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搜索资源列表

  1. 多维随机变量及其分布

  2. 简述多维随机变量的求解方法，包括条件概率和数学特征，二维随机变量，全概率公式

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-12
    • 文件大小：1018880
    • 提供者：zhaoxiaohupku

  1. MATLAB与概率统计

  2. 4.1 随机数的产生 4.1.1 二项分布的随机数据的产生 命令 参数为N，P的二项随机数据 函数 binornd 格式 R = binornd(N,P) %N、P为二项分布的两个参数，返回服从参数为N、P的二项分布的随机数，N、P大小相同。 R = binornd(N,P,m) %m指定随机数的个数，与R同维数。 R = binornd(N,P,m,n) %m,n分别表示R的行数和列数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-03
    • 文件大小：715776
    • 提供者：sjm070

  1. 二维欧式空间中的布朗运动

  2. 研究二维欧式空间中的布朗运动。分别研究了真空中和非均匀介质两种情况下二维布朗运动的概率分布和统计特征,首中时和最大值分布，同时分析了运动粒子空间分布的稳定性

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-08-31
    • 文件大小：1024
    • 提供者：chenxiaocen

  1. matlab求二维概率密度二维概率分布

  2. matlab 二维 正态 概率密度 二维概率分布

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-27
    • 文件大小：483
    • 提供者：fuleifox

  1. 已知二维联合概率密度matlab求解

  2. 已知二维联合概率密度matlab求解 二维联合概率密度 matlab 待定系数 边缘分布

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-27
    • 文件大小：229
    • 提供者：fuleifox

  1. 经典的概率统30个matlab程序例子-经典的概率例子30例.rar

  2. 经典的概率统30个matlab程序例子-经典的概率例子30例.rar 跟大家分享一下30个matlab程序例子： 样本均值 三个样本的均值 二维离散分布的均值 方差和标准差 正态随机数的3阶矩 向量之间的协方差和相关系数 各变量均值、方差以及他们之间的协方差矩阵和相关系数矩阵 均匀分布在某点的概率密度值 绘制正态分布的概率密度图 累积分布函数和逆累积分布函数编程实现 二项分布的概率 多项式拟合 多元线性回归 非线性最小二乘法拟合曲线 逐步回归 拟合模型函数 所含文件： Figure5.jpg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_39841882

  1. matlab开发-发电机和数字FROMA2D离散分布

  2. matlab开发-发电机和数字FROMA2D离散分布。任意分辨率下任意二维离散概率分布的随机数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-26
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 二维共形场理论中能量密度的概率分布的显式示例

  2. 在保形场理论的真空状态下以1 + 1维进行的加权能量密度平均值测量随期望值的消失而随机分布。 归纳先前已知的示例，对两个无限的平均函数族以封闭形式计算概率分布。 这些示例可以通过限制为半行来进一步概括。 在所有情况下，该分布都是偏移的伽马分布。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38548717

  1. 二维朗格文方程框架下低激发能下裂变过程的动力学研究

  2. 已使用基于四维Langevin方程的随机方法估算了该化合物的裂变概率，裂变碎片的平均动能，平均中子多重性，平均断前中子多重性以及该化合物的裂变碎片的质量分布 中子在低激发能诱导反应中产生的238Np核。 在三维动力学模型中考虑了三个集合形状坐标以及复合核的总自旋向对称轴K的投影。 在动力学计算中，通过混沌加权的墙和窗摩擦公式以及作为非恒定参数的K，γK的耗散系数来产生耗散。 理论结果与上述实验数据的比较表明，在低激发能下，被激发的化合物叔叔238Np的裂变的不同特征可以通过四维Langevin方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：664576
    • 提供者：weixin_38725734

  1. Python-imcmc是一个将二维图像转换为概率分布的小型库

  2. imcmc是一个将二维图像转换为概率分布的小型库，然后从这些库中采样以创建图像和gif。 现在最好是基于徽标和形状的图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. 高斯分布参数的极大似然估计，EM算法

  2. 哈工大研究生课程讲义高斯分布参数的极大似然估计，EM算法高斯混合模型算法的迭代公式推导 我们首先来推导般混合密度模型参数估计的算法达代公式,然后再将般的混合 密度模型具体化为髙斯混合模型。 混合密度模型 假设样本集={x1,…,x}中的样本相互独立,并且按照如下的过程产生: 样木是依据桃率由个分布中的一个产生的,分布的概率密度数为(x0), 1,,,0为分布的参数 由第个分布产生样本的先验概率为a 先验概率a=(a1…,a),以及分布的参数日,…,0均未知。 我们称样本集来自于一个混合密度模型,

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：214016
    • 提供者：qq_27328663

  1. 分维数与粉尘吸湿速度之间的关系

  2. 首先运用分形判据对粉尘的概率密度分布函数在对数坐标轴下是否为直线来判断粉尘的分形特征,再用回归法求得粉尘的粒径与质量的拟合曲线的相关系数,从而证实了分形判据的结论,通过该曲线的外引可得出在某一粒径范围内粉尘质量所占的比例,曲线的斜率越小(维数越大),粉尘分布就越均匀,细粉尘所占的比例也就越大,危害也越大.运用最小二乘法求得分形维数,并通过实验求得粉尘的湿润速度,得出了分维数越大粉尘的湿润速率越小的结论.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38666697

  1. 基于二维空间域移动通信统计信道的空时特性

  2. 为了减小无线环境中的多径效应，要求提供信道模型多径分量的到达角度(AOA)和到达时延(TOA)。因此产生了几何单反射信道模型（GBSBCMs）的概念，即假定散射体均匀分布在椭圆区域（宏蜂窝）或圆形区域（微蜂窝）。在宏蜂窝和微蜂窝中，假定散射体为椭圆模型(EM)或圆模型(CM)时或许是合理的，但对于一般散射体模型而言，要确保当散射体为其他分布类型的情况下都是有效的，就需要获得信道参数。推导了在一般散射体模型中基站信号的到达角度和到达时延的联合概率密度函数、边缘概率密度函数，它适用于多种蜂窝型，重点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：533504
    • 提供者：weixin_38576392

  1. Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作示例

  2. 本文实例讲述了Python使用numpy产生正态分布随机数的向量或矩阵操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 简单来说，正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。一般的正态分布可以通过标准正态分布配合数学期望向量和协方差矩阵得到。如下代码，可以得到满足一维和二维正态分布的样本。 示例1（一维正态分布）： # coding=utf-8 '''

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：153600
    • 提供者：weixin_38730201

  1. Python：三维空间的概率密度函数

  2. 二维高斯分布概率密度函数数据集实战优化坐标轴与图像优化图像再次优化 概率密度函数 大家肯定都有听说过正态分布，其实正态分布只是概率密度分布的一种，正态分布的概率密度函数均值为μ ，标准差σ是高斯函数的一个实例： f(x;μ,σ)=1σ2πexp⁡(−(x−μ)22σ2) f(x ; \mu, \sigma)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi}} \exp \left(-\frac{(x-\mu)^{2}}{2 \sigma^{2}}\right) f(x;μ,σ)=σ2π​

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：282624
    • 提供者：weixin_38551837

  1. 使用Python实现正态分布、正态分布采样

  2. 多元正态分布(多元高斯分布) 直接从多元正态分布讲起。多元正态分布公式如下： 这就是多元正态分布的定义，均值好理解，就是高斯分布的概率分布值最大的位置，进行采样时也就是采样的中心点。而协方差矩阵在多维上形式较多。 协方差矩阵 一般来说，协方差矩阵有三种形式，分别称为球形、对角和全协方差。以二元为例： 为了方便展示不同协方差矩阵的效果，我们以二维为例。(书上截的图，凑活着看吧，是在不想画图了) 其实从这个图上可以很好的看出，协方差矩阵对正态分布的影响，也就很好明白了这三个协方差矩阵是哪里来的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：409600
    • 提供者：weixin_38602098

  1. 激光大气传输束心抖动概率分布

  2. 用概率理论研究了湍流大气中传播激光束心抖动概率分布和抖动导致点孔检测平均光强起伏概率分布.结果表明，二维束心抖动概率满足Rician分布而点孔检测平均光强的起伏满足Gamma分布.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38548507

  1. 波矢方向对二维光子晶体能带及应用的影响

  2. 利用平面波法分析了由介电常数为13和1的两种介质分别构成圆形柱和背景组成的三角晶格、蜂巢状晶格和正方晶格,波矢偏离周期性平面对它们能带分布及应用的影响。波矢偏离周期性平面分量增加,对色散曲线的影响表现在：波矢在周期性平面内形成的带隙逐渐减小,甚至消失;低频端出现不存在模式区域,并且该区域逐渐变宽;出现新的简并能级,原有的简并能级简并解除或消失;能带趋于平坦化;易于在低阶能带间形成绝对带隙等。波矢偏离周期性平面时,对三种晶格形成带隙情况分析得到：三角晶格和蜂巢状晶格形成的绝对带隙比正方晶格形成的绝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：885760
    • 提供者：weixin_38676500

  1. 任意形体微粒分布的概率表述及其测量方法

  2. 对任意形体的三维微粒,引入了等相位二维散射截面的概念,建立了半椭圆概率组合模型,提出了形体特征参数η、影响因子T(η)与其形体概率分布函数Pη(η)的概念,以特征分布函数P(a,η)取代了球形粒度概率分布函数Ps(a),在洛伦兹米(Lorenz-Mie)散射理论的基础上,建立了P(a,η)的数学反演方程和实验测量方法.理论结果经非球形煤粉微粒的实验验证,效果较好.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：242688
    • 提供者：weixin_38536576
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