注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. 云数据管理研究综述深度表述bigtable，gdf，mapreduce

  2. 云数据管理研究综述深度表述bigtable，gdf，mapreduce

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-22
    • 文件大小：861184
    • 提供者：kencorp

  1. 云计算环境下的分布存储关键技术

  2. 云计算作为下一代计算模式,在科学计算和商业计算领域均发挥着重要作用,受到当前学术界和企业界 的广泛关注.云计算环境下的分布存储主要研究数据在数据中心上的组织和管理,作为云计算环境的核心基础设施, 数据中心通常由百万级以上节点组成,存储其上的数据规模往往达到PB 级甚至EB 级,导致数据失效成为一种常态行为,极大地限制了云计算的应用和推广,增加了云计算的成本.因此,提高可扩展性和容错性、降低成本,成为云计算 环境下分布存储研究的若干关键技术.针对如何提高存储的可扩展性、容错性以及降低存储的能耗等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wjf0088

  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：caiyewen1992

  1. 云数据管理研究综述

  2. 作为一种全新的互联网应用模式,云计算已成为人们未来获取服务和信息的主导方式。随着云计算 中大数据集高效管理、海量数据中特定数据的快速定位、云端海量数据精准查询等迫切需求的日益 显现,Web 数据管理正逐步向云数据管理阶段发展,一个新的云数据管理研究领域正逐渐形成。在云 计算技术的基础上,提出了云数据管理系统的概念,深度剖析了BigTable、Hbase、Sector/Sphere 等当 前互联网主流云数据管理系统的基本原理,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2014-08-04
    • 文件大小：858112
    • 提供者：crystalheartcl

  1. 大数据概念、技术及应用研究综述

  2. 随着物联网"云计算"移动互联网的 迅猛发展，大数据( T4U V:.:) 吸引了越来 越多的关注，正成为信息社会的重要财 富，同时也给数据的处理与管理带来了 巨大挑战(首先从大数据概念入手，阐述 了大数据的来源"主要挑战"关键技术" 大数据处理工具和应用实例等，并对比 了大数据与云计算"物联网"移动互联网 等技术之间关系，然后剖析了大数据核 心技术"大数据企业解决方案，讨论了目 前大数据应用实例，最后归纳总结了大 数据发展趋势(旨在为了解大数据当前 发展状况"关键技术以及科学地进行大 数据分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sjt2015

  1. 云计算环境下的大规模图数据处理技术

  2. 随着社交网络分析、语义Ｗｅｂ分析、生物信息网络分析等新兴应用的快速增长，对亿万个顶点级别大规 模图的处理能力的需求愈加迫切，这是当前高性能计算领域的研究和开发热点．文中结合云计算的特点，从图数据 管理与图数据处理机制两个方面，综述了云计算环境下进行大规模图数据处理的关键问题，包括图数据的存储方 式、图索引结构、图分割策略、图计算模型、消息通信机制、容错管理、可伸缩性、图查询处理等．全面总结了当前的 研究现状和进展，详细分析了存在的挑战性问题，并深入探讨了未来的研究方向

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-05-03
    • 文件大小：828416
    • 提供者：dreamfarwhb

  1. 数据挖掘论文合集-242篇（part1）

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：night_furry

  1. 数据挖掘论文合集-242篇（part2）

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：mathlf2015

  1. 数据挖掘论文合集-242篇（part3）

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：hutingt77

  1. 云计算模拟器研究综述

  2. 随着云计算的飞速发展，云数据中心的规模和密度日益增大，这给云数据中心的管理带来了诸多值得研究的问题，例如如何集中管理和动态使用数据中心里的虚拟机，以提高云计算的弹性和灵活性，从而降低运营成本，改善服务质量并降低管理风险；如何帮助用户构建动态、灵活、高效、适应业务增长的云计算基础架构，使企业在不增加运营成本的同时，保障业务的可持续发展。如果在真实的因特网平台上对这些问题展开研究会极其困难，也不现实，因为它需要考虑应用程序的开发者无法控制和处理的网络基础设施和环境。由于开发者无法对网络条件进行准确地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38741030

  1. 支持植物学大数据整合与公众服务的iFlora云平台建设

  2. 提出了“iFlora—大数据云平台”的建设计划，从可行性和必要性角度出发，介绍了该数据平台的数据需求和初步的工作基础，提出了较详细的建设思路，综述了其应用前景。该平台以“中国植物物种”为核心，从物种名称、文献、图片、DNA、标本、地理分布、种质资源、栽培和价值等角度整合国内外多维度的数据资源，全面整合植物生物多样性宏观、微观各个层面的科学数据。在系统架构上，采用资源层、接口层和服务层的框架完成数据资源的汇集、整合和管理。在服务模式上，开发和开放系统接口，多种方式服务于科学研究、政府决策以及公众科

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38633083

  1. 云数据管理研究综述

  2. 作为一种全新的互联网应用模式，云计算已成为人们未来获取服务和信息的主导方式。随着云计算中大数据集高效管理、海量数据中特定数据的快速定位、云端海量数据精准查询等迫切需求的日益显现，Web数据管理正逐步向云数据管理阶段发展，一个新的云数据管理研究领域正逐渐形成。在云计算技术的基础上，提出了云数据管理系统的概念，深度剖析了BigTable、Hbase、Sector/Sphere 等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理，最后指出了云数据管理领域的主要研究方向。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38582685

  1. 面向5G通信网的D2D技术综述

  2. 在探讨D2D对通信技术未来发展的导向作用基础上，明确了影响D2D系统设计的多个因素，即D2D设备发现、资源分配、缓存技术、D2D-MIMO。从而勾画出基于D2D技术的光纤前传和软件定义网络实现数据/控制分离的扁平化5G 架构，提出负责接入的下层宏/小基站蜂窝网和负责管理的上层网络云的管理机制。将 D2D技术、SDN技术、边缘计算和物联网技术等关键技术引入未来移动通信网络已经成为研究领域的热点，针对与之相关的、未来大规模网络的移动性、QoS和大数据特性进行了讨论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：996352
    • 提供者：weixin_38500944