从物联网、大数据、云计算及人工智能方面综述了我国煤矿智能监测与预警技术的研究现状。针对煤矿智能监测技术的实际应用情况，指出了煤矿智能监测与预警存在井下煤矿监测设备前兆信息采集可靠性差、云端平台集成应用融合深度不足、数据库安全性较弱、人工智能技术在煤矿监测中的应用尚不成熟等问题。展望了煤矿智能监测与预警技术的发展趋势：煤矿智能监测系统应用石墨烯/氧化石墨烯光纤传感器可实现多源信息感知，提升前兆信息采集的可靠性；研究多技术深度交叉融合技术，以探究监测数据的深层价值；构建基于区块链技术的煤矿监测数据库

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云安全问题从云计算技术发展之初就被普遍认为是制约其发展的核心因素。首先讨论了云计算系统中的不安全因素，同时也对云计算技术带来的安全改善进行了分析，对云安全性进行了深入剖析。指出云计算系统安全取决于现有安全策略的正确部署，只要与云提供商签署适当的安全契约，云计算系统并不比本地环境的安全风险更大。最后对于保证云计算系统安全问题，分别从云提供商以及云用户两个角度给出了相应的安全策略建议。