NULL 博文链接：https://lokki.iteye.com/blog/1041255大规模自动化服务,及以上以下的一些名词,但大多数都只实现了简单的服务和功能部件,也未能很 好地"动态化、按需化、快速化”。而在互联网服务新阶段,云计算基础设施里,分布式海量储存、 cache、 KeyValue、 KeyList、非关系式储存、 MapReduce、 Loadbalance、CDN、 ondemand等,这些名 词是常见和普及化的。用后面介绍的名词来说要有专业方向云技术部件” “SLA服务

云计算环境中，用户的需求动态变化，云供应商不能掌控用户需求变化，但必须提供用户满意的服务质量，因此，QoS保证是云计算技术未来持续发展的关键。QoS保证通过SLA实现。本文综述了云计算SLA管理中的SLA指标分类、资源监测、SLA违例管理以及SLA参数映射技术的研究现状，最后指出了云计算中基于SLA的资源管理是未来的研究方向。

带有实时迁移技术的云计算被认为是应对数据中心的功耗和性能管理的最有前途的方法之一。 整个服务器场中有关性能和电源管理的大多数先前工作都是以单独的方式完成的。 为了解决这个问题，在本文中，我们提出了一种用于整个服务器场的有效方法，该方法旨在以协调方式动态整合虚拟机，从而优化能耗和性能之间的权衡。 首先，我们专注于虚拟机（VM）选择步骤。 然后，我们将虚拟机选择任务视为动态决策（DDM）问题，并构建具有功能和性能的协调成本函数。 在这项研究中，采用强化学习的Q学习策略（RL）解决了DDM问题。 该算