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二维的LDA+PCA人脸识别matlab程序
二维的LDA+PCA人脸识别matlab程序,可直接使用
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-11
文件大小:2097152
提供者:
lingerlman
基于加权平均脸的二维PCA人脸识别算法研究
基于加权平均脸的二维PCA人脸识别算法研究
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-04
文件大小:494592
提供者:
panerz
二维核PCA的matlab算法
在matlab上实现了二维核PCA算法,非常不错!该算法在人脸识别中得到了应用。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-03
文件大小:5120
提供者:
holywit
二维PCA法策略及证明
二维pca的人脸检测,这是一个非常好的方法,检测人脸非常有效
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-06-23
文件大小:427008
提供者:
daxuewuli417
二维pca仿真程序源代码
由南理工杨健提出的2维pca方法,不需要将人脸转变为向量 仅供参考
所属分类:
嵌入式
发布日期:2010-08-23
文件大小:10240
提供者:
danielyuzhenzhou
用傅里叶变换去除噪声及PCA人脸识别
文件包含了水平条纹噪声,和点噪声,运用二维傅里叶变换通过matlab编程实现对噪声的去除。
所属分类:
其它
发布日期:2010-11-17
文件大小:2048
提供者:
sagittariusfy
二维PCA人脸特征提取算法及其改进
基于DiagPCA(对角主成分分析)及平均脸的方法对二维主成分分析(2DPCA)方法进行了改进 既考虑到构造2DPCA训练样本人脸间散布矩阵时使特征最大化,减少了同类人脸之间的特征差异,又利用图像矩阵对角化将图像的行、列关系联系起来,并利用ORL人脸数据库进行实验。结果显示.该方法可提高人脸识别率,且降低了特征提取的时间。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-09-30
文件大小:192512
提供者:
joygogo0130
DPCA二维PCA人脸识别源码
二维PCA人脸识别源码,针对ORL人脸库,识别率98%,matlab语言编程-Two-dimensional PCA face recognition source code for ORL face database, the recognition rate of 98, matlab language programming
所属分类:
其它
发布日期:2011-12-26
文件大小:921
提供者:
sundaoda
二维主分量分析(2DPCA) 完整的2DPCA人脸识别
二维主分量分析(2DPCA) ,完整的2DPCA人脸识别,比较传统PCA具有更高的识别效率,识别成功率一不错
所属分类:
其它
发布日期:2012-11-07
文件大小:6144
提供者:
wangjian8855
基于OpenCV的二维数据PCA 计算
利用OpenCV库函数,计算数据的PCA分布,简单实现过程
所属分类:
C/C++
发布日期:2008-09-24
文件大小:10240
提供者:
zhenmayee
列表法和使用自相关矩阵的PCA算法对Iris分析
本次任务主要是利用快速近邻算法的列表法对Iris进行分类,若空间为无限多的样本时可以提高分类效率。并且利用相关矩阵的PCA算法对Iris进行压缩分析使四个特征向量较少至二维甚至为一维空间。使样本易于分析,可以更直观简便的对样本进行分析。
所属分类:
其它
发布日期:2014-09-19
文件大小:5120
提供者:
ssssss150671
Iris数据集PCA降维显示
对IRIS数据集进行协方差分析,降维,二维显示分类。
所属分类:
其它
发布日期:2016-03-15
文件大小:94208
提供者:
namedlyh
基于主成分分析的人脸二维码识别完整程序
基于主成分分析的人脸二维码识别完整程序,可以直接运行
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-08-07
文件大小:35651584
提供者:
weixin_39615327
PCA学习源码
包含了pca对二维数据的降维处理,和对人脸图像进行处理的程序
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-12-27
文件大小:3145728
提供者:
qq_25819827
PCA绿萝——python实现
东华大学PCA大作业绿萝python实现 第一部分是由第1,2主元形成的二维点分布图(MATLAB);第二部分是由第1,2,4主元形成的三维点分布图(MATLAB)。由于我并没有给定标定色彩信息,因此生成的两幅分布图都是单色的
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-12
文件大小:548864
提供者:
strive_0902
田纳西伊斯曼数据集及PCA主元分析的MATLAB程序
为了说明什么是数据的主成分,先从数据降维说起。数据降维是怎么回事儿?假设三维空间中有一系列点,这些点分布在一个过原点的斜面上,如果你用自然坐标系x,y,z这三个轴来表示这组数据的话,需要使用三个维度,而事实上,这些点的分布仅仅是在一个二维的平面上,那么,问题出在哪里?如果你再仔细想想,能不能把x,y,z坐标系旋转一下,使数据所在平面与x,y平面重合?这就对了!如果把旋转后的坐标系记为x',y',z',那么这组数据的表示只用x'和y'两个维度表示即可!当然了,如果想恢复原来的表示方式,那就得把这
所属分类:
讲义
发布日期:2018-10-16
文件大小:3072
提供者:
qq_41858466
PCA数据分解
PCA分解,将四维数据降至二维,可以观察发现数据经分解任可很好的区分
所属分类:
讲义
发布日期:2018-10-19
文件大小:1024
提供者:
qq_40237228
二维数据主成分分析(PCA)和白化操作的MATLAB代码
二维数据主成分分析(PCA)和白化操作的MATLAB简单示例,http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial有其教程。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-03-28
文件大小:2048
提供者:
a634608511
matlab开发-显示筛选二维
matlab开发-显示筛选二维。此函数使用PCA在二维显示128维非标准化的SIFT数据。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-24
文件大小:180224
提供者:
weixin_38744153
通过基于多视图核规范的二维PCA特征提取和内核ELM进行高光谱图像监督分类
在本文中,我们提出了一种新颖的灵活框架,用于使用基于核规范的2D PCA提取的多视图光谱空间特征进行高光谱图像(HSI)分类。 我们首先使用基于岭回归的多假设(MH)预测方法从HSI生成3D空间特征数组。 然后,我们将基于核范数的2D PCA应用于前特征阵列的多视图切片(具有空间宽度和光谱维度或具有空间高度和光谱维度的图像),从而可以为重建误差切片,并进一步提取空间光谱特征。 最后,将3D空间光谱特征数组用于表示基于径向基函数(RBF)核的极限学习机(ELM)进行分类的HSI。 最后,采用多数表
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:485376
提供者:
weixin_38624914
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