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  1. 粒子群算法matlab实现程序及详解

  2. 粒子群算法matlab实现程序及详解，详细讲解了PSO算法的起源及历史，附标准的PSO算法的matlab程序及详解，以及局部粒子群 二进制PSO。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-08
    • 文件大小：336896
    • 提供者：fdtfd

  1. 遗传算法与粒子群算法的实现

  2. 本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现，以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。 本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦，对其中的改进点予以封装，进行模块化，使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。试验结果基于Excel文件输出，并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式，包括： 1. 输出随迭代次数变化的平均达优率数据（设定终止条件区间大于0）。 2. 输出随迭代次数变化的平均最优值数据（设定终止条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011188353

  1. 基于二进制PSO算法的特征选择及SVM参数同步优化

  2. 基于二进制PSO算法的特征选择及SVM参数同步优化详细描述了二进制PSO算法的特征选择

  3. 所属分类：其它

  1. 二进制粒子群

  2. 二进制粒子群pso,有较好的寻优能力

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-14
    • 文件大小：6144
    • 提供者：jeshy

  1. PSO算法程序

  2. Pso算法的Matlab程序,包含两个主程序，针对十进制及二进制的算法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-04-03
    • 文件大小：4096
    • 提供者：lihaotrue

  1. matlab开发-Nbson新的二进制粒子数计时算法

  2. matlab开发-Nbson新的二进制粒子数计时算法。这里提供的代码运行NBPSO（新的二进制PSO）算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_38744270

  1. jMetal文档，5,0到5.6源码

  2. 多目标算法：NSGA-II，SPEA2，PAES，PESA-II，OMOPSO，MOCell，AbYSS，MOEA / D，GDE3，IBEA，SMPSO，SMPSOhv，SMS-EMOA，MOEA / D-STM，MOEA / D-DE ，MOCHC，MOMBI，MOMBI-II，NSGA-III，WASF-GA，GWASF-GA，R-NSGA-II，CDG-MOEA，ESPEA，SMSPO / RP 单目标算法：遗传算法（变体：世代，稳态），进化策略（变体：精英或mu + lambda，非精

  3. 所属分类：JavaME

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：154140672
    • 提供者：z852064121

  1. 用于射频识别网络调度的离散多群优化器

  2. 由于有效性，简单部署和低成本，射频识别（RFID）系统被用于各种应用中以唯一地识别物理对象。 RFID系统的操作通常涉及一种情况，其中物理上彼此靠近的多个读取器可能会干扰彼此的操作。 必须最大程度地减少此类读取器冲突，以避免出现错误或读取错误。 具体地说，安排冲突的RFID阅读器以减少总系统交易时间或响应时间是大规模RFID网络部署面临的难题。 因此，这项工作的目的是使用一种成功的称为（PSO）-O-2的多群协作优化器，以最大程度地减少RFID读取器网络中的读取器到读取器干扰和整个系统交易时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38569675

  1. 矿山高功能项目集的二进制PSO方法

  2. 矿山高功能项目集的二进制PSO方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：995328
    • 提供者：weixin_38682953

  1. 基于群智能算法的光OFDM系统PAPR抑制

  2. 针对相干光正交频分复用(OFDM)系统中峰值平均功率比(PAPR)高的问题, 对粒子群算法(PSO)、蝙蝠算法(BA)和鸟群算法(BSA)等几种群智能算法进行了研究, 采用群智能算法优化OFDM符号的子载波相位, 达到降低PAPR的目的。同时, 通过动态调整认知系数和学习因子, 分别对蝙蝠算法和鸟群算法进行了改进。对100 Gb/s、二进制正交振幅调制(4QAM)的相干光OFDM系统的仿真实验表明, PSO、BA、BSA三种智能算法都能有效降低系统的PAPR, 且改进BSA和改进BA与原始信号相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38693084

  1. 用于特征子集选择的异步并行微粒群优化方法

  2. 针对大量无关或冗余的特征通常会降低模式分类中分类器性能的问题, 提出一种基于异步并行微粒群优 化的特征子集选择方法(AP-PSO). 该方法采用二进制微粒群优化搜索特征子集, 利用异步并行方式提高算法的运算 效率; 为有效协调种群的全局探索和局部开发能力, 充分利用混沌运动的遍历性和随机性, 提出一种一致混沌变异算 子. 与已知4 种特征子集选择方法进行比较, 所得结果验证了该算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_38735182