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  1. 数字识别系统VC++源代码

  2. 【分享】数字识别系统VC++源代码 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-06-01
    • 文件大小：200704
    • 提供者：chaihengcug

  1. 超强的图像处理类CDib

  2. ///////////////////////图像处理函数////////////////////////////////////// void ChangeBrightness(CDib* pOrigDib, int nChange);//nChange是亮度的改变量 //改变图像亮度 pOrigDib 为原先的图像 void ChangeContrast(CDib* pOrigDib, int nChange);//nChange是对比度的改变量 //改变图像对比度 pOrigDib 为原

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-06-03
    • 文件大小：20480
    • 提供者：belarl

  1. 数字识别系统源代码 用vc编写的

  2. 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：185344
    • 提供者：wenfeng1216

  1. matlab6.5图形图象处理源程序

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-19
    • 文件大小：98304
    • 提供者：rainy269

  1. 数字识别系统源代码

  2. 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2006-01-01
    • 文件大小：0
    • 提供者：xujinf

  1. CSBitmap类，可用于储存DIB位图，也可用于储存二维数列，解决二维数列传递不方便的问题，效率比GDI的bitmap高

  2. class CSBitmap //Bitmap类，特点紧约型数据结构，GetPixel效率高，放弃调色板，自动支持4种色深，特有的12位颜色更接近人眼可识别颜色数目；有多种缩放，色深转换，拷贝，剪切，和hBitmap转换，显示等功能；支持串行化。支持1,12,24,32位位图，对应适用于所有函数,相比于HBitmap和CSBitmap对象要简单，可直接操作数据区；同时可用于1,4,8,12,16,24,32位二维数列的储存，部分基本函数（GetPixel,SetPixel）支持； { publ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-10
    • 文件大小：10240
    • 提供者：alwayslzz

  1. 数字识别系统源代码，数字识别系统源代码

  2. 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-01-19
    • 文件大小：200704
    • 提供者：yimatong1010

  1. COMbo Box 的使用

  2. [ 原创文档 本文适合初级读者 已阅读64032次 ] 文档 代码 工具 透明位图的显示 作者:王骏 下载本文示例代码 包含透明色的位图的绘制方法有多种，最简单的方法是调用现成的函数：TransparentBlt,也可以通过自己的代码实现类似TransparentBlt的功能，实现过程也有两种形式，一种是事先做一张掩码位图，另一种是动态生成掩码位图。本文将介绍动态生成掩码位图绘制具有透明区域位图的方法。 一、TransparentBlt 函数的使用 TransparentBlt 函数在Wind

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-06
    • 文件大小：27648
    • 提供者：tjiang163

  1. 数字识别系统

  2. 256色位图转为灰度图，灰度图二值化，去噪等等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-05
    • 文件大小：176128
    • 提供者：applewb

  1. Live Capture

  2. * 什么是LiveCapture? LiveCapture是用户友好丰富特针的截屏和屏幕录像软件， 适合软件开发者、图形设计者以及普通用户 它不但有多种模式的截屏，还集多种功于一身，如：取色器，放大镜，调色板，屏幕标尺，坐标轴，量角器 它有多种截屏模式 #全屏截图 #活动窗口截图 #窗口控件截图 #选择区域截图 #固定区域截图 #截图并加标注（跟QQ截图相似） #自动滚动截图 #定时后台连续截图 #重复上次截图 #程序菜单截图 #后台网页截图 它急你所需，还启动快捷，还可以从快捷键和托盘菜单截

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2011-09-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：runsnake

  1. Live Capture1.2.4

  2. 官网：http://livecapture.googlecode.com * 什么是LiveCapture? LiveCapture是用户友好丰富特针的截屏和屏幕录像软件， 适合软件开发者、图形设计者以及普通用户 它不但有多种模式的截屏，还集多种功于一身，如：取色器，放大镜，调色板，屏幕标尺，坐标轴，量角器 它有多种截屏模式 #全屏截图 #活动窗口截图 #窗口控件截图 #选择区域截图 #固定区域截图 #截图并加标注（跟QQ截图相似） #自动滚动截图 #定时后台连续截图 #重复上次截图 #程序菜

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2011-09-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：runsnake

  1. Live Capture截图/截屏

  2. * 什么是LiveCapture? LiveCapture是用户友好丰富特针的截屏和屏幕录像软件， 适合软件开发者、图形设计者以及普通用户 它不但有多种模式的截屏，还集多种功于一身，如：取色器，放大镜，调色板，屏幕标尺，坐标轴，量角器 它有多种截屏模式 #全屏截图 #活动窗口截图 #窗口控件截图 #选择区域截图 #固定区域截图 #截图并加标注（跟QQ截图相似） #自动滚动截图 #定时后台连续截图 #重复上次截图 #程序菜单截图 #后台网页截图 它急你所需，还启动快捷，还可以从快捷键和托盘菜单截

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2011-10-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：happytc

  1. 数字图像处理实验二显示直方图

  2. 数字图像处理实验二，使用MFC多文档，可打开256色位图，查看直方图，已通过调试运行。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-11-19
    • 文件大小：25600
    • 提供者：cherishpf

  1. 数字识别系统源代码

  2. 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90% 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2006-08-14
    • 文件大小：208896
    • 提供者：chenxh

  1. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码.rar

  2. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-11-13
    • 文件大小：61440
    • 提供者：u012828028

  1. 数字识别系统源代码

  2. 使用说明： 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90% 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-11-23
    • 文件大小：206848
    • 提供者：u012232187

  1. MFC数字图像处理（BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值）

  2. 使用MFC在VS2013编写的数字图象处理软件，能够实现相当强大的功能。 BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值 等等...除此之外还有很多其他小功能... 建议使用VS2013打开！！！核心代码在Bmp.cpp中！！！ 更新文档： 2014年6月18日更新说明： 这次应该是上交的最后一次作业了，在今日的展示结束之后总体情况还好，但是发现了几个问题。 首先是这个程序是在win8环境下设计的，所以程序的一些

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-07-23
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u011644131

  1. 图片转二色位图

  2. 图片转换成黑白二色bmp格式，图片转成黑白二色位图

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-04-30
    • 文件大小：175104
    • 提供者：lvdd11

  1. 1位 8位 24位bmp文件中提取rgb并保存到本地文件

  2. 入口文件类型为1 8 24位bmp源文件，输出为rgb中r色，并保存到本地二维数组，可以直接拷贝到vs建立工程

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-12-06
    • 文件大小：6144
    • 提供者：mm42603427

  1. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码.rar

  2. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2018-12-07
    • 文件大小：60416
    • 提供者：zhiyoushiwo
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