19 3.2 LabVIEW的生命周期策略... 20

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-22
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：weixin_39242517

  1. matlab开发-使用2数据相关进行形状识别

  2. matlab开发-使用2数据相关进行形状识别。使用二维相关进行形状识别。从网络摄像机读取输入图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-26
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 基于边界元法和模糊推理算法的边界形状识别

  2. 基于边界元法和模糊推理算法的边界形状识别，朱震宇，王广军，本文利用边界元法（BEM）和模糊推理方法（FIM）研究了二维稳态传热学几何反问题。对于预先假定的边界形状，利用BEM求解传热学正问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：450560
    • 提供者：weixin_38686267

  1. 二维彩码介绍科技ppt模板.rar

  2. 随着3G时代手机访问速度的提高，用户越来越习惯于手机上网，希望通过手机随时得到更多产品信息。随着二维码所包含的信息量越来越大，它会变得越来越复杂，作为解决二维码技术和应用瓶颈而发展起来的新型条码技术，手机彩码是通过颜色和形状承载信息量，所包含的信息量是二维码的几十倍，其应用比二维码也更加广泛，相比二维码技术，彩码具有较高的容错能力，对图形和色彩设计的容忍范围更大，因此彩码整体形态可以表现得十分丰富，可通过平面创意设计，将企业形象、品牌、服务及CIS标志融合其中，形成具有视觉意义的比以往的识别方式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种多图层任意形状膜版的图像叠加技术实现

  2. 在处理图像的过程中，常常需要在背景图像开出任意形状的剪裁区域来填充前景图像，使得前景图像在背景给定范围内显示和活动。图像处理（image processing），是指用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称图片处理、影像处理、照片处理、后期处理、P图、PS。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38722164

  1. 基于机器视觉的钢轨表面缺陷三维检测方法

  2. 提出了一种二维视觉与三维视觉相结合的钢轨表面缺陷检测方法。该方法通过线阵相机采集二维图像，由激光扫描仪采集钢轨深度信息，最后将这两组数据传送回主机，用Halcon和VC编写上层图像处理软件，获得钢轨表面缺陷的大小、形状、位置及深度，实现了全面检测钢轨表面缺陷。实验表明，与二维图像识别，或者与单独使用三维扫描检测相比，本系统检测效果更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：600064
    • 提供者：weixin_38665193

  1. 基于三维荧光谱降维处理的矿物油识别研究

  2. 以汽油、煤油和柴油为研究对象,并将其作为整体研究,不考虑其中具体组分,利用荧光光谱分析技术,提出一种通过将光谱数据矩阵首尾相连,求取其包络线,利用其表观统计量(选用标准偏差、峰度系数和偏度系数)将三维光谱降为二维光谱的方法,该方法对于光谱有一定程度重叠但光谱形状相似性较低的体系有较好的适用性。结合聚类方法,对油种进行识别,识别率达98%,依据朗伯比尔定律,测定三种油类的荧光强度与浓度的拟合曲线,并对其进行定量分析,加标回收率可达95%以上。并与目前常用的平行因子法进行分辨效率的比较,在计算时间上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：653312
    • 提供者：weixin_38697659

  1. 基于形状匹配及纹理筛选的汽车轮毂型号识别

  2. 为了对轮毂型号进行识别， 提出一种基于形状匹配及纹理筛选的轮型识别算法。首先， 确定一个轮辐形状为标准模板并得出其边缘图， 把模板作为移动窗口在待识别轮毂图片中移动， 逐一计算模板到轮毂图片各感兴趣区域( ROI) 的最小二维欧氏距离。若此距离小于设定阈值， 则判定搜索到一个与模板相同的形状; 然后对待识别的轮毂图片进行随机游走， 得出游走直方图， 通过改进对游走直方图相似度的评价方式， 得出纹理偏差度; 最后通过对纹理偏差度的比较确认正确的轮型。识别过程具有非接触、灵活、准确的优点， 实验表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38717896

  1. 基于调制度分析的快速三维物体识别方法

  2. 提出了一种基于调制度分析的快速三维物体识别方法。将两个有一定间距且正交的光栅同时投影到被识别物体表面上,使被识别物体位于两个光栅正焦像面之间,从同一方向获取被物体高度信息调制的正交光栅像,而物体的高度信息就被编码在这个图像中。采用傅里叶变换和空间频域分析,可分别得到两个方向上的基频。然后计算识别参数(每个基频强度的和)的值,识别参数值可以被看作是二维识别空间的一个点,对于不同形状的物体,识别参数值是不同的,所以不同物体的识别参数将对应识别空间不同的位置。计算机模拟实验和实际物体的识别实验证明了此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：909312
    • 提供者：weixin_38551938

  1. 基于神经网络的二维不变性目标识别方法

  2. 提出了一种基于多层前馈神经网络的二维不变性目标识别方法。利用傅里叶描述器提取具有旋转、平移及尺度不变性的目标形状特征。由于所识别的工业工具具有一个自由度,它们的形状有一定的动态变化范围,导致同一目标的形状特征矢量的不唯一性。文中采用含有两个隐层的多层前馈网络学习及识别这些特征矢量。在实验中,对四类机械工具进行测试,并将所提出方法与最近邻分类器进行比较。结果表明,具有反向传播(BP)学习算法的多层前馈网络对噪音和形状特征变化具有鲁棒性,且它还能判断未训练样本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38569651

  1. 基于圆形四象限光电探测器的条纹形状识别方法研究

  2. 为了实现二维小角度的测量，采用压电陶瓷(PZT)驱动方式，获取运动的干涉条纹。利用数值积分法推导了理想干涉条纹下，条纹宽度、条纹方向角与光电探测器各象限信号相位的关系，解出了各象限相位等效点，并建立了激光光束夹角与条纹形状之间的模型。应用椭圆最小二乘拟合算法，实现了四象限探测器相位信息的有效提取，达到识别条纹宽度和方向角的目的。二维偏转角的测量实验结果表明，该方法能够满足对工作台角度偏转量等精密测量的要求，即使是在干涉条纹形状不规则、工作台运动频率不严格一致的环境下，对条纹形状的识别精度也很高，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38699757

  1. 水下环境的线结构光扫描和三维重建

  2. 针对水下物体的三维探测和目标识别，研究了一种基于线结构光扫描的三维物体探测和三维场景重建方法。该方法使用激光线光源扫描探测区域，用标定板进行定标，建立采样数据的二维像素坐标系与三维世界坐标系的映射关系，通过坐标系变换，将二维线结构光扫描数据转变为三维物体信息。在水槽中进行了实验：采用电荷耦合器件(CCD)相机记录了线结构光扫描的图像数据，利用Matlab软件编程实现了水下场景的三维重建，通过三维重建结果可以较清晰地识别出原目标物体的形状，分析了影响探测精度的原因和改进方法。实验证明了该扫描和三维

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38609128

  1. 基于三维荧光谱降维处理的矿物油识别研究

  2. 以汽油、煤油和柴油为研究对象，并将其作为整体研究，不考虑其中具体组分，利用荧光光谱分析技术，提出一种通过将光谱数据矩阵首尾相连，求取其包络线，利用其表观统计量（选用标准偏差、峰度系数和偏度系数）将三维光谱降为二维光谱的方法，该方法对于光谱有一定程度重叠但光谱形状相似性较低的体系有较好的适用性。结合聚类方法，对油种进行识别，识别率达98%，依据朗伯比尔定律，测定三种油类的荧光强度与浓度的拟合曲线，并对其进行定量分析，加标回收率可达95%以上。并与目前常用的平行因子法进行分辨效率的比较，在计算时间上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38602189

  1. 基于调制度分析的快速三维物体识别方法

  2. 提出了一种基于调制度分析的快速三维物体识别方法。将两个有一定间距且正交的光栅同时投影到被识别物体表面上,使被识别物体位于两个光栅正焦像面之间,从同一方向获取被物体高度信息调制的正交光栅像,而物体的高度信息就被编码在这个图像中。采用傅里叶变换和空间频域分析,可分别得到两个方向上的基频。然后计算识别参数(每个基频强度的和)的值,识别参数值可以被看作是二维识别空间的一个点,对于不同形状的物体,识别参数值是不同的,所以不同物体的识别参数将对应识别空间不同的位置。计算机模拟实验和实际物体的识别实验证明了此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38519619
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