：： ：针对目前交通拥堵致使出行打车难的问题，设计并实现一种基于云计算的手机智能出租车呼叫系统。该系统由云服务器 和 Android 手机客户端组成，服务器利用云计算环境下的 Map-Reduce 并行编程模型对 K-means 聚类算法实施并行化，提高推送信 息的质量和效率；客户端分别利用 LocationClient、MapView 和 MKOfflineMap 接口实现定位服务、图层展示更新和百度离线地图 服务功能，通过 Android 智能手机平台为用户提供及时、准确的信息服务。在客户

随着大数据时代的到来，传统的聚类算法很难高效地处理海量数据，而云计算平台凭借负载均衡、网络存储、虚拟化等技术，有效地突破了耗时耗能的瓶颈，为海量数据的处理提供了良好的解决方案。主要研究了Hadoop平台下的MapReduce编程模型及传统K-means算法，提出了一种基于MapReduce的并行化K-means算法的设计方案，包括Map函数和Reduce函数的设计。通过实验，验证了并行化K-means算法适用于较大规模数据集的分析和挖掘。