MATLAB是集数值计算，符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所有的计算需求。MATLAB 本身就是功能强大的数据可视化工具，可以通过各种形式显示分析数据，例如灰度直方图、等高线、蒙太奇混合、像素分析、图层变换以及材质贴图等。利用可视化的图形，不仅能够评估图形图像的特性，还能够分析图像中的色彩分布等情况。 本次练习介绍的就是Matlab环境下的一些最基本的图像处理操作，如读图像、写图像、查看图像信息和格式、尺寸和灰度的伸缩等等；通过实验掌握图

MATLAB基础强化训练 二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理 附带程序与仿真结果，还有报告

报告内容： 采集一幅像素大于64*64黑白图像； 常规的数学统计数据处理：计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差，并绘出灰度直方图； 采用FFT（傅立叶变换）对图像进行分析。 这份报告经过审核，得到了“优秀”，写得很完美。

本设计是基于MTALAB的二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理。包涵源程序序及运行结果